[AV1] DC Intra Prediction
返回目录
代码中调用位置
AV1参考软件Libaom av1中 DC Prediction 的调用部分为reconintra.c
文件中build_intra_predictors
函数部分
if (mode == DC_PRED)
{dc_pred[n_left_px > 0][n_top_px > 0][tx_size](dst, dst_stride, above_row, left_col);
}
DC 预测
DC预测是一种非常古老的预测模式了,我们在其他的标准中也可以见到其身影,其原理和实现也非常的简单,在AV1中,其Prediction mode的序号等于 0
intra_frame_y_mode | Name of intra_frame_y_mode |
---|---|
0 | DC_PRED |
DC预测同样需要借助上方和左边的参考像素来进行预测,首先我们看看下面这个块示意图
从上面的图我们可以看出来,对一个块做DC预测的话,需要用到左边和上方一列(条)邻居,但是,对于一些特殊位置的块,比如帧的四个边缘(上下左右)的块,tile的边界的块等,左边的一列或者上方的一条就不一定存在了,所以对于其存在与否一共可以分为四种情况来做DC预测。
上方和左边均存在的情况
在代码中,此类代码被放到DC_PRED
中,此时,DC预测的结果为上方和左边参考像素的平均(带Rounding),示意的C代码如下:
sum = 0
for (k=0; k < h; k++)sum += LeftCol[k]
for (k=0; k < w; k++)sum += AboveRow[k]sum += (w+h) >> 1
avg = sum / (w+h)
仅上方存在的情况
在代码中,此类代码被放到DC_TOP
中,(left的像素的指针被void掉)此时,DC预测的结果为上方和左边参考像素的平均(带Rounding),示意的C代码如下:
sum = 0
for (k=0; k < w; k++)sum += AboveRow[k]aboveAvg = Clip1((sum + (w>>1)) >> log2W)
仅左边存在的情况
在代码中,此类代码被放到DC_ABOVE
中,(above的像素的指针被void掉)此时,DC预测的结果为上方和左边参考像素的平均(带Rounding),示意的C代码如下:
sum = 0
for (k=0; k < h; k++)sum += LeftCol[k]leftAvg = Clip1((sum + (h>>1)) >> log2H)
上方和左边均不存在的情况
在代码中,此类代码被放到DC_128
中,此时,DC预测的结果为1 << (BitDepth-1)
,示意的C代码如下:
avg = 1 << (BitDepth-1)
一个具体的例子
当上方和左边均可用时
当仅有上方可用时
当仅有左边可用时
当左边和上方均不可用时(设当前视频的比特深度为8比特)
[AV1] DC Intra Prediction相关推荐
- [AV1] Palette Intra Prediction
返回AV1专栏目录 这篇文章主要分析AV1中的Palette Mode,但是AV1的Palette Mode也不会跟其他标准中的Palette Mode有多大的差别,我的另外一篇关于Palette M ...
- VVC/VTM:帧间预测——Combined inter and intra prediction (CIIP)
Combined inter and intra prediction (CIIP) CIIP,顾名思义,就是说对编码块进行帧间预测Pred_inter和帧内预测Pred_intra,将两个预测块加权 ...
- Position Dependent Intra Prediction Combination(PDPC)
JVET中PDPC技术原理简介 该技术是新增加的技术,HEVC中并不存在 参考博客:http://blog.csdn.net/lin453701006/article/details/52735385 ...
- 论文阅读笔记 Sparse Representation-Based Intra Prediction for Lossless/Near Lossless Video Coding
摘要 基于稀疏表征的帧内预测SRIP.在HEVC中有35种角度预测模式AIP,用最相似的相邻像素去表示当前待编码像素.为了编码与解码的一致,角度预测模式的参数要传到解码端,为了进一步提高编码效率,再传 ...
- [AV1] Motion Vector Prediction
返回首页 AV1中的MV预测 类似于HEVC的AMVP,在AV1中,运动向量也不是直接传输的,而是要经过预测后,把运动向量残差给传过去,而可以给当前块的运动向量做参考的MV都保存在一个叫做RefSta ...
- H.266/VVC帧间预测技术学习:帧间和帧内联合预测(Combined inter and intra prediction, CIIP)
在HEVC中一个CU在预测时要么使用帧内预测要么使用帧间预测,二者只能取其一.而VVC中提出的CIIP技术,是将帧间预测信号与帧内预测信号相结合. 在VVC中,当CU以Merge模式编码时,且CU包含 ...
- ECM技术学习:卷积跨分量帧内预测模型(Convolutional cross-component intra prediction model)
卷积交叉分量模型(convolutional cross-component model,CCCM)基本思想和CCLM模式类似,建立亮度和色度之间模型实现从亮度重建像素预测色度像素.和CCLM一样,预 ...
- HTML,JS与CSS
HTML和CSS,JavaScript(简称js)是万维网的核心技术,三种技术一起构成前端开发.HTML为网页结构,CSS为网页表现,JS为网页行为.如果说网页是一个人的话,那么HTML就是他的骨骼经 ...
- [AV1] AV1技术专栏(正在更新中)
AV1 专栏 学习AV1必备的利器: 手把手教你本地搭建 AV1 Analyzer 这个专栏是我花了半年的时间阅读libav1,SVT-AV1以及dav1d的源码后摸索总结出来的AV1技能树,希望能帮 ...
最新文章
- JavaScript中正则表达式学习(一)
- 单点登录系统(SSO)和Session共享解释
- DL框架之MXNet :深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略
- KNN算法与Kd树(转载+代码详细解释)
- Vue2 封装的 Quill 富文本编辑器组件 Vue-Quill-Editor
- 一文讲清,MySQL数据库一行数据在磁盘上是怎么存储的?
- 车主高速充电1小时排队4小时 国庆高速公路每日充电量创新高
- Atitit 图像清晰度 模糊度 检测 识别 评价算法 源码实现attilax总结
- BMP JPEG 图片转换为矢量图像 ContourTrace
- 如何移动visio2010连接线上的文本
- 学术论坛第三期:多指标异常检测方法综述
- 国内pt站点都有什么资源,哪些值得pter入手?
- python植物大战僵尸辅助_【python面向对象实战练习】植物大战僵尸
- Android开发实用小工具二——长度转换工具
- android keystore 查看、修改密码和别名等
- 使用C++代码创建一个Windows桌面应用程序
- 滴滴梁李印:滴滴是如何从零构建中式实时计算平台的?
- 【数学模拟卷总结】2023李林六套卷数学二第三套
- ECDSA VS Schnorr signature VS BLS signature
- 分布式文件系统HDFS实践及原理详解part3