通信原理：信源编码（一）

M：用调制信号去控制高频载波的参数，是之随调制信号做线性变换过程
AM：用调制信号去控制高频载波的幅度参数，使之随调制信号做线性变换的过程
PAM：用调制信号去控制高频脉冲载波信号的幅度，使之随调制信号做线性变换的过程

任何一个信号f(t)都可以表示成主周期信号的移位从负无穷积分到正无穷，这个没有经过移位的主周期信号我们表示成g(t)。原来那个f(t)的表达式我们还可以写成若干个指数序列之和，其中的Fm是傅里叶系数，他可表示成f(t)的积分，具体请看书上130页上面
上面这一段是在时域里分析的，我们现在在频域里分析
对f(t)做周期信号的离散傅里叶变换，得到F(w)，你会发现这个F(w)的表达式与2pai和傅里叶系数也就是Fm和冲激函数有关，又因为这个2pai和冲激函数是常数，变的只是这个Fm，而Fm是与f(t)有关，而这个Fm的表达式在书上131页上面，Fm的表达式可以简化为g(t)的傅里叶变换/Ts。你会发现时域Fm和频域Fm的表达式的积分上下限不一样，而且积分变量也不一样，更重要的是意义也不同了，虽然二者形式上一样。

例：g(t)=derta(t)的Fm和F(w)
你直接代公式，因为题中让求频域的式子，所以你肯定代频域的Fm和F(w)的式子
又结合derta(t)函数的性质，你很容易求得Fm为1/Ts，再把Fm带到F(w)里面就可以了

注意:Ws在通信原理里面叫基频

接下来我们来研究一下话音信号的一些细节
请看书上130页的那个很大的图
我们用麦克风说话，我们说话的声音信号肯定带有冲击波，这个冲击波推动滑动变阻器移动，之后电路中的电流发生变化，在电路的另一端加上线圈，所以这时变化的电流产生变换的电场，而变换的电场又产生变换的磁场，这个磁场有经过一系列的操作称为放大后的话音信号。

接下来给几条derta(t)函数的性质
1.derta(t)与f(t)的乘机是f(0)derta(t)，这一条很容易出错，因为我们很容易忘了后面还有一个derta(t)
2.f(t)*derta(t)等于f(t)很简单因为时域卷积频域相乘
3.f(t)*derta(t-t0)等于f(t-t0)

我们来可以一道题
例：已知g(t)=门函数，求Fm和F(w)
这道题和上面那道例题是一样的，门函数的傅里叶变换是门的面积乘以sa(门宽的一般*自变量w)
我门之前在信号上学的系数没有A，但在通信原理上你会发现经常出现A，因为信号的的幅度一般情况下不是1。直接代公式就可以了，没啥难度。

抽样：时间离散化
量化：幅度离散化
比如对应一个信号，你规定它的取值在1到2之间为00，取值在2到3之间为01，等等，也就是说你不管在我所规定的区间是怎么取值，只要你落在我这个区间里，我就默认你是取我所规定的那个值
抽样又分为均匀抽样和非均匀抽样，均匀抽样就是等时间间隔抽取，而非均匀抽样比较困难，万一你的取样值无法体现原信号的一些特性，那你这次取样就失败了，另外在信息对抗的领域里，敌方发送的一个信号，你获得了这个信号，然后你要分析这个信号特性，假设这个信号很长，你就必须非均匀采样了，你要是均匀采样不直到采到猴年马月了。

最后我们在分析一个问题：你平常看自行车的车轮子的时候，这个自行车的车轮子明明是顺时旋转，但是你看到的却是逆时针旋转，为什么呢？
我们从通信原理角度分析，假设这个车轮子的周期是1分1转，也就是转一圈需要一分钟，你的采样周期是0.75分，采样几次后，你会发现它是逆时针转的，具体采样请看书上132页，如果你想看到的是顺时针，你的采样周期可以选为0.25分。

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