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20道常见MySQL数据库面试题+解析
事务四大特性（ACID）原子性、一致性、隔离性、持久性？
事务的并发？事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，MySQL默认是哪个级别？
MySQL常见的三种存储引擎（InnoDB、MyISAM、MEMORY）的区别？
MySQL的MyISAM与InnoDB两种存储引擎在，事务、锁级别，各自的适用场景？
查询语句不同元素（where、jion、limit、group by、having等等）执行先后顺序？
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聚集索引和非聚集索引区别？
有哪些锁（乐观锁悲观锁），select 时怎么加排它锁？
非关系型数据库和关系型数据库区别，优势比较？
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什么是 内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积等？
mysql都有什么锁，死锁判定原理和具体场景，死锁怎么解决？
varchar和char的使用场景？
mysql 高并发环境解决方案？
数据库崩溃时事务的恢复机制（REDO日志和UNDO日志）？
1、事务四大特性（ACID）原子性、一致性、隔离性、持久性？
原子性（Atomicity）
- 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。
一致性（Consistency）
- 事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到。
隔离性（Isolation）
- 隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账。
关于事务的隔离性数据库提供了多种隔离级别，稍后会介绍到。 持久性（Durability）
- 持久性是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。
2、事务的并发？事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，MySQL默认是哪个级别？
从理论上来说, 事务应该彼此完全隔离, 以避免并发事务所导致的问题，然而, 那样会对性能产生极大的影响, 因为事务必须按顺序运行， 在实际开发中, 为了提升性能, 事务会以较低的隔离级别运行， 事务的隔离级别可以通过隔离事务属性指定。
2.1事务的并发问题
（1）脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据
（2）不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果因此本事务先后两次读到的数据结果会不一致。
（3）幻读：幻读解决了不重复读，保证了同一个事务里，查询的结果都是事务开始时的状态（一致性）。
例如：事务T1对一个表中所有的行的某个数据项做了从“1”修改为“2”的操作 这时事务T2又对这个表中插入了一行数据项，而这个数据项的数值还是为“1”并且提交给数据库。 而操作事务T1的用户如果再查看刚刚修改的数据，会发现还有跟没有修改一样，其实这行是从事务T2中添加的，就好像产生幻觉一样，这就是发生了幻读。
小结：不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表。
2.2事务的隔离级别
事务隔离级别
读未提交：另一个事务修改了数据，但尚未提交，而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据脏读
不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果因此本事务先后两次读到的数据结果会不一致。
可重复读：在同一个事务里，SELECT的结果是事务开始时时间点的状态，因此，同样的SELECT操作读到的结果会是一致的。但是，会有幻读现象
串行化：最高的隔离级别，在这个隔离级别下，不会产生任何异常。并发的事务，就像事务是在一个个按照顺序执行一样
2.3 MySQL默认的事务隔离级别为repeatable-read
MySQL 支持 4 中事务隔离级别.
事务的隔离级别要得到底层数据库引擎的支持, 而不是应用程序或者框架的支持.
Oracle 支持的 2 种事务隔离级别：READ_COMMITED , SERIALIZABLE
2.3补充
SQL规范所规定的标准，不同的数据库具体的实现可能会有些差异
MySQL中默认事务隔离级别是“可重复读”时并不会锁住读取到的行
事务隔离级别：未提交读时，写数据只会锁住相应的行。
事务隔离级别为：可重复读时，写数据会锁住整张表。
事务隔离级别为：串行化时，读写数据都会锁住整张表。
隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大，鱼和熊掌不可兼得啊。对于多数应用程序，可以优先考虑把数据库系统的隔离级别设为Read Committed，它能够避免脏读取，而且具有较好的并发性能。尽管它会导致不可重复读、幻读这些并发问题，在可能出现这类问题的个别场合，可以由应用程序采用悲观锁或乐观锁来控制。
21条MySQL性能调优经验
为查询缓存优化你的查询
EXPLAIN你的SELECT查询
当只要一行数据时使用LIMIT 1
为搜索字段建索引
在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引
千万不要 ORDER BY RAND()
避免 SELECT *
永远为每张表设置一个 ID
使用 ENUM 而不是 VARCHAR
从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议
尽可能的使用 NOT NULL
Prepared Statements
无缓冲的查询
把 IP 地址存成 UNSIGNED INT
固定长度的表会更快
垂直分割
拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句
越小的列会越快
选择正确的存储引擎
使用一个对象关系映射器(Object Relational Mapper)
小心“永久链接”
最后，附一张自己面试前准备的脑图：
面试前一定少不了刷题，为了方便大家复习，我分享一波个人整理的面试大全宝典
- Java核心知识整理
- Spring全家桶（实战系列）
Step3：刷题
既然是要面试，那么就少不了刷题，实际上春节回家后，哪儿也去不了，我自己是刷了不少面试题的，所以在面试过程中才能够做到心中有数，基本上会清楚面试过程中会问到哪些知识点，高频题又有哪些，所以刷题是面试前期准备过程中非常重要的一点。
以下是我私藏的面试题库：
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