固体理论习题演练双时格林函数的运动方程
双时格林运动方程
一般情况下用第一个方程,特殊情况下用第二个方程。
可以严格用双时格林运动方程求解的是Hubbard模型
有对易关系,右边第一项是delta函数,第二项分成两项。
动能项和Hubbard项,对于动能项,用正交关系,干掉求和。剩下的也是另一个格林函数,对于Hubbard项,同样利用正交关系,记住会出来一个n项
上面的等式已经没有求和了。
要再次建立11.1.32的格林函数
记住,右边第一项是n的平均。第二项还会出现两项,
注意,如果从零出发,详细的用代数方法推导仍然比较繁琐。
第一项存在hooping的情况
s-d模型
注意,s-d模型,求和只对s电子求和,d电子只有自旋求和。
利用双时格林运动方程,对于C算符项,这里由正交关系,最好记住右边第二项。
d算符这里没有‘,d电子有hubbard项。
、
这个哈密顿量就是前面U等于0的情况
先解C算符的格林函数
令U=0,利用谱定理算态密度
令U=0
固体理论习题演练双时格林函数的运动方程相关推荐
- 《C语言程序设计》江宝钏主编-习题6-2-排列数
AC代码: /*<C语言程序设计>江宝钏主编-习题6-2-排列数 Description 编写程序计算排列数 Pmn =m! / (m-n)! //此处为Pm的n次幂 要求定义函数fact ...
- 算法入门竞赛习题3-3:数数字(Digit Counting) 把前n(n≤10000)个整数顺次写在一起:123456789101112…数一数0~9各出现多少次。
算法入门竞赛习题 习题3-3:数数字(Digit Counting) 把前n(n≤10000)个整数顺次写在一起:123456789101112-数一数0-9各出现多少次 (输出10个整数,分别是0, ...
- 双时格林函数演练总结
记住对易关系[C,n]=C,右边第一项是一个delta函数,第二项是动能项是To,Gij,相互作用能有两项,都是U<nC|C> 这里是用了正交关系的,所以求和符号不见了. 所以还需要再建立 ...
- 20190815:(leetcode习题)两数之和(2种方法)
两数之和 题目 大致思路 代码实现 题目 大致思路 暴力法:直接双层遍历判断是否符合相邻两数之和与target相等. HashMap法:HashMap存入所有的数组值和对应的数组索引,再次遍历进行判断 ...
- 微型计算机中i杠铃设备的含义是什么,数电复习题(含答案)-数电复习题[共24页](24页)-原创力文档...
数 电 复 习 题 选择题: 1 .下列四个数中,与十进制数( 163)10不相等的是( D ) A .(A3) 16 B .() 2 C .(1)8421BCD D .(203) 8 2 .N个变量 ...
- 1004.选择结构习题:奇偶数判断
Description 给定一个整数,判断该数是奇数还是偶数. Input 输入仅一行,一个大于零的正整数n. Output 输出仅一行,如果n是奇数,输出odd:如果n是偶数,输出even. Sam ...
- 1173 Problem V 《C语言程序设计》江宝钏主编-习题6-2-排列数
问题描述 编写程序计算排列数 Pmn =M! / (m-n)! 要求定义函数fact(n)计算n的阶乘. 注意:此题用C语言完成时,只提交头文件和fact(int n)函数,系统将自动附加下面的mai ...
- 双时格林函数求解原子近似下Hubbard模型
考试的时候,需要正确写出格林运动方程 11.2.28 利用对易关系,右边第一项时一个delta函数, 第一次用格林运动方程的结论是 需要对右边第二项在用一次运动方程 第二次用格林运动方程的结 ...
- 双时格林函数求解安德森s-d模型
s-d模型哈密顿量 两组格林运动方程,可以理解为向前和向后 一般常用的是第一个格林运动方程 在建立 对右边第二项作切断 还需要另外两个格林函数 另外剩下一个格林运动方程 切断后,可以得到解出最后的答案
最新文章
- 菜鸟初涉SQL Server的总结
- python抓取头条文章
- 问题清空easyui required=true的提示信息所在位置不对。乱跑的解决办法
- 推荐算法炼丹笔记:推荐系统采样评估指标及线上线下一致性问题
- 《天涯明月刀》窦德斌:美术需要突破自我的局限
- C++(14)--面向对象
- JS之前台参数提交到后台,双引号转义为解决办法
- Scala类型系统的目的——Martin Odersky访谈(三)
- bootstrap 按钮样式单选效果_【20201117】Bootstrap前端框架学习笔记
- 在logback、log4j等日志输出工具中输出java异常调用堆栈
- Ajax 自动投注,ajax 服务器文本框自动填值
- 和华为杯_新闻|“华为杯”足球赛正式开展:我院女足小组赛拿下首胜
- Normalization的总结框架
- 迁移学习和数据扩充(附代码)
- RHEL7中设置ssh
- 武汉斗鱼php面试流程,斗鱼面试题
- php使用ffmpeg将音乐wav格式转为mp3格式
- 泛微E9升级KB包方法
- 高性能计算服务器8280,AMD秀实力:第二代霄龙64核性能是英特尔Xeon Platinum8280两倍...
- rnnlm源码分析 六
热门文章
- 【elasticsearch】问题解决:Remote responded with a chunk that was too large. Use a smaller batch size
- Google镜像代理地址:
- 蔡氏混沌matlab,蔡氏混沌电路的MATLAB仿真研究_高见芳
- java将汉字转化为拼音
- Activiti7工作流引擎-环境搭建及创建数据库
- 网龙入股大数据智能教育平台 -- “爱多分”
- 软考新思维--2017年上半年信息系统项目管理师上午试题分析与答案(试题46-50题)
- 损失函数及对应的任务(待续)
- 机器学习中的敏感性和特异性的概念
- xss/reflected/default