前言

冒个泡泡，好久没有冒泡泡了，那么今天的话就浅浅水一下博文吧。任务是这样的，将Excel当中的数据，把它放到咱们的matlpolitlib里面去画个图。
数据是这样子的：

这里面有很多sheet，然后还有对应的点的坐标。要最终实现的效果就是：

并且我们还需要符合规范：

这样的话图片才不会失真。BOSS不催，小爷不写（狗头）

实现

那么这里的话就是咱们的实现了这个Excel的读取，然后是绘制图片。

读取数据

首先是读取数据，这部分相当简单，就在初始化做了。

    def __init__(self,file_path,pic_name=None,legend_names=None,padx=0,pady=1,save_path_pre="./pic"):"""默认存储的图片为4K，600dpi:param file_path::param pic_name::param legend_names::param padx::param pady::param save_path_pre:"""self.xl_file = xlrd.open_workbook(file_path)self.sheet_names = self.xl_file.sheet_names()self.legend_names = Noneself.setTrans = Falseself.setFig = Falseself.join = Falseself.padx = padxself.pady = padyself.save_path_pre = save_path_preif(pic_name):self.pic_name = pic_nameelse:self.pic_name = self.sheet_namesif(legend_names and padx==None):self.legend_names=legend_nameselif(legend_names==None):sheet1 = self.xl_file.sheets()[0]sheet1_cols = sheet1.col_values(padx)self.legend_names = sheet1_cols[pady:]elif(legend_names!=None):self.legend_names = legend_nameselse:raise Exception("请检查格式，或者参数设置")

这里我解释一下这几个参数的含义

    默认存储的图片为4K，600dpi:param file_path::param pic_name::param legend_names: 图例的名字:param padx: 数据是从哪一个列开始的:param pady: 哪一个行开始的:param save_path_pre:"""

例如刚刚的例子，是在第1行第1列开始的，下标0开始。
如果没有指定那个图例说明的话，那么代码就会直接取pady那一列的数据作为图例。

绘图

这个绘图的话非常简单，就是直接使用那个plt，读取好数据就好了。

def creatPic(self,legend_loc='upper right',multiple=40,padding=10000,width=4096,height=3112):""":param legend_loc: 图例的说明:return:"""if(self.setFig and self.setFig):for sheet_index in range(len(self.xl_file.sheet_names())):sheet = self.xl_file.sheets()[sheet_index]self.plt = self.creatFigure()#按照行进行读取for row in range(self.pady,len(self.legend_names)+self.pady):row_data_y = [self.transform(float(data),padding) for data in sheet.row_values(row)[self.padx+1:]]row_data_x = [x*multiple for x in range(len(row_data_y))]label_name = self.legend_names[row-self.pady]self.plt.plot(row_data_x,row_data_y,label=label_name)plt.legend()save_path = self.save_path_pre+"./"+self.pic_name[sheet_index]+".jpg"self.plt.savefig(save_path,dpi=600, bbox_inches='tight')self.changeImgSiz(save_path)self.plt.pause(0.05)else:raise Exception("请先设置数据转换方式以及绘图")

这里的话还有一点就是有一个修改图片尺寸的代码，以为画布尺寸和那个实际图片尺寸还是有点区别的。这个看着改吧，当然你可以选择保存为png,但是这样的话，x,y轴的说明可能没有了。那么重新resize的话，dpi会变成96，所以看自己吧

完整实现

import matplotlib.pyplot as plt  # 为方便简介为plt
import xlrd
import math
from PIL import Imageclass Draw(object):def __init__(self,file_path,pic_name=None,legend_names=None,padx=0,pady=1,save_path_pre="./pic"):"""默认存储的图片为4K，600dpi:param file_path::param pic_name::param legend_names::param padx::param pady::param save_path_pre:"""self.xl_file = xlrd.open_workbook(file_path)self.sheet_names = self.xl_file.sheet_names()self.legend_names = Noneself.setTrans = Falseself.setFig = Falseself.join = Falseself.padx = padxself.pady = padyself.save_path_pre = save_path_preif(pic_name):self.pic_name = pic_nameelse:self.pic_name = self.sheet_namesif(legend_names and padx==None):self.legend_names=legend_nameselif(legend_names==None):sheet1 = self.xl_file.sheets()[0]sheet1_cols = sheet1.col_values(padx)self.legend_names = sheet1_cols[pady:]elif(legend_names!=None):self.legend_names = legend_nameselse:raise Exception("请检查格式，或者参数设置")def setTransform(self,joinPoint=None):if(joinPoint):self.transform = joinPointself.join = Trueelse:self.transform_core = math.logself.setTrans = Truedef transform(self,x,pading=10000):if(self.join):return self.transform_core(x)else:return self.transform_core(x+pading)def setFigure(self,style='seaborn-whitegrid',fig=None,xlabel='x',ylabel='log(y)'):self.fig = figself.style = styleself.xlabel = xlabelself.ylabel = ylabelself.setFig = Truedef changeImgSiz(self,path,width=4096,height=4096):img_switch = Image.open(path)img_deal = img_switch.resize((width,height), Image.ANTIALIAS)img_deal.save(path)def creatFigure(self):self.plt = pltif(self.fig):self.plt = self.fig()else:self.plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']self.plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseself.plt.figure(figsize=(8, 8))self.plt.style.use(self.style)self.plt.xlabel(self.xlabel)self.plt.ylabel(self.ylabel)return self.pltdef creatPic(self,legend_loc='upper right',multiple=40,padding=10000,width=4096,height=3112):""":param legend_loc: 图例的说明:return:"""if(self.setFig and self.setFig):for sheet_index in range(len(self.xl_file.sheet_names())):sheet = self.xl_file.sheets()[sheet_index]self.plt = self.creatFigure()#按照行进行读取for row in range(self.pady,len(self.legend_names)+self.pady):row_data_y = [self.transform(float(data),padding) for data in sheet.row_values(row)[self.padx+1:]]row_data_x = [x*multiple for x in range(len(row_data_y))]label_name = self.legend_names[row-self.pady]self.plt.plot(row_data_x,row_data_y,label=label_name)plt.legend()save_path = self.save_path_pre+"./"+self.pic_name[sheet_index]+".jpg"self.plt.savefig(save_path,dpi=600, bbox_inches='tight')self.changeImgSiz(save_path)self.plt.pause(0.05)else:raise Exception("请先设置数据转换方式以及绘图")if __name__ == '__main__':file_path = ''save_path_pre = ''legend_names = ['','','']draw = Draw(file_path,legend_names=legend_names,save_path_pre=save_path_pre)draw.setTransform()draw.setFigure()draw.creatPic()

总结

ok,水完了，快结束了

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