近日，由中国电子技术标准化研究院牵头，联合国家电网、中国联通、浪潮、阿里云、数澜科技等30余家单位共同参与完成编制的《企业数字化转型白皮书（2021版）》（以下简称《白皮书》）重磅发布。

阅读至文末可下载《企业数字化转型白皮书（2021）》，有关白皮书详细内容点击查看：《数澜科技参编 |《企业数字化转型白皮书（2021版）》正式发布（附下载）〉

参与《白皮书》撰写工作的数澜科技政务咨询专家陈璐近日在CIO社群内做了分享，围绕《白皮书》中理论探索和实践路径进行解读，并结合数澜政务项目实践进行了简要分析，以下为分享内容实录:

PART1:数字化转型的必要性

政策层面：数据生产要素已经明确作为劳动力、资本、技术和土地之后的第五大生产要素；数字化转型支持性政策同样频繁出台。
经济层面：传统企业需要需要根植自身固有优势，紧扣效率提升和创新推动的目标，用数字化转型优化企业经营和管理，赋能业务和管理，降本增效。
社会层面：居民线上化购物习惯已经成熟，线上化工作已经出现。另外逆城镇化的可能导致物理空间的扩大化，数字化更显示其高效性的价值。
技术层面：企业进行多年的信息化工作实现了大量的数据积累，需要借助云计算、大数据、人工智能、区块链等技术的迭代更新进行价值转化。

PART2:数字化转型的理论探索

白皮书中对8大行业转型内容和特点进行详细阐述，其内容和特点主要可以分成两大类，一类是企业性组织，一类是政府组织。两者的转型内容式有较大不同：

01 企业数字化转型理论内容

企业数字化转型旨在打通企业生产经营的各个环节，加强业务与技术融合，提升数字化运营水平，优化资源配置，实现管理升级和模式创新，从而达到降本增效的目的。

客户体验优先，建立与客户的深入持续联系。要求企业在转型过程中，以客户为中心。疫情期间，银行的线下网点很难触达客户，无法基于线下渠道与客户产生持续联系，问题显现就比较多。
数据要素驱动数据进入企业价值链路。数据和生态物质资源的区别在于数据在流转过程中可以跟随链路以不同的形式参与到价值创造过程。
平台赋能。加强云、网联通，提供基础技术能力支撑，加强基础建设，提升运营管控，强化资源优化配置。
能力开放构建生态圈。目前很多企业数字化转型采取的行动都是边界的扩展和外延，建立广泛的联盟来提供数字化能力和价值体系构建。
创新性文化。企业的主体脱离不开“人”，构建一个能够快速适应性相应变化的人才队伍对于数字化转型的企业来说是非常关键，或者可以说是最困难的部分。因为人都有固定思维并且有灵活操作的空间，在实施新制度、新要求的时候，结果并不可控，因此创新性文化建立是比较难的。

02 政府数字化转型理论内容

政府机构由于纵向层级多、横向范围广，更为复杂，又由于内部组织职能非常清晰，数据孤岛现象相对企业来说会更加严重，需要系统性解决，因此“一把手工程”的特性就更为明显。另外，因为公共数据涉及到的个人和法人数据更为隐私，其数据安全和隐私保护程度更高。

以获取、共享和分析数据为主，打破资源壁垒。从政府具体实践来看，政府通过不同层级的大数据局、大数据资源中心的职能部门横向打通了业务壁垒，纵向打通了层级壁垒，共同打通数据、应用壁垒。
以数据的治理为机制。公共数据涵盖了业务很多方面，其在公共服务、公共管理和公共安全的过程中对数据质量要求高，因此数据治理任务重、参与方众多，因此常态的、持续的数据治理机制是应用之义。
重构政府、市场和社会关系。政府数字化转型的最终目的是进行改革，重塑机制、流程。其中，必然需要进行政府、市场和社会关系的重构，类似企业的开放生态构建，政府的开放生态就是重构其和市场以及社会的关系，从数据层面和改革的目的层面进行边界划分和明确，以及合作模式的重构等。

PART3:数字化转型实践路径

《企业数字化转型白皮书》实践路径章节，建议大家仔细阅读。这部分的内容丰富具有实践性，我就几个模块简单展开讲解。

实施路径

企业、政府数字化转型要遵循“统一规划、分步实施、步步可用”基本方针，按照诊断评估、战略规划、能力提升建设，平台建设及运营，以及迭代升级基本路径进行实践企业可以根据问题诊断结果进行方法的优先级选择，而全面、全域的数字化则意味着全方位方法的实施。

主要方法

开启企业、政府数字化问题诊断。构建分析模型，结合战略层、业务层、支撑层，整体构建数字化转型分析框架；评估转型现状，剖析目前数字化转型存在的瓶颈以及制约因素，对症下药。对标最佳实践，从所属行业、业务相似度、组织扁平化、转型成效等角度筛选具备参考价值的企业，借鉴他们的数字化措施。
统筹数字化资源。从数据目录规划、数据标准规划、数据模型规划三方面进行数据资源规划，数据模型是关键内容，要构建支撑全业务、全过程、全环节的统一数据模型，并建立管控机制。
数据能力提升。包含企业数据治理能力、数据管理能力、数据应用能力。从组织、工具、流程等方面进行全方位的保障。数据治理能力贯穿于数据全过程，需要健全组织，制定战略，完善制度，需要企业自上而下强有力统筹推动。数据管理能力是基于数字化问题的诊断产生的能力评价，横向评估包含企业所属各类分子公司等利益体，横向结合数据战略、数据质量、数据架构等，参考DCMM的数据管理能力成熟度评估模型进行成熟评估。数据应用能力是从业务实际出发，是降本增效、风险控制，开源节流目标实现的载体，让数据真的产生价值。实施方法一是对应用进行质量管理，二是基于数据应用技术、数据应用场景等方面进行数据应用能力创新。三是加强开放合作，基于企业数字化转型的特点，构建开放生态圈，提升能力水平。
数字化平台的建设以及运营。平台建设需要从平台规划、设计到开发三个层次，围绕一体化互联互通、共建共享以及统分结合进行整体统筹。
能力评估。比如组织保障，数据保障，技术保障，以及管理保障。

PART4:数字化改革具体案例分享

目前浙江省整体处于数字化改革的攻坚期，数澜有幸也参与其中，所以就浙江省数字化改革具体案例给大家做简单分享。

聚焦区级部门数字化改革中面临的痛点：一是综合应用的数据需求旺盛和密集；二是数据找不到、获取难，部门间数据共享的对接沟通较为复杂；三是数据质量参差不齐。

那浙江省如何统筹进行数字化改革，从而解决各终端问题？

统筹资源

核心普查摸底是基础工作。浙江省数字资源涵盖了云资源、应用系统、公共数据，以及智能组件等四类。

提升数据治理、管理和应用能力

组织上，建立首席数据管制度，确定专门分管领导以及对接人。工具上，开发数据治理系统以及面向业务部门的数据工作台。流程上实现多跨协作，建立问题数据“发现-反馈-修正-确认”闭环等；

提升数据创新及应用能力

一是通过数据检索、匹配，严格约束应用系统重复建设，重复制运营；二是项目管理过程和数据资源管理联动，提高数据在各个环节的贯通。

建设公共数据平台

数澜承建的公共数据平台是一体化的区域级平台，包含三块产品，数据开发系统、运营支撑系统和数据工作台。最上层的数据工作台是业务委办局可以使用的，让数据可见，可用，可管理。中间层运营支撑系统，支持进行编目，治理等工作。整体上真正实现数据管到端，管到底，让不同分工的人员参与到整个数据资源管理工作中来。

设置保障机制

从数据、技术、组织、管理全方位保障。技术上，除了各个层级的公共数据平台，省级统建了一体化数字资源系统；组织上，设置了CDO首席数据官制度和各个领域专班等；管理上，各种形式的进度管理、督促机制、考核管理、宣传机制以及合作机制等都涵盖其中。

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