开篇先引入一位面试官的对于面试者的要求:

前美团资深工程师 Windy

作为面试官,我比较看中候选人的行业背景、专业技能还有一些软素质。具体来说:

行业背景就是上一份工作所在的领域比如电商、社交等;

专业技能的话主要是语言基础,高并发、分布式、中间件等知识,以及排查问题、运维、设计的能力。这里面最重要的是编程能力,针对高级岗位还要考察架构能力。

软素质包括候选人的沟通能力、项目管理能力和领导力等。

作为面试官,在面试过程我会用笔试题的形式考察候选人的思维逻辑能力,通常考察的具体知识点包括链表、树、排序、二分查找等,需要候选人能够分析出不同算法的时间复杂度和空间复杂度。题目我会选择 LeetCode 上简单到中等难度的题目,常考的有:

单链表翻转(递归或者循环)

树的前中后序遍历

动态规划(爬楼梯以及变形问题、斐波那契数列、股票问题)

二分查找(以及变形)

排序(快排)

通过算法面试题的考察,我希望候选人不光可以展示编程能力,还可以通过详细了解题目,展示自己的沟通能力和推演能力(如何构建题目的思路)。最关键的编程能力,候选人可以展示自己对于问题边界的思考,比较不同方法的性能和效率,给出解决问题的多种方法。

我的精选算法面试题是:搜索二维矩阵

编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:

每行中的整数从左到右按升序排列。

每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

示例 1:

输入:matrix=[[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,50]]

target=3

输出:true

示例 2:

输入:matrix=[[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,50]]

target=13

输出:false

面试重点—算法

2020年,面试过大厂的朋友会发现,所有的大厂都在问算法,根据目前掌握的信息来推测,算法将会是一大风口,掌握算法的人能够轻易碾压不会算法的人拿到offer!

算法未来不仅仅是大厂面试必回,中小厂面试也必定会问算法,这是一种趋势!

为了帮助大家提高自己的算法能力,为大家搜罗整理到了几份非常nice的算法笔记,限于平台原因,只能展示部分截图,感兴趣的朋友自取↓↓↓!

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第一份

这份笔记内容全部都是纯手打,排序算法/数据结构的代码可能不是最优解,代码的实现都是以⽐较容易理解的⽅式去写的。⼏乎每句代码都有对应的注释,应该是能看懂的。

目录概览

内容简述

一、冒泡排序

二、选择排序

三、插入排序

四、快速排序

五、归并排序

六、希尔排序

七、堆排序

八、基数排序(桶排序)

九、递归

十、链表

十一、栈

十二、队列

十三、二叉树

第二份笔记

专业刷题笔记……

动态规划专题

LeetCode:695. 岛屿的最大面积

LeetCode:474. 一和零

LeetCode:1314. 矩阵区域和

LeetCode:714. 买卖股票的最佳时机含手续费

LeetCode:1130. 叶值的最小代价生成树

双指针专题

LeetCode:11. 盛最多水的容器

LeetCode:287. 寻找重复数

二分查找专题

LeetCode:378. 有序矩阵中第K小的元素

LeetCode:1337. 方阵中战斗力最弱的 K 行

贪心算法专题

链表专题

广度优先搜索专题

深度优先搜索专题

……

LeetCode:513. 找树左下角的值

LeetCode:129. 求根到叶子节点数字之和

第三份笔记

左神写的**《程序员代码面试指南,IT名企算法与数据结构题目最优解》**

书籍涉及算法与数据结构编程题目240道以上,并且个人实现出最优解,大部分题目为面试高频。

目录(算法分为将、校、尉、士四个等级来表示难易程度)

第1章栈和队列

设计一个有getMin功能的栈(士★)

由两个栈组成的队列(尉★★)

如何仅用递归函数和栈操作逆序一个栈(尉★★)

猫狗队列(士★)

用一个栈实现另一个栈的排序(士★)

用栈来求解汉诺塔问题(校★★★)

生成窗口最大值数组(尉★★)

构造数组的MaxTree (校★★★)

求最大子矩阵的大小(校★★★)

最大值减去最小值小于或等于num的子数组数量(校★★★)

算法视频教程免费分享(彩蛋)

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