1、准备工作

安装sklearn之前，我们需要先安装numpy，scipy函数库。

Numpy下载地址：http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy

Scipy下载地址：http://sourceforge.net/projects/scipy/files/Scipy

下载对应本机的python版本。

2、安装sklearn机器学习库

下载地址：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn

下载压缩包之后，解该压缩包压缩。使用CMD进入sklearn文件夹，执行

python setup.py install

即安装完成。

3、报错解决

我们在导入sklearn时往往会报错。

>>> import sklearn
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "sklearn/__init__.py", line 37, in <module>
from . import __check_build
File "sklearn/__check_build/__init__.py", line 46, in <module>
raise_build_error(e)
File "sklearn/__check_build/__init__.py", line 41, in raise_build_error
%s""" % (e, local_dir, ''.join(dir_content).strip(), msg))
ImportError: No module named _check_build
___________________________________________________________________________
Contents of sklearn/__check_build:
__init__.py __init__.pyc _check_build.c
_check_build.pyx setup.py setup.pyc
___________________________________________________________________________
It seems that scikit-learn has not been built correctly.
If you have installed scikit-learn from source, please do not forget
to build the package before using it: run `python setup.py install` or
`make` in the source directory.
If you have used an installer, please check that it is suited for your
Python version, your operating system and your platform.

当我们遇到这种错误时，我建议把Numpy和Scipy两个库重安下，可能之前安装的时间过长导致的。

>>from sklearn import datasetsTraceback (most recent call last):
File "E:\P\plot_ols.py", line 28, in
from sklearn import datasets, linear_model
File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\linear_model\__init__.py", line 12, in
from .base import LinearRegression
File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\linear_model\base.py", line 29, in
from ..utils.sparsefuncs import mean_variance_axis0, inplace_column_scale
ImportError: cannot import name inplace_column_scale

当遇到这个错误时，我们应该把以下文件删掉。

python27\Lib\site-packages\sklearn\utils\sparsefuncs.pyd

当我们遇到类似 “ImportError：cannot import name **”这样的问题时，我们运行

pip install -U scikit-learn

这样问题就解决了。。

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