一、前言

之前发布了BP神经网络多数入单输出预测，那个代码不能直接用于多输出。今天搞一下BP的多输入多输出预测，随意设置多少个输出都行。话不多说，上才艺！

二、结果展示

（1）根据经验公式，通过输入输出节点数量，求得最佳隐含层节点数量：

（2）预测结果及误差，本例设置了3个Y：

（3）各项误差指标：

（4）训练拟合：

三、结尾

（代码评论区附上）

BP神经网络的多输入多输出预测是经常遇到的一种情形，这里提一下Elman网络，Elman是BP基础上发展而来，添加一层承接层，成为”动态BP“，代码原理与BP相似。

BP神经网络预测回归-BP多输入多输出预测-Matlab相关推荐

BP神经网络中的BP是指,bp神经网络属于什么
BP神经网络的原理的BP什么意思人工神经网络有很多模型,但是日前应用最广.基本思想最直观.最容易被理解的是多层前馈神经网络及误差逆传播学习算法(ErrorBack-Prooaeation),简称为B ...
MAT之NN：实现BP神经网络的回归拟合，基于近红外光谱的汽油辛烷值含量预测结果对比
MAT之NN:实现BP神经网络的回归拟合,基于近红外光谱的汽油辛烷值含量预测结果对比目录输出结果实现代码输出结果实现代码 load spectra_data.mat plot(NIR') t ...
【预测模型】基于BP神经网络、LSTM、GRNN实现风电功率预测附matlab代码
1 简介风电功率预测结果的准确性,不仅关系到风力发电厂的综合运行效率,也与区域运行成本具备直接联系,基于BP神经网络.LSTM.GRNN实现风电功率预测.经过实例分析,证明设计的方法对风电功率的预 ...
bp神经网络预测模型原理,BP神经网络预测模型
深度学习与神经网络有什么区别深度学习与神经网络关系2017-01-10最近开始学习深度学习,基本上都是zouxy09博主的文章,写的蛮好,很全面,也会根据自己的思路,做下删减,细化. 五.DeepL ...
如何提高bp神经网络精度,改进bp神经网络的方案
1.BP神经网络的核心问题是什么?其优缺点有哪些? 人工神经网络,是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统,就是使用人工神经网络方法实现模式识别.可处理一些环境信息十分复杂,背景知识不清楚,推理规 ...
简述BP神经网络的流程,BP神经网络的实现包括
(1)BP算法的学习过程中有两个过程是什么?(2)写出BP神经网络的数学模型,并以20 bp(backpropagation)网络是1986年由rumelhart和mccelland为首的科学家小组提 ...
BP神经网络算法基本原理,bp神经网络实例分析
BP人工神经网络方法 (一)方法原理人工神经网络是由大量的类似人脑神经元的简单处理单元广泛地相互连接而成的复杂的网络系统.理论和实践表明,在信息处理方面,神经网络方法比传统模式识别方法更具有优势. 人 ...
bp神经网络的拓扑结构,bp神经网络模型结构图
试画出BP神经网络结构输入层3节点,隐层5节点,输出层2节点 BP(BackPropagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播 ...
bp神经网络图像特征提取,BP神经网络图像识别
BP神经网络的原理的BP什么意思人工神经网络有很多模型,但是日前应用最广.基本思想最直观.最容易被理解的是多层前馈神经网络及误差逆传播学习算法(ErrorBack-Prooaeation),简称为B ...

BP神经网络预测回归-BP多输入多输出预测-Matlab

一、前言

二、结果展示

三、结尾

BP神经网络预测回归-BP多输入多输出预测-Matlab相关推荐

最新文章

热门文章