目录

一、一些前置知识

1、BI是什么?

2、常用的一些BI工具

3、什么是PowerBi

4、PBI的产品(面试点)

二、做一个简单报表的流程并发布

1、数据获取

2、数据清洗   (删除两列)

3、数据建模

4、 数据分析、可视化 (表格,饼图,柱形图)

5、 发布与数据集

三、总结

四、提高-做一张简单报表


一、一些前置知识

1、BI是什么?

通过前端工具实现数据可视化

2、常用的一些BI工具

PowerBI    帆软    tableau   ibm   cognos

3、什么是PowerBi

简单来说 一套连接多个数据源并提供数据分析的商业智能分析工具。

4、PBI的产品(面试点)

Power bi  desktop      用于个人开发  (仅仅对于个人)

Power bi  pro (收费  )  建立各种工作区(对人员权限开放 )

Power bi  Premium   (更加高级)     大规模,大型企业,数据量上亿及以上,   (数据处理速度是非常快的)

二、做一个简单报表的流程并发布

1、数据获取

选择从excel导入数据,选择数据源

2、数据清洗   (删除两列)

选择需要导入的表,选择转换数据可以对数据进行一些简单的ETl操作

以删除订单表的利润、折扣为例

操作完成后  点击关闭并应用

 3、数据建模

进入后可看到数据之间的关联表

接着将日期表日期和订单表日期进行关联

点击 连接线可查看具体信息

4、 数据分析、可视化 (表格,饼图,柱形图)

各个类别、各个子类别的销售额

如下:

5、 发布与数据集

选择发布 选择保存的本地

然后 点击发布在我的工作区

在云端可查看到 数据集 和 报表

数据集:简单来说可以在云端操作的报表(从excel 获取的数据 转化为pbi的数据表存储的数据集)

三、总结

关于一张报表的开发流程

(1)数据获取   (excel)
 (2)power query (基础 高级)    数据的完整度
 (3)数据建模(表和表之间的关系   便于交互式分析数据)

什么是数据模型  ?   加载出来的数据表以及数据表之间的关系形成的整体 (表和表之前的关系 目前仅用多对一 一对多多对多暂不提及)
 (4)数据分析(智能)  数据格式与属性     
                    数字(坑 ) 类型改变  刷新表 
                    数据类别 (国家 地区 省份    web URL  图像URL)
                    数列列表   列的隐藏与显示
                    日期格式的选择

四、提高-做一张简单报表

产品类别的销售额占比   客户职业的销售额占比  子类别销售额情况

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