行转列 和 链接查询
如上图我们想要的结果是第二张图的
通过SQL语句实现上述功能就是行转列
示例数据准备
有 id,名字,课程,成绩
create table test_9(
id int,name varchar(22),course varchar(22),score decimal(18,2)
);
insert into test_9 (id,name,course,score)values(1,‘小王’,‘java’,99);
insert into test_9 (id,name,course,score)values(2,‘小张’,‘java’,89.2);
insert into test_9 (id,name,course,score)values(3,‘小李’,‘java’,88);
insert into test_9 (id,name,course,score)values(4,‘小王’,‘MySQL’,92.2);
insert into test_9 (id,name,course,score)values(5,‘小张’,‘MySQL’,42.2);
insert into test_9 (id,name,course,score)values(6,‘小李’,‘MySQL’,59.2);
select name max(case coursewhen 'Java' then scoreend
)Java,max(case coursewhen 'MySQL' then scoreend
) from test_9 group by name;思路分析 :
首先我们默认的情况 每个名字都输出两次,而最终结果只有一次名字,所以肯定是 以名字分组 group by
select * from test_9 group by name;
对我们来说 ,id,课程,和分数都不需要了,只需要有名字 然后再把java和mysql放上去
select name , 1 as java , 1 as MySQL from test_9 group by name;
然后再使用聚合函数聚合（此处理解“聚合”，相当于把多行数据压扁成一行）
```sql
select name,max(case coursewhen 'java' then score end) Java, max(case coursewhen 'MySQL' then scoreend) MySQL from test_9group by name;演示示例：多行转一行多列1.4场景二(多行转一行一列)
相关函数
concat(
值,’拼接符’,值 ) : 拼接,多行数据只会拼接一行group_concat(值,’拼接符’,值 ) : 拼接,多行压扁到一行思路分析 : 第一步：拆分问题，先按分组的思路select name,1 as '各科成绩' from test_9 group by
name; 第二步：将课程名与成绩拼接成一列select name,concat(course,'=',score)
as '各科成绩' from test_9 group by name;第三步：利用group_concat函数将多行压扁到一行select name,group_concat(course,'=',score) as '各科成绩' from test_9 group by name;第四步：修改分隔符（默认是逗号）select name,group_concat(course,'=',score separator ' | ') as '各科成绩' from test_9 group by name;第五步：按课程名称排序select name,group_concat(course,'=',score order by course asc separator ' | ') as '各科成绩' from test_9 group by name;演示示例：多行转一行一列2. DQL-连接查询2.1 笛卡尔积笛卡尔积,也有的叫笛卡尔乘积多表查询中,链接的where限定条件,不能少于 表的个数-1
, 否则就会发生笛卡尔乘积 , 这个限定条件并不是随便一个限定条件,而是用于维护映射两个表的条件,比如 外键笛卡尔乘积是一个很消耗内存的运算，笛卡尔积产生的新表，行数是原来两个表行数的乘积，列数是原来两个表列数的和。所以我们在表连接时要使用一些优化手段，避免出现笛卡尔乘积。最简单的多表查询 :
select * from 表1,表2;示例数据 : ```sql
create table teacher(id int ,name varchar(20),primary key (id));create table student (id int ,name varchar(20),teacher_id int ,primary key (id),foreign key (teacher_id)
references teacher(id));insert into teacher (id,name)
values(1,'张老师');insert into teacher (id,name)
values(2,'王老师');insert into student
(id,name,teacher_id) values(1,'小明',1);insert into student (id,name)
values(2,'小红');insert into student
(id,name,teacher_id) values(3,'小黑',2);每个行都有两次如果直接就是写的select * from teacher,student;
,那么 结果的条数等于两个表的乘积
所以 判断条件最少也要是1个,也就是两个表的个数-1
条数对了,因为小红没有teacher_id所以不会被查询出来
虽然条数对了,但是也会先发生一个完全的笛卡尔乘积,然后在新视图中找匹配的数据,再展示匹配的数据,会消耗内存一些
所以不推荐使用,推荐使用链接查询
演示示例：多表查询
课堂练习1：多表查询
优化上面的笛卡尔乘积的方式 :
优化一：使用等值连接条件,比如上面的where s.teahcer_id = t.id。
优化二：能使用inner join的就不要使用left join。
优化三：使用记录数更少的表当左表。
但是如果业务上有要求：
比如，我们有一张用户的基本信息表，我们还有一张用户的订单表
现在我们要求在页面上展示，所有用户的订单记录
这种情况下我们就必须使用left join了，因为inner join 会丢数据
假设基本信息表中有A B C三个用户（3条记录）
订单表中有A B两个人的100条订单记录
这种情况下，我们除了使用left join外，还必须要让基本信息表当左表，订单表当右表。
MYSQL支持的表连接查询有inner join，left join，right join（right join我们工作中基本不用）。
2.2 inner join
插入一条示例数据
INSERT INTO teacher (id, name) VALUES (‘3’, ‘孙老师’);
1
select *
from teacher tea
inner join student stu on tea.id = stu.teacher_id;
2
select *
from student stu
inner join teacher tea on tea.id = stu.teacher_id;
总结 :
会发生笛卡尔乘积,但是不是完全的笛卡尔乘积,在生成视图的时候,会进行匹配,不符合条件的就不要了
结果数据是以左表数据为准,先生成左表数据,再生成右表数据
使用内连接的话,会以左边表为基准(student),生成新视图的时候,先生成左边表中的数据,然后再去匹配右边表中是否有符合条件的,没有的话,就不生成这一行
同时左表中有的,右表中没有的数据,都不会生成
右表中有的,左表中没有的也一样不会生成,所以 左表和右表就算换了位置,数据行数不会变多
但是会丢失数据,不符合 条件的数据不会查询出来,所以 刚添加的 孙老师就不会查询出来的,就算是teacher表在左边,也一样不会查询出来孙老师,并且学生小红也没有被查询处理
因为学生表中 teacher_id列 没有保存孙老师的ID,并且小红也没有保存老师的ID,所以都不要
多表查询是有左右表之分的,一般左表是主表,以左边为主
Inner join 也可以直接写join 不写inner
演示示例：inner join
2.3 left join
left join on : 左连接,又称左外链接,是 left outer
join 的简写 ,使用left join 和 使用 left outer join 是一样的效果
1 查询结果,显示小红,但是不显示孙老师
select * from
student s
left join teacher t on s.teacher_id = t.id;
2 查询结果显示孙老师,但是不显示小红
select * from
teacher t
left join student s on s.teacher_id = t.id;
总结 :
以左边的表为基准,左表中数据都有,右表中不符合条件的就没有,就在指定列上用null代替
生成视图的时候,也是先生成左表的数据
演示示例：left join
2.4 right join
right join on : 右链接,又称右外连接,是 right
outer join 的简写,使用right join 和
使用 right outer join 是一样的
1 查询结果,显示孙老师,但是不显示小红
select * from
student s
right join teacher t on s.teacher_id =
t.id;
2 查询结果显示小红,但是不显示孙老师
select * from
teacher t
right join student s on s.teacher_id =
t.id;
总结 :
以右表为基准,右表中数据都有,左表中不符合条件的就没有,就在指定列上用null代替
但是视图生成的时候,还是会先生成左表数据
以上可以看出，student right join teacher 显示的内容是与teacher
left join student相同的。而teacher right join student 显示的内容又与student left join student相同。
所以，我们工作中，right join基本不用。用的最多的是inner join 与left join。
PS：外键与表连接没有任何关系，不要混淆。
外键是为了保证你不能随便删除/插入/修改数据，是数据完整性的一种约束机制。
而表连接是因为一张表的字段无法满足业务需求（你想查的字段来自于2张甚至多张表）
一个是为了增删改，一个是为了查，它俩之间没有联系。
能使用 inner join 就不使用
left join
能使用 left join 就不使用 right join
演示示例：right join
2.4 模拟Oracle中的full join
上面几个链接查询中
inner是两个表都符合条件的数据
left join 是 左表都有,右表符合条件才有
right join 是 右表都有,左表符合条件才有
那么能不能让两个表,别管符合不符合,都有呢?
full join / full outer join ,但是MySQL这里给取消了,比如Oracle就有
模拟一下 full join 的功能
使用 union 获取并集
select * from student s
left join teacher t on
s.teacher_id = t.id
union
select * from student s
right join teacher t on
s.teacher_id = t.id;
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