SQL | DB2和MySQL分条件求和

为了探究对比DB2和MySQL多条件求和的区别，创建一个示例数据表:

name	acct	date	money
a	1	20220430	15.0
a	2	20220430	30.0
a	1	20220531	10.0
a	2	20220531	25.0
a	3	20220531	30.0
b	1	20220430	10.0
b	2	20220430	20.0
b	3	20220430	30.0
b	2	20220531	15.0
b	3	20220531	50.0
c	1	20220430	28.0
c	2	20220430	32.0
d	1	20220531	44.0
d	2	20220531	10.0
d	3	20220531	8.0

我们创建一个情形：客户a在四月有两个账户，在5月又新开了一个账户；客户b在四月有三个账户，在5月对其账户1进行了销户；客户c在四月持有两个账户，并在五月全部销户；客户d在四月未持有账户，在五月开了三个账户。这样更加贴近实际。创建数据表及插入数值SQL语句(DB2、MySQL存储语法一致)：

--创建数据表
create table test
(name  varchar(100),acct  varchar(100),date  varchar(100),money float)--插入数值insert into test(name,acct,date,money) values('a','1','20220430',15.0),('a','2','20220430',30.0),('a','1','20220531',10.0),('a','2','20220531',25.0),('a','3','20220531',30.0),('b','1','20220430',10.0),('b','2','20220430',20.0),('b','3','20220430',30.0),('b','2','20220531',15.0),('b','3','20220531',50.0),('c','1','20220430',28.0),('c','2','20220430',32.0),('d','1','20220531',44.0),('d','2','20220531',10.0),('d','3','20220531',8.0)

我们想要探索四个客户五月底存款比四月底存款变化了多少(这是一个客户粒度问题)，最基础的做法就是进行两个子查询后进行一个左连接，具体SQL语句：

selectt1.name    姓名,t1.month4  四月存款,t2.month5  五月存款,t2.month5 - t1.month4  提升金额
from (select name,sum(money) month4from testwhere date = '20220430'group by name) t1
left join (select name,sum(money) month5from testwhere date = '20220531'group by name) t2
on t1.name = t2.name
order by (t2.month5 - t1.month4) desc

分别在DB2和MySQL运行上述代码，得到结果：

MySQL结果

DB2结果

DB2默认把Null排在前面，而MySQL会把Null排在最后。为了解决DB2的问题，只需在上述代码最后添加 nulls last，即可得到我们想要的结果：

下面考虑下进阶操作，如果在提取数据时，进行分条件求和，可以一定程度上减少编程的篇幅，虽然在这个简单例子上编程篇幅变化的不够明显，但是在实际工作中，我们需要的限制条件会更多，分条件求和一定可以让代码更清爽。

关于数据库条件语句，有CASE和IF，先考虑使用CASE情形，具体SQL语句：

selectname  姓名,sum(case when date='20220430'then money else null end) 四月存款, --这里一定要设null，否则会为四月没有账户的客户创建“账户”sum(case when date='20220531'then money else null end) 五月存款,(sum(case when date='20220531'then money else null end)- sum(case when date='20220430'then money else null end)) 提升金额
from test
group by name
order by (sum(case when date='20220531'then money else null end)- sum(case when date='20220430'then money else null end)) desc (nulls last) --DB2补充括号内内容

将上述代码分别在DB2和MySQL中运行，得到结果：

MySQL结果

DB2结果

用时方面：MySQL从48ms提升到29ms；DB2从41ms降低到51ms。(做个参考而已)

考虑使用IF情形，具体SQL语句：

selectname  姓名,sum(if(date='20220430',money,null))  四月存款,sum(if(date='20220531',money,null))  五月存款,sum(if(date='20220531',money,null)) - sum(if(date='20220430',money,null))  提升金额
from test
group by name
order by (sum(if(date='20220531',money,null)) - sum(if(date='20220430',money,null))) desc

上述代码，只能在MySQL中实现，并且用时比CASE语句快2ms，在DB2中却会报错。在进行分条件求和时，DB2只能使用SUM和CASE结合；MySQL可以用SUM和CASE/IF结合。

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