深度学习

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- 视频课程
  - MIT《深度学习导论(6.S191)》课程(2021)
  - 李沐《动手学深度学习 v2》 (2021)
  - 台大李宏毅系列视频 (2021 - 2018)
  - 吴恩达《Deep Learning》
  - Fast.ai《程序员深度学习实战》
  - Stanford《CS231n CNN for Visual Recognition》(2019)
- 书籍
  - 神经网络与深度学习 - 复旦邱锡鹏
  - 《深度学习》 - Ian Goodfellow

视频课程

MIT《深度学习导论(6.S191)》课程(2021)

课程视频：
[Bilibili]

李沐《动手学深度学习 v2》 (2021)

课程视频：
[Bilibili]

台大李宏毅系列视频 (2021 - 2018)

Hung-yi Lee’s [YouTube] Play list

Machine Learning (2021): YouTube
The Next Step for Machine Learning (2019): YouTube
Deep Learning for Human Language Processing (2020): YouTube
Deep Reinformance Learning (2018): YouTube

吴恩达《Deep Learning》

在吴恩达开设了机器学习课程之后，发布的《Deep Learning》课程也备受好评，吴恩达老师的课程最大的特点就是将知识循序渐进的传授给你，是入门学习不可多得良好视频资料。

整个专题共包括五门课程：01.神经网络和深度学习；02.改善深层神经网络-超参数调试、正则化以及优化；03.结构化机器学习项目；04.卷积神经网络；05.序列模型。

课程视频：
[Coursera]*、[网易云课堂]

Fast.ai《程序员深度学习实战》

说到深度学习的公开课，与吴恩达《Deep Learning》并驾齐驱的另一门公开课便是由Fast.ai出品的《程序员深度学习实战》。这门课最大的特点便是**“自上而下”而不是“自下而上”**,是绝佳的通过实战学习深度学习的课程。

课程视频：
[Bilibili]

Stanford《CS231n CNN for Visual Recognition》(2019)

课程视频：
[Bilibili]

书籍

神经网络与深度学习 - 复旦邱锡鹏

本书是入门深度学习领域的极佳教材，主要介绍了神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型（前馈网络、卷积网络、循环网络等）以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。

[书籍网站]

《深度学习》 - Ian Goodfellow

该书从浅入深介绍了基础数学知识、机器学习经验以及现阶段深度学习的理论和发展，它能帮助人工智能技术爱好者和从业人员在三位专家学者的思维带领下全方位了解深度学习。
《深度学习》通常又被称为花书，深度学习领域最经典的畅销书。

[在线阅读]

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MIT《深度学习导论(6.S191)》课程(2021)

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台大李宏毅系列视频 (2021 - 2018)

吴恩达《Deep Learning》

Fast.ai《程序员深度学习实战》

Stanford《CS231n CNN for Visual Recognition》(2019)

书籍

神经网络与深度学习 - 复旦邱锡鹏

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