我的Python心路历程第十期（10.5 股票实战之数据可视化曲线）

首先，通过公司股票代码名称获取数据并存储在csv文件中，数据来源于雅虎金融。

#!/usr/bin/python
# coding=UTF-8# 基本信息
import os
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame# 股票数据读取
import pandas_datareader as pdr# 可视化
import matplotlib.pyplot as plt
#import seaborn as sns
#%matplotlib inline# time
from datetime import datetimeif __name__ == '__main__':main()

成功写入csv效果如下图所示：

最为关键的是，这样获取的数据中是以带Adj Close值的，但从通信打下载的日线数据中没有该值，为此而苦恼了很久呢。

其次，一些基本操作。

通过pandas读取csv数据。

效果如下图所示：

提取Date和Adj Close，并图形化显示。

        #提取Date和Adj Closetop_tech_dfAdj = pd.merge(top_tech_df['Date'], top_tech_df['Adj Close'], how='outer', left_index=True, right_index=True)print top_tech_dfAdj.head()#画全部top_tech_dfAdj.plot()plt.show()

打印结果如下图所示：

图形化结果如下图所示：

但奇怪的是横轴没有显示日期。
经过优化后，更新部分的代码为：

        #初始化x、y轴的list取值# X坐标，将str类型的数据转换为datetime.date类型的数据，作为x坐标(直接取top_tech_dfAdj['Date']在内部处理是无法识别，要求float类型)xs = [datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d').date() for d in top_tech_dfAdj['Date']]ys = top_tech_dfAdj['Adj Close']#图表属性,坐标轴设置如下plt.title(comnames + "  Adj Close")    #中文就会有编译错误plt.xlabel("Date")plt.ylabel("Adj Close")ax = plt.gca()  # 表明设置图片的各个轴，plt.gcf()表示图片本身ax.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y-%m-%d'))  # 横坐标标签显示的日期格式;注意，如果不加语句plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y-%m-%d'))，则横坐标只显示年份ax.axes.set_xticks(xs)plt.plot(xs, ys)#, 'o-')  # o-会现实圆点，不加参数值默认是曲线plt.xticks(pd.date_range('2020-01-01', '2020-12-30', freq='10d'))   #横坐标日期范围及间隔plt.yticks(range(0, 20, 1))  #设置纵坐标，使用range()函数设置起始、结束范围及间隔步长plt.gcf().autofmt_xdate()  # 自动旋转日期标记plt.tight_layout()  #自动调整标签大小#显示plt.show()

日期出来了，但是密度和范围生效方式不理想，如下图所示：

显示所有日期，且间隔90天的代码为：

        plt.xticks(pd.date_range('2015-01-01', '2020-12-30', freq='90d'))   #横坐标日期范围及间隔

效果图为：

如何才能做到x轴整个区间显示指定范围的呢？思考良久，找了很多资料也没有说法。暂时到这里吧，日后真的用到了再说，先假装这个是伪需求吧！

plt可视化编译报错的解决办法。

RuntimeError: Python is not installed as a framework. The Mac OS X backend will not be able to function correctly if Python is not installed as a framework.

在报错的py文件中加入如下代码：

#Mac OS X：Python is not installed as a framework解决方案
**import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')**

添加位置见下图所示：

1、我的Python心路历程第十期（10.4 股票实战之可视化figure篇）
2、【数据分析可视化】股票市场分析实战之风险分析
3、使用Python的pandas-datareader包下载雅虎财经股价数据

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