什么是自然语言处理？NLP简介
自然语言处理（NLP）是人工智能的一个领域，其中计算机以一种智能且有用的方式分析、理解获取人类语言中获取含义。通过利用NLP技术，开发人员可以组织和构造算法模型让计算机自动来执行诸如自动摘要，翻译，命名实体识别，关系提取，情感分析，语音识别和主题细分等之类的任务。
约翰·赖林（John Rehling）说过：“除了简单的文字处理程序将文本当作一个普通的符号序列一样对待外，NLP还考虑了语言的层次结构：几个单词构成一个短语，几个短语构成一个句子，最终句子传达了什么思想等，” Meltwater Group专家在《自然语言处理如何帮助发现社交媒体情感》中说道 。“通过分析语言的含义，自然语言处理系统长期扮演着有用的角色，例如纠正语法，将语音转换为文本以及自动在语言之间进行翻译。”
NLP用于分析文本，使机器可以理解人类的语言。这种人机交互功能可实现现实世界中的应用程序，例如自动文本摘要，情感分析，主题提取，命名实体识别，词性标记，关系提取，词干等等。NLP通常用于文本挖掘，机器翻译和自动问题解答。
NLP被认为是计算机科学中的一个难题。人类的语言很少是精确的，或者说是很简单的（就连没有很多意译的英文单词）。要理解人类语言，不仅要理解单词，还要理解概念以及它们如何链接在一起以创造意义。尽管语言是人类大脑最容易学习的事物之一，但是语言的歧义使得自然语言处理成为计算机难以掌握的问题之一。尤其是中文语言的语义理解。
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