红外视频移动目标检测的应用背景：

通常的视频目标检测，往往都是可见光下的目标检测，这种检测识别以及跟踪技术已经很成熟了，但却有一个无法避免的缺陷，那就是无法在光线不足的 情况下进行有效的检测，在无光的晚上根本就不能进行检测。而红外检测就可以弥补这样的不足。红外视频通过物体辐射红外线的强度而成像，这样就摆脱了可见光的束缚，可全天候进行有效的检测跟踪。
红外视频检测的几个特点：
红外视频中的目标检测，相对于可见光下的目标检测要难得多，这是因为：
1、红外视频的质量 很容易受到拍摄红外视频的设备的影响，一旦设备的性能不够稳定，拍摄出来的红外视频将会在后面的检测过程中带来很很大的难度，所以红外视频的拍摄设备比可见光要求的更高。
2、红外视频的成像依靠物体的红外辐射强度来成像。原则上，在温度大于绝对零度的物体都会向外辐射红外线，温度越高，辐射越强，成像越清晰。所以，在红外成像的过程中，如果目标的温度和背景很相近的情况下，检测就会带来难度。但在一般情况下，移动的目标如果是非生命体，则其就有动力源，而动力源处温度必然高于所处环境的温度，这样就增加了成功检测的概率。如果移动目标是生命体，由于生命体具有其自身稳定的温度，例如人平均温度大概是36.5度，动物如猪大概是39度，这样在成像的视频的每一帧图像中，目标的像素值是保持不变的，如果这个生命体的灰度值在变化，则其不是生命体目标。
3、红外视频中的移动目标，在运动的过程中，其辐射强度与背景的辐射强度差是在改变的，其原因在于目标的辐射强度不变，而背景的辐射强度因环境改变而改变，比如原来旁边没有路灯，当车行驶到有路灯的地方，背景就发生了改变，这样在视频中表现出来就是目标有时候容易检测出来，有时候因与背景太相似而无法检测出来。
红外视频目标检测的几点建议：
1、光流检测算法：光流检测算法本身并没有针对是可见光视频还是红外视频，其原理还是通用的。在光流检测的过程中，应用角点检测，计算光流，应用移动速度判断是目标还是背景，进而检测出目标。
2、像素值判断：因为目标的红外辐射强度和背景肯定是存在差异的，因此，判断一个移动目标在视频中的像素值范围，可以有效地避免目标的误检，但这种方法的前提是，能够找到一个合适的像素值范围。
3、边缘判断（也是大小判断）：检测的目标都是有边缘的，如果检测出来的目标是没有边缘的，或者边缘特别大，超出了自己设定的阈值，那么其必然不是目标。
4、如果背景是移动的，那么还可以考虑角度判断！至于角度怎么设置，要根据具体的视频，根据视频的移动方式，是旋转还是平移，其角度判断是不同的！

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