imshow显示图像为纯白或者纯黑或者为杂点（noise）原因分析（下篇）

2024-03-27 02:06:08

实践出真知。

问题一：图片显示为纯白或者纯黑。

为了减少维度带来的不便，我这里以灰度（gray image）作示例，原理是一样的。

示例：

执行 img1 = imread('a1.jpg'), 在工作区可以看到读进来的格式为，注意这里是 unit8格式，就是 unsigned int 8,就是无符号整形并且用8位表示，数值范围从0~255，点开img1查看也正是如此，如下图：

.

然后我现在执行： img2 = double(img1)，将unit8数据类型改变为double，然后imshow（img2）,显示如下

，

显示一片白的.然后我令 img3 = double(img)/255 ,用imshow()又可以显示了，如下图： 为什么会这样?

原因和解决办法： imread()在读取double数据类型的图像时，默认其值范围是 0~1，如果大于1，就默认显示为白色，所以没有归一化的 img2 = double(img1) 显示为白色，归一化的 img3 = double(img)/255 正常显示。（附:灰度图中 0表示黑色，255表示白色）因此，要用imshow显示double数据类型的图片，记得要保持数据在0~1之间，或者转换成unit8类型的数据，就可以直接显示了。（当然，这里可能会丢失精度。）

问题二：imshow()显示图像为杂点（噪音）

问题描述：imshow（）出来的图片又颜色灰度的不同，但是杂乱无章，没有空间结构，整体看起来是一幅噪音图。

思考：有灰度等级的不同，不是纯白或者纯黑，说明不是问题一的原因导致的，但是显示的很杂乱，思考会不会是读取的时候

数据排列的方式出了问题？

实践出真知：

问题复现，还是读入一幅图，如下： width = 92（图片的宽）,height = 112(图片的高）

然后我分别用reshape() 函数把它112x92的人脸图变换成如下维度：

，第一个用列向量表示，第二个用行向量表示。

然后在reshape回92*112，直观上的理解是人脸会发生一个旋转，因为是112*92变成了92*112，也就是转置了一下，但是最后imshow(),结果如下图：人脸变成了噪声图，失去了空间结构信息，为什么？我想你大概知道了

原因：举个简单的例子

A = [1,2,3; 4,5,6] 是一个 2x3行的matrix，如下图

row_vector = reshape(A,1,[ ]) 后得到 row_vector = [1,2,3,4,5,6],如下图

注意：排列方式为把列拉成行排

column_vector = reshape(A,[ ],1)后得到 column_vector 为下图

注意：排列方式为列排

现在我要把列向量拉成 3*2 的，然后转置，试图恢复原来的人脸图矩阵， img1 = reshape(column_vector,3,2) 得到

转置后 ，然后原来的“人脸矩阵”是，所以显示的是没有空间结构的噪点。

注意matlab reshape 操作的列排属性，很简单，但也需要小心。

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