课程概况

本微专业展现了使用R进行客户关系管理的全套知识体系和建模流程。 课程将从基础开始讲解，直到行业实际运用，满足有志于从事数据挖掘工作人员的学习需求。

经管之家(原人大经济论坛)自2006年以来，致力于开展统计软件、数据分析和数据挖掘的培训与咨询服务，并于2013年创立“CDA数据分析师”品牌，致力于为社会各界数据分析爱好者提供最优质、最科学、最系统的数据分析教育。

课程大纲

01 数据分析基本概念

开课时间： 12月17日9:00 - 12月23日23:30

课程时长：1周

课程负载：3小时每周

内容类型：视频 文档

课程分类：技术开发 数据分析

第一节 数据挖掘建模流程与R语言介绍

数据挖掘建模流程

R语言介绍

02 R语言编程与数据整合

开课时间： 12月24日9:00 - 12月30日23:30

课程时长：1周

课程负载：3小时每周

内容类型：视频 文档

课程分类：技术开发 数据分析

第二节 R语言编程与数据整合

R语言介绍R中的基本对象

R中的数据类型

R语言的程序控制

R语言的函数与包

R中的数据整合

03 描述性统计分析和特征选取

开课时间： 12月31日9:00 - 1月6日23:30

课程时长：1周

课程负载：3小时每周

内容类型：视频 文档

课程分类：技术开发 数据分析

第三节 描述性统计分析

数据的分布

数据的集中、离散程度、数据的偏度峰度

描述性统计案例(R实现)

R的制图

R的制图相关的包

04 数据清洗与变量压缩

开课时间： 1月7日9:00 - 1月13日23:30

课程时长：1周

课程负载：3小时每周

内容类型：视频 文档

课程分类：技术开发 数据分析

第四节 数据清洗与变量压缩

R中的SQL语句

数据的横向纵向合并

错误值、缺失值、异常值处理

05 统计推断基础

开课时间： 1月14日9:00 - 1月20日23:30

课程时长：1周

课程负载：3小时每周

内容类型：视频 文档

课程分类：技术开发 数据分析

第五节 统计推断基础

假设检验与单样本T检验

两样本T检验

方差分析(分类变量和连续变量关系检验)

相关分析(两连续变量关系检验)

卡方检验(两分类变量关系检验)

06 使用线性回归进行客户价值预测

开课时间： 1月21日9:00 - 1月27日23:30

课程时长：1周

课程负载：3小时每周

内容类型：视频 文档

课程分类：技术开发 数据分析

第六节 客户价值预测--线性回归模型与诊断

相关性分析

线性回归

线性回归诊断

正则化方法

07 逻辑回归构建初始信用评级

开课时间： 1月28日9:00 - 2月3日23:30

课程时长：1周

课程负载：3小时每周

内容类型：视频 文档

课程分类：技术开发 数据分析

第七节 逻辑回归构建初始信用评级

分类变量的相关关系

逻辑回归模型

模型评估

08 使用决策树进行流失预警模型

开课时间： 2月4日9:00 - 2月10日23:30

课程时长：1周

课程负载：3小时每周

内容类型：视频 文档

课程分类：技术开发 数据分析

第八节 使用决策树进行流失预警

决策树建模思路

CART算法建模原理

模型修建

模型评估

随机森林与组合算法

09 使用神经网络进行营销响应预测

开课时间： 2月11日9:00 - 2月17日23:30

课程时长：1周

课程负载：3小时每周

内容类型：视频 文档

课程分类：技术开发 数据分析

第九节 使用神经网络进行营销响应预测

行为信用评分基本概念

神经网络基本概念

人工神经网络基本概念

感知器与BP模型

径向基神经网络

10 分类器入门

开课时间： 2月18日9:00 - 2月24日23:30

课程时长：1周

课程负载：3小时每周

内容类型：视频 文档

课程分类：技术开发 数据分析

第十节 信用违约预测模型案例

业务理解

数据理解

数据准备

建模

模型评估

模型监测

11 数据挖掘R语言期末考试

开课时间： 2月25日9:00 - 3月3日23:30

课程时长：1周

课程负载：3小时每周

内容类型：视频 文档

课程分类：技术开发 数据分析

本套全部课程的期末考试