我正在努力为2018年的原创做一个重要的脚本。如果我用Anaconda/Spyder 3.3.1和python3.7运行该脚本，它就可以工作。一切都是64位的，我的操作系统是win10。如果我从Origin运行它(最后我必须导入数据)，我在导入Numpy时会卡住。

由于Origin不知道我的库在哪里，所以我的脚本以以下内容开头：import sys

if not "C:\\Users\\sommer\\AppData\\Local\\Continuum\\anaconda3\\Lib\\site-packages" in sys.path:

PkPath = "C:\\Users\\sommer\\AppData\\Local\\Continuum\\anaconda3\\Lib\\site-packages"

sys.path.append(PkPath)

哪一个抛出Traceback (most recent call last):

File "C:\Users\sommer\AppData\Local\Continuum\anaconda3\Lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 16, in

from . import multiarray

ImportError: cannot import name 'multiarray'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

File "\\hhi.de\abteilung\PC\PC-LAS\A_Users\Studenten\Milo Sommer\OriginImport\Import_Origin.py", line 15, in

import numpy as np

File "C:\Users\sommer\AppData\Local\Continuum\anaconda3\Lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 142, in

from . import add_newdocs

File "C:\Users\sommer\AppData\Local\Continuum\anaconda3\Lib\site-packages\numpy\add_newdocs.py", line 13, in

from numpy.lib import add_newdoc

File "C:\Users\sommer\AppData\Local\Continuum\anaconda3\Lib\site-packages\numpy\lib\__init__.py", line 8, in

from .type_check import *

File "C:\Users\sommer\AppData\Local\Continuum\anaconda3\Lib\site-packages\numpy\lib\type_check.py", line 11, in

import numpy.core.numeric as _nx

File "C:\Users\sommer\AppData\Local\Continuum\anaconda3\Lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 26, in

raise ImportError(msg)

ImportError:

Importing the multiarray numpy extension module failed. Most

likely you are trying to import a failed build of numpy.

If you're working with a numpy git repo, try `git clean -xdf` (removes all

files not under version control). Otherwise reinstall numpy.

Original error was: cannot import name 'multiarray'

谷歌搜索这个错误会导致很多关于损坏的numy安装的线程，但我不相信是这样，因为它在Spyder中工作。

我的想法是：我使用python3.7，Origin使用3.5。既然问题是小问题，那就不太可能了。在

我的AnacondaNumpy版本1.15.1是Python3.5的新版本。我试图安装第二个旧版本的Numpy，但我有一个困难的时间，因为Numpy已经安装，pip因此不想安装。在

我会很感激你的帮助。在