在当今的大数据时代背景下,大数据的脚步会越来越快,大数据相关技术的运用将对我们生活的各个方面产生影响,包括出行、办公、教育、医疗、金融等等领域。在我看来,大数据的发展能进一步挖掘互联网的价值,是一场新的互联网革命,这场革命的核心在于数据.

因此,在各行各业上都有需要大数据的用武之地,学大数据的人也越来越多,就会有人有这样的疑问?学习大数据要有java基础吗,需要对java精通吗?

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学习大数据要去学习Java而且还要精通,不仅要掌握Java基础知识还要掌握一些核心的Java架构,从java基础开始,学习大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等,掌握大数据体系中几乎所有的核心技术。

Java具有非常多的优秀特性,同时拥有庞大的类库生态和大量的开发者,在大数据生态体系中,大数据生态组件很多都是用Java语言或基于JVM的语言(如Scala)开发的。想入行做大数据,必须要掌握相应的Java基础:

Java是面向对象的高级编程语言,所谓对象就是真实世界中的实体,对象与实体是一一对应的,也就是说现实世界中每一个实体都是一个对象,它是一种具体的概念,正所谓万物皆对象,Java中的几个很重要的基础概念,面向对象、类、对象、封装、继承、多态和泛型,都是入门必须掌握的。

编程人员面对的最大挑战就是复杂性,硬件越来越复杂,OS越来越复杂,编程语言和API越来越复杂,我们构建的应用也越来越复杂。大数据是庞大或复杂的数据集,小编整理后列出了Java程序员经常使用到的一些工具或框架。因此传统的数据处理程序不足以支持如此庞大的体量。

在许多情况下使用SQL数据库存储/检索数据都是很好的选择,今天就给大家介绍下不同的非SQL存储/处理数据工具:

1、MongoDB跨平台面向文档的数据库

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,使用C++语言编写。旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。应用性能高低依赖于数据库性能,MongoDB则是非关系数据库中功能最丰富,最像关系数据库的,随着MongDB 3.4版本发布,其应用场景适用能力得到了进一步拓展。

2、Elasticsearch 云构建的分布式RESTful搜索引擎

ElasticSearch是基于Lucene的搜索服务器。它提供了分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是比较流行的企业级搜索引擎。

3、Cassandra开源分布式数据库管理系统

处理许多商品服务器上的大量数据,提供高可用性,没有单点故障。Apache Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式架构于一身。于2008开源,此后,由于Cassandra良好的可扩展性,被Digg、Twitter等Web 2.0网站所采纳,成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。

上面我们也说到想要学精大数据,精通java是肯定要的,但是如果说大数据的运维方面也不用精通java,但是在互联网行业从事虽然不用各语言精通,但是皮毛总是要有的,而且由于Java语言在生产环境下有很多应用,学习一下Java是不错的选择。

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