pandas数据清洗策略1

Pandas常用的数据清洗5大策略如下：

1.删除 DataFrame 中的不必要 columns

2.改变 DataFrame 的 index

3.使用 .str() 方法来清洗 columns

4.DataFrame.applymap() 函数按元素的清洗整个数据集

5.重命名 columns 为一组更易识别的标签滤除 CSV文件中不必要的 rows

转载于:https://www.cnblogs.com/ConnorShip/p/9873651.html

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