一、打开OSM Web Wizard

找到相应的python文件(路径：SUMO/tools/osmWebWizard.py)，在命令行中用python执行该文件，会自动打开OSM Web Wizard网页。

二、调整参数

①选择区域：勾选Select Area，用鼠标在地图上拉出矩形，选择指定区域

②勾选Add Polygon会保留地图上的所有信息，比如我们只做道路交通研究，但是它会保留铁路等信息

③left-hand Traffic选中后，仿真会遵从左侧行驶规则

④Car-only Network选中后，只显示轿车相关的地图信息

⑤Import Public Transport选中后，会导入公共交通信息

⑥在控制生成车辆的相关信息时有两个参数：Through Traffic Factor和Count

Through Traffic Factor指的是路线穿越所选区域的车辆数与路线在所选区域内车辆数的对比。

再具体一点，就是生成的车辆会随机在我们划定的区域中选择行驶的起点和终点。这个起点和终点在区域的边界上，即小车看起来像是穿越了选择的地图区域，那么就是through traffic；如果起点和终点在区域内，那么就是非through traffic。

Through Traffic Factor就是二者的车辆数之比，即 $Through\quad Traffic\quad Factor=\frac{Through\quad Traffic}{!Through\quad Traffic}$

Count是规定每小时想要生成的车辆数，与车道数和道路长度有关。

比如Count设置成90，此时地图中有一条5km长度的道路，该道路是2车道的，那么每小时会生成90*2*5=900辆车。这样计算的话相当于每4秒生成一辆车(900/60/60=0.25车/s 4s*0.25车/s=1车)

三、生成sumo-gui仿真环境

设置好参数后，点击Generate Scenario，会自动打开sumo-gui，并按照所选配置进行显示。

点击绿色箭头，开始仿真，就能看到生成的小车在地图中行驶。

注意，每次用这种方式生成仿真环境的相关文件都会存储在SUMO/tools中，以日期命名的文件夹

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