如何使用python AI快速比对两张人脸图像?
本篇文章的代码块的实现主要是为了能够快速的通过python第三方非标准库对比出两张人脸是否一样。
实现过程比较简单,但是第三方python依赖的安装过程较为曲折,下面是通过实践对比总结出来的能够支持的几个版本,避免大家踩坑。
python版本:3.6.8
dlib版本:19.7.0
face-recognition版本:0.1.10
开始之前,我们选择使用pip的方式对第三方的非标准库进行安装。
pip install cmakepip install dlib==19.7.0pip install face-recognition==0.1.10pip install opencv-python
然后,将使用到的模块cv2/face-recognition两个模块导入到代码块中即可。
# OpenCV is a library of programming functions mainly aimed at real-time computer vision.
import cv2# It's loading a pre-trained model that can detect faces in images.
import face_recognition
新建一个python函数get_face_encodings,用来获取人脸部分的编码,后面可以根据这个编码来进行人脸比对。
def get_face_encodings(image_path):"""It takes an image path, loads the image, finds the faces in the image, and returns the 128-d face encodings for eachface:param image_path: The path to the image to be processed"""# It's loading a pre-trained model that can detect faces in images.image = cv2.imread(image_path)# It's converting the image from BGR to RGB.image_RGB = image[:, :, ::-1]image_face = face_recognition.face_locations(image_RGB)# It's taking the image and the face locations and returning the face encodings.face_env = face_recognition.face_encodings(image_RGB, image_face)# It's returning the first face encoding in the list.return face_env[0]
上述函数中注释都是通过Pycharm插件自动生成的,接下来我们直接调用get_face_encodings函数分别获取两个人脸的编码。
# It's taking the image and the face locations and returning the face encodings.
ima1 = get_face_encodings('03.jpg')# It's taking the image and the face locations and returning the face encodings.
ima2 = get_face_encodings('05.jpg')
上面我们选择了两张附有人脸的图片,并且已经获取到了对应的人脸编码。接着使用compare_faces函数进行人脸比对。
# It's comparing the two face encodings and returning True if they match.
is_same = face_recognition.compare_faces([ima1], ima2, tolerance=0.3)[0]print('人脸比对结果:{}'.format(is_same))
人脸比对结果:False
这个时候人脸比对结果已经出来了,False代表不一样。这里compare_faces有一个比较重要的参数就是tolerance=0.3,默认情况下是0.6。
tolerance参数的值越小的时候代表比对要求更加严格,因此这个参数的大小需要根据实际情况设置,它会直接影响整个比对过程的结果。
往期精彩
python自制PDF转换.PNG格式图片(按每页生成图片完整源码)小工具!
python如何使用最简单的方式将PDF转换成Word?
python项目环境迁移时如何生成第三方库文件requirements.txt并安装?
如何使用python AI快速比对两张人脸图像?相关推荐
- 两张人脸图像比对ocr技术
两张人脸图像进行对比的技术,活体检测技术产品简介 两张人脸图像进行对比的技术技术主要分为两部分: 第一部为前端人脸活体检测技术,主要支持android.ios平台,在前端通过眨眼.张嘴.摇头.点头等组 ...
- Python 使用skimage实现求两幅图像之间的PSNR值
前言 课程作业中需要对去噪图像与原图像之间的对比进行说明 这里选择的是利用PSNR值进行比较 借用Python中skimage库实现 peak_signal_noise_ratio(img_origi ...
- python 多条件 选择 算法_python部署python算法 - 快速寻找满足条件的两个数
题目前提是一定存在这样两个数 解法一就不写了...一般想不到吧 一开始想到的是解法二最后的用hash表 (其实是想到创建一个跟target一样大的数组啦..存在就写入index,但是要全部找出,那得二 ...
- Python语言快速入门上
目录 1.前言 2.变量和常量 1)Python对象模型 2)Python变量 二.运算符和表达式 [运算符和表达式] [位运算符] [逻辑运算符] [成员运算符] [身份运算符] [常用内置函数] ...
- Python AI:如何构建神经网络并进行预测
人工智能概述 从根本上讲,使用人工智能的目标是让计算机像人类一样思考.这似乎是新事物,但该领域诞生于 1950 年代. 想象一下,您需要编写一个使用 AI解决数独问题的 Python 程序.实现这一点 ...
- 一周新书榜:西瓜书伴侣、Python编程快速上手第2版上榜
3月份的程序员专业书很多,好书也多,上榜书更多,真是万物复苏,好书排排站,刚给大家推荐完Linux新书,又迎来周志华教授"西瓜书"<机器学习>公式完全解析指南的< ...
- Python+Dash快速web应用开发——基础概念篇
作者:费弗里 来源:Python大数据分析 ❝本文示例代码与数据已上传至https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 这是我的新系 ...
- 没有统计学基础可以学python-机器学习和Python怎样快速掌握?你一定需要这27张清单...
原标题:机器学习和Python怎样快速掌握?你一定需要这27张清单 原文来源:unsupervised methods 作者:Robbie Allen 「机器人圈」编译:嗯~阿童木呀.多啦A亮 毫无疑 ...
- 自学python清单-机器学习和Python怎样快速掌握?你一定需要这27张清单
原标题:机器学习和Python怎样快速掌握?你一定需要这27张清单 原文来源:unsupervised methods 作者:Robbie Allen 「机器人圈」编译:嗯~阿童木呀.多啦A亮 毫无疑 ...
最新文章
- python中处理日期和时间的标准模块是-Python time模块参考手册
- 数数塔 NBUT - 1083
- JavaWeb结合七牛云存储搭建个人相册服务
- rhel6.9 yum安装mysql_在RHEL6.9上安装MySQL5.7
- 接口开发指的是什么_企业在什么情况下要选择定制开发软件
- map函数python求数的每位的值_map函数_实现批量计算
- python语言的核心理念是_Python 编程语言的核心是什么?
- python序列模式的关联算法_关联算法
- 当我们写Controller时,VisitRefer注解是干什么的。
- 如果 AI 技术可以让你永生,你愿意么?
- 【论文写作】JSP旅游网如何写总体设计
- XMarks 书签王者
- HDU 4731 Minimum palindrome 打表找规律
- 酷狗显示服务器失败怎么回事,酷狗音乐上传音乐失败怎么回事
- 浏览器扫码器 ,扫描二维码,浏览器调起二维码,扫一扫功能,网页版扫一扫
- nas918+支持的cpu_cpu拷机软件推荐:cpu烤机用什么软件
- 13-GPIO功能框图
- 如何将PPT压缩后保存
- 英语口语:进入外企的一道槛
- 重磅!中国科学技术大学,成立新学院!