分析方法4---多维度拆解分析

对于多维度拆解分析方法，要理解两个关键词：维度、拆解。

拆解其实就是做加法，A=维度1+维度2+维度3+…，上面的例子中，老妈把优秀拆解成个子高、家庭背景好、长得帅（图2-23）。也就是优秀=个子高（维度1）+家庭背景好（维度2）+长得帅（维度3）。

我们先来看一个案例。2012年中国15～59岁的劳动年龄人口数量为9.37亿人，比上年末减少345万人，下降幅度为0.6个百分点。这是多年增长后劳动年龄人口首次下降。这一人口结构变化趋势意味着在中国人口红利消失，老龄化人口越来越多。如果你的亲戚去医院看病，不知选择哪家医院更好，这时候你学到的分析方法能起到非常关键的作用。假设在每个医院最近收治的1000例患者中，A医院有900例患者存活。然而，B医院只有800例患者存活（图2-24）。这样看起来，A医院的存活率更高，应该选择A医院。你的选择真的是正确的吗？现在我们使用多维度拆解分析方法来看下。光看患者整体时，我们可能注意不到“数据构成要素的差异”。现在根据患者的健康状况，我们将每家医院入院的总人数拆解为两组，一组是轻症患者，一组是重症患者（图2-25）。然后我们再来计算患者存活率，会有什么发现呢？我们来比较A医院和B医院的重症患者组。A医院有100例患者入院时是重症患者，其中20例存活。B医院有400例患

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