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pandas的数据结构：Series、DataFrame、索引对象
pandas基本功能：重新索引，丢弃指定轴上的项，索引、选取和过滤，算术运算和数据对齐，函数应用和映射，排序和排名，带有重复值的轴索引

Pandas介绍

pandas含有使数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具。它是基于NumPy构建的，让以NumPy为中心的应用变得更加简单。

通常建议你先学习NumPy，一个支持多维数组的库。但因为NumPy越来越成为一个被其他库所使用核心库，这些库通常具有更优雅的接口。使用NumPy（或者笨重的Matlab）达到同样的目的会很麻烦。

pandas可以以各种格式（包括数据库）输入输出数据、执行join以及其他SQL类似的功能来重塑数据、熟练地处理缺失值、支持时间序列、拥有基本绘图功能和统计功能，等等还有很多。

pandas常量

pandas空值的表示(None, np.NaN, np.NaT, pd.NaT)

NaN: not a number, NaN is the default missing value marker forreasons of computational speed and convenience, we need to be able to easilydetect this value with dat

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