索引优化分析：

性能分析：

EXPLAIN关键字是什么？

1、简单说：查询执行计划
2、使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询于，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的
分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈

EXPLAIN关键字如何使用？

EXPLAIN后跟上SQL语句

EXPLAIN + SQL

EXPLAIN能干嘛？

1、表的读取顺序
2、数据读取操作的操作类型
3、哪些索引可以使用
4、哪些索引被实际使用
5、表之间的引用
6、每张表有多少行被优化器查询

查询的类具体的列

id	select_type	table	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	Extra

各列详细解释

列名	说明
id	表的读取顺序：和table结合来看 id相同：执行顺序由上至下 id不同：id值越大优先级越高，越先被执行 id相同不同同时存在：id不同的值越大越先被执行，id相同的依次执行
select_type	数据读取操作的操作类型有哪些？ SIMPLE：简单的select查询，查询中不包含子查询或者union PRIMARY：查找中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为 SUBQUERY：在SELECT或WHERE列表中包含了子查询 DERIVED：在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生),MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表中 UNION：若第二个SELCT出现在UNION之后，则被标记为UNION；若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELCT被标记为DERIVED UNION RESULT：从UNION表获取结果的SELECT
table	显示这一行数据是关于哪张表的
type	访问的类型从最好到最差依次如下： system > const > eq_ref > ref > range -> index > all system：表只有一行记录(等于系统表), 这是const类型的特例，平时不会出现，这个也可以忽略不计 const：表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或者unique索引，因为只匹配一行数据，所以很快如将主键置于where列表中， MySQL就能将该查询转换为一个常量 eq_ref：唯一性索引扫描，对于每一个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键索引或是唯一索引 ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回索引匹配某个单独值的行，然而它可能会找到多个符合条件的行，索引它应该属于查找和扫描的混合体 range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行， key列显示使用了那个索引一般就是在你的where语句中出现了between、>、<、in等查询，这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为它只是需要开始于索引的某一点，而结束与另一点，不用扫描全部索引 index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树，这通常比ALL快因为索引文件通常比数据文件小。也就是说虽然ALL和index都是读全表，但是index是从索引中读取的，而ALL是从硬盘读取的 ALL：Full Table Scan 将遍历全表以查找到匹配的行一般来说的保证查询达到range以上，最好到ref
possible_keys	显示可能应用在这张表的索引，一个或者多个。查询设计到的字段若存在索引，则该索引将被列出。但是不一定被查询实际使用
key	实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中覆盖索引：就是说select后面查询的字段和创建的索引顺序个数一一吻合
key_len	表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的查询，在不存精确性的情况下，长度越短越好 key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是用过表内检索出的
ref	ref：显示索引的那一列被使用了，如果可能的话，是一个常数，哪些列或常量被用于查找索引列上的值
rows	rows：根据表统计信息及索引引用情况，大致估算出找到所需的记录要读取的行数
Extra	包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息 Using filesort: 说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”，这里建议，在ORDER BY的时候一定要参考索引，不然容易文件呢排序，尽量避免 Using temporary: 使用了临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用了临时表。常见于ORDER BY和分组查询GROUP BY，尽量避免 Using index: 表示相应的select操作中使用覆盖索引(Covering Index),避免访问了表的额数据行，效率不错！如果同时出现Using Where 表明索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现Using WHere 表明索引引用来读取数据而非执行查找动作 Using where: 使用了where过滤 Using join buffer:使用了连接缓存 impossible where: where子句的值总是false，不能用来获取任何元组 select table optimized away:在没有GROUP BY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对应MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段在进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化 distinct: 优化distinct操作，在知道第一匹配的元组后即停止找同样值的动作

覆盖索引：

就是select的数据列只用了索引中就能够取得，不必读取数据行，MySQL可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件，换句话说查询列要被所建的索引覆盖

转载于:https://www.cnblogs.com/chenyichen/p/10591120.html

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