SQL Server 数据库管理员（DBA）的工作内容

下面从6个方面描述数据库管理员（DBA）的工作内容、职责范围：

一：数据库系统规划
1、硬件：在整套系统规划初期，要针对数据库未来的成长需求、性能需求、商业考虑，决定数据库运行需要的内存、硬盘、cpu及其他资源（IOPS、网络带宽）。
在做硬件规划时，考虑如何使用RAID，这些都会影响到数据库的性能。
2、软件：选择操作系统、数据库产品、第三方工具。
3、整体架构：根据数据库负载、重要程度，考虑使用单实例数据库、集群、复制、镜像等高可用性、可扩展性、负载均衡, 读写分离等策略。

二：数据库设计与开发
一般是在开发环境上进行的，可能接下来还会搬到uat环境，最后才是生产环境
1、表设计：来源于对业务有详尽的需求分析，从而对现实需求进行综合、归纳与抽象并形成完整的E-R图，再由E-R图转换为相应的逻辑模式(表、视图定义等，考虑范式要求)。
2、数据库存储方式设计：根据业务的初期、中期及后期，考虑合理的数据库存储规划，物理存储（数据文件、日志文件要如何放置）、逻辑存储方式（索引、数据、要如何摆放，是否需啊哟建立分区表）。
3、对开发人员的sql进行审核，优化sql

三：数据库建设：
1、安装、升级数据库软件，在安装软件时要了解不同选项的意义，在升级之前，要确定是否会影响到操作系统、应用程序。

安装：先把环境搭建好，诸如内核参数，环境变量，rmp包之类的都要搞定，一般要按照安装参考手册来设置。
尤其是部署生产环境，由于缺省值不一定能满足需求，所以每一个参数都得结合其数据环境考量规划，这个需要一定的经验。

升级：由于会有各种bug，所以比较重要的是要考虑更新patch等之后产生的影响以及做好回退措施。（白天监控数据库，晚上挑灯战bug）。

2、数据库的创建和参数设置，安装之后要创建数据库，有些数据库参数是在创建时就要决定的，之后无法修改。创建数据库需要考虑应用程序的需求、操作熊的限制。
3、建立完善的备份计划，当数据库损坏时，将数据库在第一时间恢复，这依靠完善的备份计划，要考虑到系统的重要性以及企业可承担的分险。
4、建立数据库安全性管理规范，将数据分类，给用户设置适当的权限。

四：运营维护（运维）：
1、建立、维护数据库用户和对象，按照安全性管理规范，给用户适当的存取权限。
2、保证数据库的完整性：数据库备份恢复。

很多时候我们无意中不小心删除了数据，给生产数据库带来严重的后果，所以DBA的细心以（每一步操作都尽可能思前想后）、数据库的定期备份是至关重要的。

数据库的备份策略：主要依赖于对数据丢失的容忍度来决定。也就是说合理的备份策略基于数据库恢复所需要的所有相关的因素，因此备份策略应具体情形具体分析。

数据库的备份方式：每种数据库自带的备份方式是必须要掌握的，对于SQL Server需要搞清数据库的恢复模式以及全备，增量等方式，当然掌握bcp命令也是很有必要的。对于Oracle，datapump，冷备，热备，rman备份几种最好都全部掌握。而且有诸多第三方备份方式。

备份检查：定期监控数据库的备份、做灾备测试等，来确保数据库的备份与恢复是完整无误的。

3、控制、监控用户对数据库的存取情况、使用数据库资源的情况，
4、数据库监控、定期巡检：数据库运行状态、数据库性能、健康检查

通过对数据库不同部分、组件的实时监控，我们可以及时发现问题，采取补救措施，通过这种防患于未然的策略，来保障数据库持续、稳定、健康平稳运行。

这些部分通常包括以下内容:

(1) 实时监控错误日志（绝大部分错误信息都会记录在数据库告警日志，监控告警日志显得尤为重要）；
(2) 服务器是否可用（操作系统CPU/IO/Memory监控）；
(3) 数据库实例状态监控（数据库服务是否启用/中断）；
(4) 数据库磁盘空间监控（表空间的使用率实时监控）；

(5) 闪回区或归档日志监控(如果有使用到闪回区，归档主要是针对归档空间空间问题，如不足会hang住)

(6) 数据库备份或恢复监控

(7) 无效对象的监控与处理；

(8) 数据库一致性检查；
(9) 作业运行状态；
(10) 索引碎片检查；
(11) ……

可以选择图形化界面，以及设定阀值来实现自动预警。
当然也可以自己编写shell脚本来定时完成。

比较好的工具大家可以借助于Toad，Spotlight，Myora等优秀工具获得包括sga，pga，top SQL，instance等等更为详细的信息。
除了实时监控之外，定期巡检也是有必要的，这样可以发现隐性的或未决的问题，以及如何改善当前数据库。

5、用户反馈出来的任何数据库问题，需要DBA去做处理，即便有时诊断出来并非数据库的问题。
6、升级/迁移

升级：通常是在本机进行，硬件不变，比如：更换操作系统、数据库的版本、打补丁。

迁移：通常是需要升级硬件，比如：更换新的服务器，所以把数据库搬到新的服务器上，也有在本机“迁移”，只是为了移动数据库文件的位置。

迁移+升级：随着业务增长，对性能要求的提高，以及更新换代，需要升级不得不实施数据库迁移，不影响业务。

迁移也是一个比较耗大的工程，尤其是大型数据库，上TB级的。
比如使用导入导出，尽管操作命令一样，但大型数据库你得考虑的更多，可以考虑使用并行，如何优化这个过程的性能，事先准备好详细的操作步骤时完全有必要的。

不过很多时候，都是在迁移中做升级，也就是换了新的服务器，也换了软件版本。

五：调整数据库性能：
随着业务量的不断增加，业务运行缓慢，客户抱怨不断，导致性能问题表现的异常突出。

性能问题是从整个业务需求分析，数据库架构设计的那一刻起，直至数据库生命周期结束。
尽管整体性能并不完全取决于数据库，但数据库仍然是至关重要的一环。不过仅仅从数据库层面来把控性能是远远不够的，对存储、操作系统、网络、业务的了解与掌握，对性能调整做到有的放矢，应用自如。
下面仅仅从数据库层面来谈谈性能调整与优化涉及到的方面。
操作系统内核参数优化与调整
基于不同的特性使用raid部署不同类型文件
分开存储数据和索引文件以及均衡I/O
调整数据库以及实例级别初始化参数
使用分区表处理海量数据以及滑动窗口归档
消除行链接与行迁移
使用索引、提示或物化视图调整SQL访问负载
调整优化器统计信息
通过调整PL/SQL以提供性能
使用并行技术提高性能

六：数据库故障排除（灾后恢复）

一是由于数据库软件及运行环境等产生的各种bug或隐性问题，
二是人为的问题通常也不在少数。
Troubleshooting是DBA经常面对的问题，因此，如何快速定位并解决这些问题也是衡量一个DBA水平的重要指标。
下面列出几类较为较为常见的需要Troubleshooting的问题。
告警日志中的异常处理
监听器相关的异常处理
数据库备份恢复期间的异常处理
job运行异常的处理
数据库突发的异常处理，如数据库hang，某个时间段性能低下
集群管理中的异常处理
数据库日志传送，恢复等异常处理
用户报告的异常处理
数据库安全的异常处理

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