HSV(HSB)

opencv用的最多的色彩空间就是HSV

HSV颜色空间是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。RGB和CMY颜色模型都是面向硬件的，而HSV（Hue Saturation Value）颜色模型是面向用户的。

H:色相,用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°,品红为300°；

S:饱和度,取值范围为0%~100%,值越大颜色越饱和；相当于在纯色中加白色，混合两种颜色

V:亮度，取值范围为0%(黑色)～100%(白色)。相当于混入黑色

HSL

HSL和HSV差不多

H：色相，即颜色名称

S：饱和度，颜色纯度

L：亮度，明度，颜色的明亮程度

在原理和表现上，HSL和HSV总共的H完全一致，但二者的S不一样，L和B也不一样：

HSV中的S控制纯色中混入白色的量，值越大，白色越小，颜色越纯；

HSV中的B控制纯色中混入黑色的量，值越大，黑色越少，明度越高

HSL中的S和黑白没关系，饱和度不控制颜色中混入黑白的多寡，相当于颜色的浓度，换句话说在纯色中加入水，进行稀释

HSL中的L控制纯色中的混入的黑白两种颜色。

YUV

YUV 多出现在音视频合成领域，音视频合成领域要求在表达同样内容时，争取占用更少的空间。同个视频，YUV空间要比RGB空间描绘省下来一半的空间消耗（YUV4:2:0）。

YUV（也称：YCbCr）：Y表示明亮度，UV的作用是描述影像色彩及饱和度。

主要的采样格式有 YUV4:2:0（最常用）、YUV4:2:2 和 YUV4:4:4 ，也就是说 RGB 主要用于屏幕图像的展示，而 YUV 多用于采集与编码。

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