Data Science Foundations: Data Mining 数据科学基础：数据挖掘 Lynda课程中文字幕

Data Science Foundations: Data Mining 中文字幕

数据科学基础：数据挖掘中文字幕Data Science Foundations: Data Mining

所有数据科学都以良好的数据开始
数据挖掘是一个收集，搜索和过滤系统问题中的原始数据的框架，确保您从一开始就拥有干净的数据
它还可以帮助您解析大型数据集，并获取最有意义的有用信息
本课程“数据科学基础：数据挖掘”旨在为数据挖掘背后的所有工具，技术和战术思想提供坚实的入口点

Barton Poulson涵盖了数据源和类型，数据挖掘中使用的语言和软件（包括R和Python）以及特定的基于任务的课程，可帮助您练习最常见的数据挖掘技术：文本挖掘，数据聚类，关联分析，和更多
对于那些有兴趣加入数据科学工作者以及需要获得更多数据挖掘经验的人来说，这门课程绝对是必不可少的

主题包括：
数据挖掘的先决条件
使用R，Python，Orange和RapidMiner进行数据挖掘
数据减少
数据聚类
异常检测
关联分析
回归分析
序列挖掘
文本挖掘

[导师]数据就在我们身边，并以爆炸式增长。
面临的挑战是如何理解这种压倒性的资源，并从中获得有意义的，有用的信息。
数据挖掘可以帮助你做到这一点。
我是Barton Poulson，20多年来，我一直在教人们如何有效地利用数据，在线和亲自工作。
毫无疑问，过去几年以及数据挖掘的进展使它成为最令人兴奋的一个。
在这个课程中，我将给你一个数据挖掘领域的地图。
我们将探索一些重要的原则，使数据挖掘是什么，以及如何应用。
更重要的是，我们将使用一些最重要的工具，比如文本挖掘，聚类，分类和关联分析等一些最重要的数据挖掘技术，如R，Python，RapidMiner，和别的。
另外，我会给你机会来处理这些任务中的每一个，以及这些程序和语言中的每一个，这样你就可以获得数据挖掘的内部视图。
我很高兴向您介绍数据挖掘，并帮助您开始理解数据泛滥，所以让我们开始吧。
本课程视频下载地址:数据科学基础：数据挖掘

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