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Python元组的升级版本 -- namedtuple(具名元组)

因为元组的局限性：不能为元组内部的数据进行命名，所以往往我们并不知道一个元组所要表达的意义，所以在这里引入了 collections.namedtuple 这个工厂函数，来构造一个带字段名的元组。具名元组的实例和普通元组消耗的内存一样多，因为字段名都被存在对应的类里面。这个类跟普通的对象实例比起来也要小一些，因为 Python 不会用 __dict__ 来存放这些实例的属性。

namedtuple 对象的定义如以下格式：

collections.namedtuple(typename, field_names, verbose=False, rename=False)

返回一个具名元组子类 typename，其中参数的意义如下：

typename：元组名称

field_names: 元组中元素的名称

rename: 如果元素名称中含有 python 的关键字，则必须设置为 rename=True

verbose: 默认就好

下面来看看声明一个具名元组及其实例化的方法：

import collections

# 两种方法来给 namedtuple 定义方法名

#User = collections.namedtuple('User', ['name', 'age', 'id'])

User = collections.namedtuple('User', 'name age id')

user = User('tester', '22', '464643123')

print(user)

collections.namedtuple('User', 'name age id') 创建一个具名元组，需要两个参数，一个是类名，另一个是类的各个字段名。后者可以是有多个字符串组成的可迭代对象，或者是有空格分隔开的字段名组成的字符串(比如本示例)。具名元组可以通过字段名或者位置来获取一个字段的信息。

输出结果：

User(name='tester', age='22', id='464643123')

具名元组的特有属性:

类属性 _fields：包含这个类所有字段名的元组

类方法 _make(iterable)：接受一个可迭代对象来生产这个类的实例

实例方法 _asdict()：把具名元组以 collections.OrdereDict 的形式返回，可以利用它来把元组里的信息友好的展示出来

from collections import namedtuple

# 定义一个namedtuple类型User，并包含name，sex和age属性。

User = namedtuple('User', ['name', 'sex', 'age'])

# 创建一个User对象

user = User(name='Runoob', sex='male', age=12)

# 获取所有字段名

print( user._fields )

# 也可以通过一个list来创建一个User对象，这里注意需要使用"_make"方法

user = User._make(['Runoob', 'male', 12])

print( user )

# User(name='user1', sex='male', age=12)

# 获取用户的属性

print( user.name )

print( user.sex )

print( user.age )

# 修改对象属性，注意要使用"_replace"方法

user = user._replace(age=22)

print( user )

# User(name='user1', sex='male', age=21)

# 将User对象转换成字典，注意要使用"_asdict"

print( user._asdict() )

# OrderedDict([('name', 'Runoob'), ('sex', 'male'), ('age', 22)])

以上实例输出结果为：

('name', 'sex', 'age')

User(name='Runoob', sex='male', age=12)

Runoob

male

12

User(name='Runoob', sex='male', age=22)

OrderedDict([('name', 'Runoob'), ('sex', 'male'), ('age', 22)])