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本文参考了：

不用鼠标交互，手动设参

先来个热身运动的先，直接手动设参选择。一个要点就是把一个RGB图片看成一个3维的数组。

import cv2

def main():

org = cv2.imread('lena.jpg')

cv2.imshow('image', org) #origin picture

cv2.waitKey(0)

roi = org[20:, 100:]

cv2.imshow('roi', roi) #region of interesting

cv2.waitKey(0)

if __name__ == '__main__':

main()

运行结果

Origin图片

lena.jpg

roi图片

roi.jpg

之前网上找的话，有什么说用cv2.cv的方法

>>>import cv2.cv as cv

error: No module named 'cv'

导入失败原因，有网友说：

OpenCV 3.0.0 does not have the cv2.cv module anymore.

我安装了OpenCV 3.1.0的，所以导入失败了。

坐标，numpy数组是采用左上角为坐标原点的方法：访问方法

img[point_y: point_y+height, point_x: point_x+width]

预备知识

OpenCV画矩形

实例点这里

用到函数：

cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) → img

简单参数说明,详见官网：

img – Image.

pt1 – Vertex of the rectangle.

pt2 – Vertex of the rectangle opposite to pt1.

color – Rectangle color or brightness (grayscale image).

thickness – Thickness of lines that make up the rectangle.

OpenCV画圆形

实例点这里

用到函数

cv2.circle(img, center, radius, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) →img

详见官网, 简单参数说明：

img – Image where the circle is drawn.

center – Center of the circle.

radius – Radius of the circle.

color – Circle color.

thickness – Thickness of the circle outline, if positive. Negative thickness means that a filled circle is to be drawn.

OpenCV 复制图像

实例点 这里

用到函数

img2 = img.copy()

OpenCV画文本

用到函数

cv2.putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]]) → None

详见官网, 参数简要说明：

img – Image.

text – Text string to be drawn.

org – Bottom-left corner of the text string in the image.

fontScale – Font scale factor that is multiplied by the font-specific base size.

color – Text color.

thickness – Thickness of the lines used to draw a text.

鼠标交互切割矩形

接下来，就是本文重点了。先吐个槽，网上有资源，但搜到的都是C++的。本来有点气馁的，还好，有官网在，文档写得很清楚，而且接口函数名字变化不大，稍微做下修改就行了。

代码实现

import cv2

global img

global point1, point2

def on_mouse(event, x, y, flags, param):

global img, point1, point2

img2 = img.copy()

if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: #左键点击

point1 = (x,y)

cv2.circle(img2, point1, 10, (0,255,0), 5)

cv2.imshow('image', img2)

elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and (flags & cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON): #按住左键拖曳

cv2.rectangle(img2, point1, (x,y), (255,0,0), 5)

cv2.imshow('image', img2)

elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: #左键释放

point2 = (x,y)

cv2.rectangle(img2, point1, point2, (0,0,255), 5)

cv2.imshow('image', img2)

min_x = min(point1[0],point2[0])

min_y = min(point1[1],point2[1])

width = abs(point1[0] - point2[0])

height = abs(point1[1] -point2[1])

cut_img = img[min_y:min_y+height, min_x:min_x+width]

cv2.imwrite('lena3.jpg', cut_img)

def main():

global img

img = cv2.imread('lena.jpg')

cv2.namedWindow('image')

cv2.setMouseCallback('image', on_mouse)

cv2.imshow('image', img)

cv2.waitKey(0)

if __name__ == '__main__':

main()

实现效果：当按住左键不放且不动时，就会出现个绿圈在图片上，当按住左键拖曳鼠标时，就会画出个蓝色矩形，最后当释放鼠标时，则出现个红色的选定框.最后最后再随意按一个键盘键，就会结束程序。

运行结果

原图：

lena.jpg

运行交互：

lena_mouse

结果截图：

lena_cut

鼠标响应参数:

event

define CV_EVENT_MOUSEMOVE 0 滑动

define CV_EVENT_LBUTTONDOWN 1 击键点击

define CV_EVENT_RBUTTONDOWN 2 右键点击

define CV_EVENT_MBUTTONDOWN 3 中间点击

define CV_EVENT_LBUTTONUP 4 左键释放

define CV_EVENT_RBUTTONUP 5 右键释放

define CV_EVENT_MBUTTONUP 6 中间释放

define CV_EVENT_LBUTTONDBLCLK 7 左键双击

define CV_EVENT_RBUTTONDBLCLK 8 右键双击

define CV_EVENT_MBUTTONDBLCLK 9 中间释放

flags

define CV_EVENT_FLAG_LBUTTON 1 左键拖拽

define CV_EVENT_FLAG_RBUTTON 2 右键拖拽

define CV_EVENT_FLAG_MBUTTON 4 中间拖拽

define CV_EVENT_FLAG_CTRLKEY 8 (8~15)按Ctrl不放事件

define CV_EVENT_FLAG_SHIFTKEY 16 (16~31)按Shift不放事件

define CV_EVENT_FLAG_ALTKEY 32 (32~39)按Alt不放事件(后面8-39还有待研究)