12:  总体均值与样本均值,总体值不好得

13:计算了一个均值和方差

14:样本方差用S^2 表示,按照和计算总体方差一样的计算方法由于均值可能(?)与正常有偏移,使得方差的计算变小。

  • 总体方差的无偏估计,除数为 n-1 不是 n ,这样更接近真实值

15:标准差为方差开根号,所以方差的表示是标准差的平方,举了例子算标准差

16:将方差计算公式进行化简然后不用先求均值进行计算

17:离散随机变量

18:连续随机变量,在具体某一点处的概率为0

19:投硬币几次向上的概率

20:二项分布,次数多的话趋近于钟形曲线(正态分布)

21:6球中有m球投中

22:excel中进行二项分布的计算,使用 F4 快捷键锁定等式中不需要更改的项

23:二项分布期望值 np

24:n * p式子,a=k-1 ,b=n-1

25:一小时内车辆的通过数,通过举例介绍从二项分布到泊松分布

26:接着上面的化简

27:样本均值收敛于总体均值,提到了大数定律,前面的有限次实验不影响后面的收敛结果

28:正态分布(高斯分布),通过作者自制的excel中的一个表计算正态分布(?)

29:修改数据,看正态分布曲线的改变情况

30:右偏态分布也称为正偏态分布,涉及到男女可能有两个波峰

31:习题2 计算标准差

32:68-95-99.7分别为在一个、两个、三个标准差内的概率(应该是标准正态分布吧),利用标准差左右侧相同计算

33:习题4 标准差计算概率

34:习题5 z分数其实只是离均值有多少个标准差远

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