day08学习 Python文件函数、CSV文件读写
文件函数
seek
seek(参数1,参数2)
- 能够将指针移动指定的偏移量参数1
:移动的偏移量,默认为0
参数2
:0
- 将指针移动到文件开头
1
- (默认)- 指针指向当前位置
2
- 指针移动到文件尾部f1 = open('界面.txt', 'r', encoding='utf-8') print(f1.read()) # 将指针再移动到文件开头 f1.seek(0, 0)
界面.txt
欢迎进入系统! ************************** ** 请选择对应功能: ** ** 1. 登录 ** ** 2. 注册 ** ** 3. 退出系统 ** **************************
- 一个英文符号对应一个偏移量,一个汉字和一个中文符号对应3个偏移量
- Python中有序序列(容器)下标从0开始;
- Python操作文件时的偏移量从1开始
f1.seek(2, 0) # UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa2 in position 0: invalid start byte f1.seek(6, 0) # 将指针移动到文件开头,再增加6个偏移量 print(f1.read())
tell
tell()
- 查看当前指针的位置f1.tell() print(f1.tell()) # 156+(7+8+11)*2=208 windows定义结束是\r\n f1.close()
换行:
linux:\n
windows:\r\n
mac:\r
\r
不计入长度,\t
长度为1转义字符有特殊含义时,长度为1;代表本身时,长度为2
CSV文件读写
CSV文件本质是文本文件,只是以表格的形式展示数据
写
import csv
- 使用CSV内置模块进行csv文件的读写操作
返回一个文件对象
windows或者Linus操作系统会自动创建
\n
,写文件必须加newline=''
newline = ''
—> 将换行\n
转为空f1 = open('./店铺信息.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') print(f1)
创建写方法对象
mywrite = csv.writer(f1) # 借助Python已经实现的CSV的模块实现想要实行的功能
写入列明
单行写入:writerow()
col = ['店铺名', '人均', '口味', '环境', '服务'] mywrite.writerow(col)
写入对应信息
多行写入:writerows()
datas = [['吼堂老火锅', 126, 4.5, 4.7, 4.6],['小龙坎', 100, 4.8, '4.8', 4.7],['巴蜀大宅门', '70', '4.8', '4.6', 4.8], ] mywrite.writerows(datas) f1.close()
读
CSV文件读操作
f2 = open('./店铺信息.csv', 'r', encoding='utf-8')
# 创建读方法
myreader = csv.reader(f2)
for i in myreader:# print(i)for j in i:print('{:<8}'.format(j), end='')print()
f2.close()
使用excel打开CSV文件(使用wps可直接打开)
- 数据 —> 获取数据 —> 自文件 —> 从文本/CSV —> 在文件管理器中找CSV文件 —> 文件原始格式(UTF-8) —> 加载 —> 转换为区域
- (encoding=‘utf-8-sig’ 打开的表格不会乱码) 小众
CSV文件操作-酒店平均分
import csv
# 必须# 读数据
f1 = open('./北京高档酒店价格分析.csv', 'r', encoding='utf-8')
# 创建读文件的方法
read_data = csv.reader(f1)
data = list(read_data)
f1.close()# 创建新文件
f2 = open('./北京酒店信息.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='')
# 写方法
mywrite = csv.writer(f2)
data1 = [i for i in data[0]]
data1.append('平均评分')
mywrite.writerow(data1)# 查看数据
for info in data[1:]:# print(info)score = round((float(info[3]) + float(info[4]) + float(info[5]) + float(info[6])) / 4, 2)result = f'{info[0]}的平均分为:{score}'# print(result)# 将平均分重新写入文件info.append(score)mywrite.writerow(info)f2.close()
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