有的时候，前端人员或者产品人员需要通过api接口返回一些模拟数据，但是如果每个这种接口都由后端手写并且还要重新部署工程的话，那样就太麻烦了，于是写了个接口，可以根据模拟数据来自动创建api，主要利用的是python的脚本语言特性和flask模块的轻便性。

一. 创建 api 的程序

此脚本为创建api的接口，模拟数据将存储在mongodb中

auto_api.py 文件

# coding:utf-8from flask import Flask, request
from flask_cors import *
import json
import threading
import os
import pymongoapp = Flask(__name__)api_module = """
@cross_origin()
@app.route('/auto_api/%s')
def index_%s():data_dict = api_db.api_info.find_one({'index_name': '%s'})return data_dict["content"]"""
# 成功编码
success_code = 0
# 失败编码
error_code = 1# url模板
url = "http://192.168.1.123:8089/auto_api/%s"# 连接 mongodb
mongo_conn = pymongo.MongoClient(host='192.168.1.123', port=27017, username="root", password="123zxcv")
api_db = mongo_conn.auto_apiclass AutoApi:""":param api_name: api名称:param index_name: 路径名:param content: json数据内容:param des: 描述"""def __init__(self, api_name, index_name, content, des=""):self.api_name = api_nameself.index_name = index_nameself.content = contentself.des = des# 验证是否是 json 数据def check_if_json(self):if self.api_name is None or self.api_name == "":return "api名称为空", error_codeif self.index_name is None or self.index_name == "":return "路由为空", error_codehistory = api_db.api_info.find_one({'index_name': self.index_name})if history is not None:return "该路由已存在", error_codeif self.content is None or self.content == "":return "数据内容为空", error_codetry:json.dumps(self.content, ensure_ascii=False)except Exception:return "数据不是 json 格式", error_codereturn "ok", success_code# 验证是否是 json 数据def insert_data(self):data_dict = {"api_name": self.api_name, "index_name": self.index_name, "content": self.content, "des": self.des}api_db.api_info.insert_one(data_dict)def update_api_file(self):file_path = "api_instance.py"read_file = open(file_path, "r+", encoding="utf8")lines = read_file.readlines()read_file.close()file_writer = open(file_path, 'w', encoding="utf8")file_writer.writelines([item for item in lines[:-1]])file_writer.write(api_module % (self.index_name, self.index_name, self.index_name))file_writer.write('app.run(host="0.0.0.0", port=8089, debug=True)')file_writer.close()# 启动实用api线程@staticmethoddef success(url):return {"url": url, "message": "ok", "code": 0}@staticmethoddef error(error):return {"error": error, "message": "ok", "code": 1}@cross_origin()
@app.route('/test_api/create', methods=["POST"])
def create_api():# 读取参数api_name = request.json.get('api_name')index_name = request.json.get('index_name')content = request.json.get('content')des = request.json.get('des')# 创建api实例auto_api = AutoApi(api_name, index_name, content, des)result, result_code = auto_api.check_if_json()if result_code != success_code:return auto_api.error(result)try:# 将 api 信息插入 MongoDBauto_api.insert_data()# 加锁lock = threading.Lock()with lock:auto_api.update_api_file()return auto_api.success(url % index_name)except Exception as e:print(e)return auto_api.error(e)app.run(host="0.0.0.0", port=8083, debug=True)

二.创建好的 api 接口工程

api_instance.py 文件

# coding:utf-8from flask import Flask
from flask_cors import *
import pymongoapp = Flask(__name__)# 连接 mongodb
mongo_conn = pymongo.MongoClient(host='192.68.1.123', port=27017, username="root", password="123zxcv")
api_db = mongo_conn.auto_api@cross_origin()
@app.route('/auto_api/api_test')
def index_api_test():data_dict = api_db.api_info.find_one({'index_name': 'api_test'})return data_dict["content"]app.run(host="0.0.0.0", port=8089, debug=True)

三.上传至服务器分别启动

nohup python3.7 auto_api.py &nohup python3.7 api_instance.py &

四.调用接口

1. 创建api

2.请求创建好的api

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