代码

import cv2 as cv
img = cv.imread('img2.png', cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_2)# 定义一个函数，实现显示B通道图像
def img_B():img_b, img_g, img_r = cv.split(img)  # 拆分颜色通道 (1)img_g[:, :] = 0  # 将G通道置0img_r[:, :] = 0  # 将R通道置0img_B = cv.merge([img_b, img_g, img_r])  # 按bgr合并通道scv.imshow('imgB', img_B)  # 显示图片return img_B# 定义一个函数，实现显示G通道图像
def img_G():img_b, img_g, img_r = cv.split(img)  # 拆分颜色通道 (1)img_b[:, :] = 0img_r[:, :] = 0img_G = cv.merge([img_b, img_g, img_r])  # 按bgr合并通道cv.imshow('imgG', img_G)  # 显示图片return img_G# 定义一个函数，实现显示R通道图像
def img_R():img_b, img_g, img_r = cv.split(img)  # 拆分颜色通道 (1)img_b[:, :] = 0img_g[:, :] = 0img_R = cv.merge([img_b, img_g, img_r])  # 按bgr合并通道cv.imshow('imgR', img_R)  # 显示图片return img_Rcv.imshow('img', img)
img_B = img_B()
img_G = img_G()
img_R = img_R()cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()# (1):若单独把这行代码放到全局中，可理解为全局变量，三个函数会共用一份数据
# 代码放在函数中变为局部变量，拆分三次原图颜色通道，数据互不干扰

效果图

2.0代码

# 分别显示一副彩色图像的B,G,R通道图像
import copy
import cv2 as cvpath = 'img.png'  # 图片的路径
img = cv.imread(path, cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_2)  # 读取图片并将其缩小为原来的1/2# 调用python中的深拷贝函数，复制三份图片
img_b = copy.deepcopy(img)
img_g = copy.deepcopy(img)
img_r = copy.deepcopy(img)# 将img_b的g,r通道置0，得到b通道图片
img_b[:, :, 1] = 0
img_b[:, :, 2] = 0# 将img_g的b,r通道置0，得到g通道图片
img_g[:, :, 0] = 0
img_g[:, :, 2] = 0# 定义成函数，将img_r的b,g通道置0，得到r通道图片
def R(img_r):img_r[:, :, 0] = 0img_r[:, :, 1] = 0return img_r# 显示图片
cv.imshow('img', img)
cv.imshow('B', img_b)
cv.imshow('G', img_g)
cv.imshow('R', R(img_r))cv.waitKey(0)  # 等待按键输入，返回按键的ASCII值。0表示任意按键;其他整数表示时间，单位毫秒
cv.destroyAllWindows()  # 销毁所有窗口

效果图

pythpn实现bgr颜色通道分离，并分别显示一副彩色图片的BGR通道图片相关推荐

opencv进阶学习笔记2：numpy操作图像，色彩空间，查找指定颜色范围，通道分离与合并
基础部分传送门 python3+opencv学习笔记汇总目录(适合基础入门学习) 进阶版笔记目录: python+opencv进阶版学习笔记目录(适合有一定基础) Numpy操作图像 1.遍历图像每一 ...
OpenCV系列四 --- 颜色通道分离与多通道图像混合
今天呢,我们一起来学习彩色图像的颜色通道分离与多通道图像混合,一般情况下,我们大多数看到的图像都是基于RGB颜色通道的图像,因此要实现颜色通道的分离,即要将R.G.B三个通道分离,而多通道图像混合,即 ...
【OpenCV3.3+Python3.6】图片的BGR通道的分离、修改以及合并
这里讲一下色彩空间BGR中图片的通道分割,合并等主要看代码吧 import cv2def bgr_spilt_merge(image):b,g,r=cv2.split(image)#分离图片的三通道 ...
10_Numpy图片RGB色彩通道的分离，以及单色化，黑色化和颜色的交换
10_Numpy图片RGB色彩通道的分离,以及单色化,黑色化和颜色的交换使用Numpy进行图片处理时,RGB图片为行(高度)*列(宽度)*高(3)的ndarray数组,黑白图片为行(高度)*列(宽度 ...
基于openCV3的颜色通道分离及多通道图像混合
注:文档摘至<OpenCV3编程入门>毛星云版 <1>通道分离: split()函数 split函数用于将一个多通道数组分离成几个单通道数组.这里的array 按语境翻译为数组 ...
OpenCV之Python学习笔记（1）（2）：图像的载入、显示和保存图像元素的访问、通道分离与合并
OpenCV之Python学习笔记一直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型.本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段.现在看到一本国外的新书< ...
Opencv3编程入门学习笔记（五）之通道分离（split）与合并（merge）
若要对Opencv中(BGR)颜色通道进行单一处理,那必然会涉及到通道分离(split)与合并(merge).那么本篇博客笔者记录了两个方法的使用方法和案例.案例来源于<Opencv3编程入门学 ...
OpenCV与图像处理学习一——图像基础知识、读入、显示、保存图像、灰度转化、通道分离与合并
OpenCV与图像处理学习一--图像基础知识.读入.显示.保存图像.灰度转化.通道分离与合并一.图像基础知识 1.1 数字图像的概念 1.2 数字图像的应用 1.3 OpenCV介绍二.图像属性 ...
图片的色彩空间转换、简单色彩跟踪与通道分离、合并(三)
一图片的色彩空间转换灰度色彩空间单通道,取值范围[0,255] 0黑255白 RGB色彩空间(opencv中习惯用BGR) opencv中R,G,B三通道取值范围均为[0,255]. HSV/H ...

pythpn实现bgr颜色通道分离，并分别显示一副彩色图片的BGR通道图片

分别显示一副彩色图片的B,G,R通道图片

要实现这个功能，原理很简单。

一张彩图有三个颜色通道，显示哪个就将另外两个通道置0

代码

效果图

2.0代码

效果图

pythpn实现bgr颜色通道分离，并分别显示一副彩色图片的BGR通道图片相关推荐

最新文章

热门文章