SQL计算QQ连续登陆天数

最近遇到一个SQL查询需求：计算QQ连续登陆天数？
连续登陆天数不间断，如果有一天没登陆就重新计算。

数据准备

mysql> create table user_login(user_id int,login_time date);mysql> insert into user_login values
(1,'2019-06-01'),
(1,'2019-06-02'),
(1,'2019-06-03'),
(1,'2019-06-06'),
(1,'2019-06-07'),
(1,'2019-06-08'),
(1,'2019-06-11'),
(1,'2019-06-12'),
(2,'2019-06-01'),
(2,'2019-06-02'),
(2,'2019-06-04'),
(3,'2019-06-01'),
(3,'2019-06-02'),
(4,'2019-06-01'),
(5,'2019-06-01'),
(5,'2019-06-02');mysql> select * from user_login;
+---------+------------+
| user_id | login_time |
+---------+------------+
|       1 | 2019-06-01 |
|       1 | 2019-06-02 |
|       1 | 2019-06-03 |
|       1 | 2019-06-06 |
|       1 | 2019-06-07 |
|       1 | 2019-06-08 |
|       1 | 2019-06-11 |
|       1 | 2019-06-12 |
|       2 | 2019-06-01 |
|       2 | 2019-06-02 |
|       2 | 2019-06-04 |
|       3 | 2019-06-01 |
|       3 | 2019-06-02 |
|       4 | 2019-06-01 |
|       5 | 2019-06-01 |
|       5 | 2019-06-02 |
+---------+------------+

计算每位用户的连续登陆天数

-- 查询每位用户的累计登陆天数
mysql> select user_id,login_time,row_number() over(partition by user_id order by login_time) as rn  from user_login;
+---------+------------+----+
| user_id | login_time | rn |
+---------+------------+----+
|       1 | 2019-06-01 |  1 |
|       1 | 2019-06-02 |  2 |
|       1 | 2019-06-03 |  3 |
|       1 | 2019-06-06 |  4 |
|       1 | 2019-06-07 |  5 |
|       1 | 2019-06-08 |  6 |
|       1 | 2019-06-11 |  7 |
|       1 | 2019-06-12 |  8 |
|       2 | 2019-06-01 |  1 |
|       2 | 2019-06-02 |  2 |
|       2 | 2019-06-04 |  3 |
|       3 | 2019-06-01 |  1 |
|       3 | 2019-06-02 |  2 |
|       4 | 2019-06-01 |  1 |
|       5 | 2019-06-01 |  1 |
|       5 | 2019-06-02 |  2 |
+---------+------------+----+
-- 登陆时间减去登陆天数得到用户连续登陆分组
mysql> select user_id,date_sub(login_time,interval rn day) as login_group,min(login_time) as start_login_time,max(login_time) as end_login_time,count(login_time) as continuous_days
from
(
select user_id,login_time,row_number() over(partition by user_id order by login_time) as rn  from user_login
) t
group by user_id,date_sub(login_time,interval rn day);
+---------+-------------+------------------+----------------+-----------------+
| user_id | login_group | start_login_time | end_login_time | continuous_days |
+---------+-------------+------------------+----------------+-----------------+
|       1 | 2019-05-31  | 2019-06-01       | 2019-06-03     |               3 |
|       1 | 2019-06-02  | 2019-06-06       | 2019-06-08     |               3 |
|       1 | 2019-06-04  | 2019-06-11       | 2019-06-12     |               2 |
|       2 | 2019-05-31  | 2019-06-01       | 2019-06-02     |               2 |
|       2 | 2019-06-01  | 2019-06-04       | 2019-06-04     |               1 |
|       3 | 2019-05-31  | 2019-06-01       | 2019-06-02     |               2 |
|       4 | 2019-05-31  | 2019-06-01       | 2019-06-01     |               1 |
|       5 | 2019-05-31  | 2019-06-01       | 2019-06-02     |               2 |
+---------+-------------+------------------+----------------+-----------------+

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