为什么强烈推荐 Java 程序员使用 Google Guava 编程!
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作者:张丰哲
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目前Google Guava在实际应用中非常广泛,本篇博客将以博主对Guava使用的认识以及在项目中的经验来给大家分享!正如标题所言,学习使用Google Guava可以让你快乐编程,写出优雅的JAVA代码!
以面向对象思想处理字符串:Joiner/Splitter/CharMatcher
JDK提供的String还不够好么?
也许还不够友好,至少让我们用起来还不够爽,还得操心!
举个栗子,比如String提供的split方法,我们得关心空字符串吧,还得考虑返回的结果中存在null元素吧,只提供了前后trim的方法(如果我想对中间元素进行trim呢)。
那么,看下面的代码示例,guava让你不必在操心这些:
Joiner是连接器,Splitter是分割器,通常我们会把它们定义为static final,利用on生成对象后在应用到String进行处理,这是可以复用的。要知道apache commons StringUtils提供的都是static method。
更加重要的是,guava提供的Joiner/Splitter是经过充分测试,它的稳定性和效率要比apache高出不少,这个你可以自行测试下~
发现没有我们想对String做什么操作,就是生成自己定制化的Joiner/Splitter,多么直白,简单,流畅的API!
对于Joiner,常用的方法是 跳过NULL元素:skipNulls() / 对于NULL元素使用其他替代:useForNull(String)
对于Splitter,常用的方法是:trimResults()/omitEmptyStrings()。注意拆分的方式,有字符串,还有正则,还有固定长度分割(太贴心了!)
其实除了Joiner/Splitter外,guava还提供了字符串匹配器:CharMatcher
CharMatcher,将字符的匹配和处理解耦,并提供丰富的方法供你使用!
对基本类型进行支持
guava对JDK提供的原生类型操作进行了扩展,使得功能更加强大!
guava提供了Bytes/Shorts/Ints/Iongs/Floats/Doubles/Chars/Booleans这些基本数据类型的扩展支持,只有你想不到的,没有它没有的!
对JDK集合的有效补充
灰色地带:Multiset
JDK的集合,提供了有序且可以重复的List,无序且不可以重复的Set。那这里其实对于集合涉及到了2个概念,一个order,一个dups。那么List vs Set,and then some ?
Multiset是什么,我想上面的图,你应该了解它的概念了。Multiset就是无序的,但是可以重复的集合,它就是游离在List/Set之间的“灰色地带”!(至于有序的,不允许重复的集合嘛,guava还没有提供,当然在未来应该会提供UniqueList,我猜的,哈哈)
来看一个Multiset的示例:
Multiset自带一个有用的功能,就是可以跟踪每个对象的数量。
Immutable vs unmodifiable
来我们先看一个unmodifiable的例子:
你看到JDK提供的unmodifiable的缺陷了吗?
实际上,Collections.unmodifiableXxx所返回的集合和源集合是同一个对象,只不过可以对集合做出改变的API都被override,会抛出UnsupportedOperationException。
也即是说我们改变源集合,导致不可变视图(unmodifiable View)也会发生变化,oh my god!
当然,在不使用guava的情况下,我们是怎么避免上面的问题的呢?
上面揭示了一个概念:Defensive Copies,保护性拷贝。
OK,unmodifiable看上去没有问题呢,但是guava依然觉得可以改进,于是提出了Immutable的概念,来看:
就一个copyOf,你不会忘记,如此cheap~
用Google官方的说法是:we're using just one class,just say exactly what we mean,很了不起吗(不仅仅是个概念,Immutable在COPY阶段还考虑了线程的并发性等,很智能的!),O(∩_∩)O哈哈~
guava提供了很多Immutable集合,比如ImmutableList/ImmutableSet/ImmutableSortedSet/ImmutableMap/......
看一个ImmutableMap的例子:
可不可以一对多:Multimap
JDK提供给我们的Map是一个键,一个值,一对一的,那么在实际开发中,显然存在一个KEY多个VALUE的情况(比如一个分类下的书本),我们往往这样表达:
Map<k,List<v>>
,好像有点臃肿!臃肿也就算了,更加不爽的事,我们还得判断KEY是否存在来决定是否new 一个LIST出来,有点麻烦!更加麻烦的事情还在后头,比如遍历,比如删除,so hard......
来看guava如何替你解决这个大麻烦的:
友情提示下,guava所有的集合都有create方法,这样的好处在于简单,而且我们不必在重复泛型信息了。
get()/keys()/keySet()/values()/entries()/asMap()都是非常有用的返回view collection的方法。
Multimap的实现类有:ArrayListMultimap/HashMultimap/LinkedHashMultimap/TreeMultimap/ImmutableMultimap/......
可不可以双向:BiMap
JDK提供的MAP让我们可以find value by key,那么能不能通过find key by value呢,能不能KEY和VALUE都是唯一的呢。这是一个双向的概念,即forward+backward。
在实际场景中有这样的需求吗?比如通过用户ID找到mail,也需要通过mail找回用户名。没有guava的时候,我们需要create forward map AND create backward map,and now just let guava do that for you.
biMap / biMap.inverse() / biMap.inverse().inverse() 它们是什么关系呢?
你可以稍微看一下BiMap的源码实现,实际上,当你创建BiMap的时候,在内部维护了2个map,一个forward map,一个backward map,并且设置了它们之间的关系。
因此,biMap.inverse() != biMap ;biMap.inverse().inverse() == biMap
可不可以多个KEY:Table
我们知道数据库除了主键外,还提供了复合索引,而且实际中这样的多级关系查找也是比较多的,当然我们可以利用嵌套的Map来实现:
Map<k1,Map<k2,v2>>
。为了让我们的代码看起来不那么丑陋,guava为我们提供了Table。
Table涉及到3个概念:rowKey,columnKey,value,并提供了多种视图以及操作方法让你更加轻松的处理多个KEY的场景。
函数式编程:Functions
上面的代码是为了完成将List集合中的元素,先截取5个长度,然后转成大写。
函数式编程的好处在于在集合遍历操作中提供自定义Function的操作,比如transform转换。我们再也不需要一遍遍的遍历集合,显著的简化了代码!
断言:Predicate
Predicate最常用的功能就是运用在集合的过滤当中!
需要注意的是Lists并没有提供filter方法,不过你可以使用Collections2.filter完成!
check null and other:Optional、Preconditions
在guava中,对于null的处理手段是快速失败,你可以看看guava的源码,很多方法的第一行就是:Preconditions.checkNotNull(elements);
要知道null是模糊的概念,是成功呢,还是失败呢,还是别的什么含义呢?
Cache is king
对于大多数互联网项目而言,缓存的重要性,不言而喻!
如果我们的应用系统,并不想使用一些第三方缓存组件(如redis),我们仅仅想在本地有一个功能足够强大的缓存,很可惜JDK提供的那些SET/MAP还不行!
首先,这是一个本地缓存,guava提供的cache是一个简洁、高效,易于维护的。为什么这么说呢?因为并没有一个单独的线程用于刷新 OR 清理cache,对于cache的操作,都是通过访问/读写带来的,也就是说在读写中完成缓存的刷新操作!
其次,我们看到了,我们非常通俗的告诉cache,我们的缓存策略是什么,SO EASY!在如此简单的背后,是guava帮助我们做了很多事情,比如线程安全。
让异步回调更加简单
JDK中提供了Future/FutureTask/Callable来对异步回调进行支持,但是还是看上去挺复杂的,能不能更加简单呢?比如注册一个监听回调。
我们可以通过guava对JDK提供的线程池进行装饰,让其具有异步回调监听功能,然后在设置监听器即可!
Summary
到这里,这篇文章也只介绍了guava的冰山一角,其实还有很多内容:
比如反射、注解、网络、并发、IO等等
好了,希望这篇文章让你快速进阶,快乐编程!
最近有有不少老铁在后台留言说,想进大厂,但是算法不好。最近我整理了一份刷题实录,这份刷题实录,也让我进了心仪的大厂。现在开放分享给大家。希望对大家有所帮助。任何的算法题,如同写作文一样,都有一些模板可以套用的。比如面试常考的DP(动态规划),难的是一些关键点是否能想清楚。比如你能写出动态转移方程,这题基本上就可以AC了。
整个刷题实录内容,包括 双子针、动态规划、二分查找、贪心算法、深度优先搜索、字符串、递归、字典树、排序、链表等相关专题内容。图文并茂,附有刷题答案源码。刷题任务的题目,是根据题目的类型来汇总的,总结了八个类别,每个类别下面也总结了5个左右的题型,帮助大家分门别类的突破,所以刷起来相对会更有重点和针对性。如果从头到尾的刷,每周按顺序刷42题,很容易让自己坚持不下来,也会觉得很枯燥。所以在制定计划的时候可以让这个计划变得更“有趣"和针对性,让它看起来更容易实现一点,才会更容易坚持。目前上述内容已打包成完整电子书,具体获取方式如下:
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