有时，为了有效地分配电脑硬件负载，有必要仅在其中的显卡进行选择 Blender 渲染。

为此，我们可以使用一个简单的脚本，其中指定要用于渲染的设备数。

首先，我们需要确定 Blender 看到的可用显卡的顺序和数字。

为此，请在 Blender 中打开"文本编辑器"窗口并粘贴以下脚本：

import bpy

def enable_gpus(device_type, use_cpus=False):

preferences = bpy.context.preferences

cycles_preferences = preferences.addons["cycles"].preferences

cuda_devices, opencl_devices = cycles_preferences.get_devices()

if device_type == "CUDA":

devices = cuda_devices

elif device_type == "OPENCL":

devices = opencl_devices

else:

raise RuntimeError("Unsupported device type")

for i,device in enumerate(devices):

print("%i %s %s " % (i,device.type,device.name))

enable_gpus("CUDA")

单击"运行脚本"按钮以执行它，系统控制台(Window + 切换系统控制台)中将显示包含其订单编号的可用视频卡列表。

获取必要的数字，在任何文本编辑器中创建一个custom_gpu_render"custom_gpu_render.py"名称的文件，将以下脚本粘贴到该文件中，并将其保存在正确的位置。

import bpy

def enable_gpus(device_type,device_list):

preferences = bpy.context.preferences

cycles_preferences = preferences.addons["cycles"].preferences

cuda_devices, opencl_devices = cycles_preferences.get_devices()

if device_type == "CUDA":

devices = cuda_devices

elif device_type == "OPENCL":

devices = opencl_devices

else:

raise RuntimeError("Unsupported device type")

activated_gpus = []

for i,device in enumerate(devices):

if (i in device_list):

device.use = True

activated_gpus.append(device.name)

else:

device.use = False

cycles_preferences.compute_device_type = device_type

for scene in bpy.data.scenes:

scene.cycles.device = "GPU"

return activated_gpus

#########################

dev_list = [0, 3]

#########################

gpus = enable_gpus("CUDA", dev_list)

print("Activated gpu's: ")

print(gpus)

在方括号中指定所需视频卡的逗号分隔的数字。在当前示例中，脚本将使用 0 和 3 个显卡

要开始渲染，控制台命令提示符类型：

对于 Windows 操作系统(所有文件都位于驱动器 D 的根目录中)：

"c:\Program Files\blender-2.81a-windows64\blender.exe" -b d:\file_to_render.blend -P d:\custom_gpu_render.py