大数据分析软技能有哪些

　　大数据分析属热门岗，市场需求大且工资高，它俨然成为了许多人转行的新方向，只是高薪不是那么容易拿的，想要获得高薪需要具备专业的硬性和软性技能。接下来给大家详细地讲解下大数据分析硬技能。

　　一、大数据分析的软技能

　　(1)要有良好的逻辑思维能力，在看到大量数据时不害怕且愿意耐下性子从不同的角度出发去思考，对数据足够敏感。我们知道，所谓大数据分析指的是就数据量超过10tb的数据集做分层建模分析，如果一看到杂乱无章的数据就很慌乱那绝对做不好大数据分析岗。

　　(2)要熟悉自己所在行业，大数据分析是一个工种，它被广泛运用于各行各业，在不同行业内分析的细节存在细微差别，如应用于医疗、零售等行业时的侧重点就有些不同，只有结合先熟悉、深谙自己所要分析数据所在行业才能结合着公司业务、市场大环境做出有效诊断、明确趋势方向。

　　(3)要有耐心，大数据分析往往是多次挖掘后才能得到跟真实数据一致的结论，一次分层建模就得到结果的很少，所以需要足够有耐心，积极面对在分析过程中可能出现的多次错误、需要多次重新切入做分析的可能性。

　　(4)精炼总结规律的能力，分析大数据需要将它以可视化结论的方式呈现出来，如果只是分析得到模型、只能给专业人士看，非专业人士无法直白的通过简单呈现了解不同数据之间的规律，那这样的分析就毫无价值和意义，不过是浪费罢了。

　　二、大数据分析的硬技能

　　1、软件操作能力，如hadoop、spark、storm等的界面呈现、使用技巧都需要系统get起来。

　　2、语言编程能力，如java、python等相关也都要做到足够熟悉、系统掌握。

　　3、系统操作能力，如linux等，许多软件都是在linux中被打开的，所以得对该系统有足够清晰的了解，确保闭着眼睛都能操作。

　　就是因为大数据分析岗的从业要求比较多，未必人人都能做好，所以建议0基础行业6小白、新人避免自学路径，可学习大数据分析课程来掌握更多专业知识，能够掌握相应技能及从业基本条件。

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