文章目录

常用指令
- 改库表索引
- 查看创建表结构命令
- 展示表列结构列表
- 增表中新字段
- 改表的列默认值
- 改表的列数据长度
经典指令
- 数据库
- 表
- 增删改查
- like
- unin
- 排序ORDER BY
- 分组GROUP BY
- 连接join
- NULL 值处理
- 正则表达式
- 事务
- 修改表名表字段 Alter
- 索引
- 临时表
- 复制表
- 元数据
- MYSQL序列
- 处理重复数据
- SQL 注入
- 待完善
- 实践
- 导入导出
- 函数
- - coalesce返回第一个非null值
- 运算符

常用指令

改库表索引

参考文档
https://www.cnblogs.com/dongling/p/5710643.html


删除索引删除索引的方法是，使用 DROP INDEX 或 ALTER TABLE 语句。如果要使用 DROP INDEX 语句，则必须给出那个要被删除的索引的名字：DROP INDEX index_name ON tbl_name;如果要使用 DROP INDEX 语句来删除 PRIMARY KEY，则必须以带引号标识符的形式给指定名字 PRIMARY：DROP INDEX 'PRIMARY' ON tbl_name;创建索引索引是加快访问表内容的基本手段，尤其是在涉及多个表的关联查询里。这是一个非常重要的话题。使用 ALTER TABLE 语句可以创建MySQL所支持的任何一种索引：ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (index_columns);
ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name(index_columns);
ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (index_columns);
ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name(index_columns);
ALTER TABLE tbl_name ADD SPATIAL index_name(index_columns);

查看创建表结构命令

show create table 表名

展示表列结构列表

show columns from 表名
show full columns from 表名; //携带注解信息

增表中新字段

如果想在某列之后增加字段，则参考代码如下：
ALTER TABLE 表名 ADD 新增列名 VARCHAR(255) not null DEFAULT '默认填充内容' AFTER 之前已有列名

改表的列默认值

alter table 表名 alter column 已有列字段 set default 默认值;

not null 改为默认为null
alter table business_tree_change modify fail_reason varchar(2048) DEFAULT NULL COMMENT '审核失败原因';

改表的列数据长度

ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 列名 VARCHAR(350);

经典指令

数据库

-- 直接创建字符
-- create database rxguo;-- 删除当前指定数据库
-- drop database rxguo;-- 创建带初始字符的库
-- create database rxguo_test DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;-- 指定数据库
-- use `rxguo_test`;

表

注意数值，字符串，时间
自增，默认，非空，注释
索引，外键
字符集，存储引擎

create table `source_conf8`(`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',`type` enum('mysql','mongo','replicator') NOT NULL COMMENT '数据源类型',`name` varchar(255) not null comment '数据源名称',`price` decimal(8,2) not null comment '单价',`status` tinyint(3) DEFAULT '0' comment '状态，0正常，1下架',`config` text not null comment '数据源配置',`create_time2` timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP not null  comment '创建时间',`update_time2` timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP on update CURRENT_TIMESTAMP not null comment '更新时间',primary key(`id`) using btree,unique index `source_conf_name_uindex`(`name`) using btree
)ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic comment '数据源';-- 删除表
drop table source_conf3;

思考
datatime不考虑时区和自动更新有效期更长timestamp对比

 `create_time` datetime not null comment '创建时间',`update_time` datetime not null comment '更新时间',

Mysql中char，varchar与text类型的区别和选用
、
MySql的时间类型有 Java中与之对应的时间类型


date                                           java.sql.DateDatetime                                    java.sql.TimestampTimestamp                                  java.sql.TimestampTime                                          java.sql.TimeYear                                           java.sql.Date

增删改查

增

INSERT INTO `source_conf` VALUES (, ,)INSERT INTO `source_conf` VALUES (7, 'mysql', 'mimimi', 'test_task24', '_2871', 'mimimi_mysql_test_task24_2871', '{\"database.user\":\"root\",\"database.port\":\"3306\",\"database.hostname\":\"172.31.96.165\",\"database.password\":\"aURXcHVmYmZVRWRjMjA5eng2ZUp4QnhGYmxRQTdtUWJHc2hmMCt3ZnlHaWl2MisvdTNCdWNMQ3hYd1RIMXl1alV6aHlpUnVVRnJhb0k4MjdkYjZnSjZLMzZSanNrcGcrNTJKaStuTjFLa1QydEZzc0RJYTA4QWk0UCtjOEEwTU9ibnFqUEdlV2xWT0gyVWc1cm42bVhlMXNYYUwwSVRLTjUycnp2Y3lmQU5zPQ==\",\"table.include.list\":\"inventory.addresses,inventory.customers\",\"decimal.handling.mode\":\"precise\",\"snapshot.mode\":\"initial\"}', 'PG_mimimi_mysql_test_task24_2871', 9411, 'test task24', '2020-11-02 13:51:41', '2020-11-09 11:01:39', 'mlguo');
INSERT INTO `source_conf` VALUES (18, 'mongo', 'mimimi', 'test_task30', '_4950', 'mimimi_mongo_test_task30_4950', '{\"mongodb.hosts\":\"gml1/172.31.96.157:27017\",\"collection.whitelist\":\"test.testd,test.testc\"}', 'PG_mimimi_mongo_test_task30_4950', 9444, 'test task30', '2020-11-03 15:56:25', '2020-11-03 15:56:25', 'mlguo');// 明确只插入一条Value
方式1、 INSERT INTO t1(field1,field2) VALUE(v001,v002);           方式2、 INSERT INTO t1(field1,field2) VALUES(v101,v102),(v201,v202),(v301,v302),(v401,v402);
在插入批量数据时方式2优于方式1.

改

UPDATE `source_conf` SET
name = 'rxguo'
WHERE ID = 29;

查

select * from `source_conf`;
ORDER BY id DESC LIMIT 1;
先where 再order by 再limitgroup by后过滤条件having
select release_name, count(*) as num from service group by release_name having num > 1;

删

delete from `source_conf` where type = 'mysql';
select * from `source_conf`;

like

SQL LIKE 子句中使用百分号 %字符来表示任意字符，类似于UNIX或正则表达式中的星号 *。

如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的。

select * from `source_conf`
where name like 'test_%';

unin

场景：
查询两张表数据中姓名为‘张三’ 学生共出现的次数？
一个学生出现了多少次

连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。

SELECT 列名称 FROM 表名称 UNION SELECT 列名称 FROM 表名称 ORDER BY 列名称；

UNION [ALL | DISTINCT]
DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
ALL: 可选，返回所有结果集，包含重复数据。
all

where

排序ORDER BY

SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据：
ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。默认情况下，它是按升序排列。


mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> SELECT * from runoob_tbl ORDER BY submission_date ASC;
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 3         | 学习 Java   | RUNOOB.COM    | 2015-05-01      |
| 4         | 学习 Python | RUNOOB.COM    | 2016-03-06      |
| 1         | 学习 PHP    | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
| 2         | 学习 MySQL  | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
4 rows in set (0.01 sec)mysql> SELECT * from runoob_tbl ORDER BY submission_date DESC;
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 1         | 学习 PHP    | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
| 2         | 学习 MySQL  | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
| 4         | 学习 Python | RUNOOB.COM    | 2016-03-06      |
| 3         | 学习 Java   | RUNOOB.COM    | 2015-05-01      |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
4 rows in set (0.01 sec)

分组GROUP BY

分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

count(*) 计数

mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name   | date                | singin |
+----+--------+---------------------+--------+
|  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
|  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
|  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
|  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
|  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
|  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
+----+--------+---------------------+--------+mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name   | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 |        1 |
| 小明 |        3 |
| 小王 |        2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)

WITH ROLLUP 总计
WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。
例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数：

mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name   | singin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 |            2 |
| 小明 |            7 |
| 小王 |            7 |
| NULL   |           16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)// 替换空值
其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。
我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：
select coalesce(a,b,c);
参数说明：如果a==null,则选择b；如果b==null,则选择c；如果a!=null,则选择a；如果a b c 都为null ，则返回为null（没意义）。以下实例中如果名字为空我们使用总数代替：
mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+--------------------------+--------------+
| 小丽                   |            2 |
| 小明                   |            7 |
| 小王                   |            7 |
| 总数                   |           16 |
+--------------------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)

连接join

JOIN 在两个或多个表中查询数据。
你可以在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。
INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

测试数据


mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> SELECT * FROM tcount_tbl;
+---------------+--------------+
| runoob_author | runoob_count |
+---------------+--------------+
| 菜鸟教程  | 10           |
| RUNOOB.COM    | 20           |
| Google        | 22           |
+---------------+--------------+
3 rows in set (0.01 sec)mysql> SELECT * from runoob_tbl;
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 1         | 学习 PHP    | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
| 2         | 学习 MySQL  | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
| 3         | 学习 Java   | RUNOOB.COM    | 2015-05-01      |
| 4         | 学习 Python | RUNOOB.COM    | 2016-03-06      |
| 5         | 学习 C      | FK            | 2017-04-05      |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

INNER JOIN(也可以省略 INNER 使用 JOIN，效果一样)
来连接以上两张表来读取runoob_tbl表中所有runoob_author字段在tcount_tbl表对应的runoob_count字段值：


INNER JOIN
mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1           | 菜鸟教程    | 10             |
| 2           | 菜鸟教程    | 10             |
| 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
+-------------+-----------------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

等价于where（自我感觉where方便）


WHERE 子句
mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a, tcount_tbl b WHERE a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1           | 菜鸟教程    | 10             |
| 2           | 菜鸟教程    | 10             |
| 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
+-------------+-----------------+----------------+
4 rows in set (0.01 sec)

LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据，即便右边表无对应数据。


mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1           | 菜鸟教程    | 10             |
| 2           | 菜鸟教程    | 10             |
| 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 5           | FK              | NULL           |
+-------------+-----------------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

会读取右边数据表的全部数据，即便左边边表无对应数据。

尝试以下实例，以 runoob_tbl 为左表，tcount_tbl 为右表，理解MySQL RIGHT JOIN的应用：
RIGHT JOIN
mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a RIGHT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1           | 菜鸟教程    | 10             |
| 2           | 菜鸟教程    | 10             |
| 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
| NULL        | NULL            | 22             |
+-------------+-----------------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

NULL 值处理

IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true。
IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true。

<=>: 比较操作符（不同于 = 运算符），当比较的的两个值相等或者都为 NULL 时返回 true。

ifnull() 处理带null的数值表

    select * , columnName1+ifnull(columnName2,0) from tableName;columnName1，columnName2 为 int 型，当 columnName2 中，有值为 null 时，columnName1+columnName2=null， ifnull(columnName2,0) 把 columnName2 中 null 值转为 0。

命令提示符中使用 NULL 值

mysql> SELECT * from runoob_test_tbl;
+---------------+--------------+
| runoob_author | runoob_count |
+---------------+--------------+
| RUNOOB        | 20           |
| 信息  | NULL         |
| Google        | NULL         |
| FK            | 20           |
+---------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)

关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值。
在 MySQL 中，NULL 值与任何其它值的比较（即使是 NULL）永远返回 NULL，即 NULL = NULL 返回 NULL 。

以下实例中你可以看到 = 和 != 运算符是不起作用的：
mysql> SELECT * FROM runoob_test_tbl WHERE runoob_count = NULL;
Empty set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM runoob_test_tbl WHERE runoob_count != NULL;
Empty set (0.01 sec)查找数据表中 runoob_test_tbl 列是否为 NULL，必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL，如下实例：
mysql> SELECT * FROM runoob_test_tbl WHERE runoob_count IS NULL;
+---------------+--------------+
| runoob_author | runoob_count |
+---------------+--------------+
| 菜鸟教程  | NULL         |
| Google        | NULL         |
+---------------+--------------+
2 rows in set (0.01 sec)mysql> SELECT * from runoob_test_tbl WHERE runoob_count IS NOT NULL;
+---------------+--------------+
| runoob_author | runoob_count |
+---------------+--------------+
| RUNOOB        | 20           |
| FK            | 20           |
+---------------+--------------+
2 rows in set (0.01 sec)

正则表达式

MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。

事务

默认
在 MySQL 命令行的默认设置下，事务都是自动提交的，即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务务须使用命令 BEGIN 或 START TRANSACTION，或者执行命令 SET AUTOCOMMIT=0，用来禁止使用当前会话的自动提交。

事务是必须满足4个条件（ACID）：：原子性（Atomicity，或称不可分割性）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation，又称独立性）、持久性（Durability）。

在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。

事务控制语句：

BEGIN 或 START TRANSACTION 显式地开启一个事务；COMMIT 也可以使用 COMMIT WORK，不过二者是等价的。COMMIT 会提交事务，并使已对数据库进行的所有修改成为永久性的；ROLLBACK 也可以使用 ROLLBACK WORK，不过二者是等价的。回滚会结束用户的事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改；SAVEPOINT identifier，SAVEPOINT 允许在事务中创建一个保存点，一个事务中可以有多个 SAVEPOINT；RELEASE SAVEPOINT identifier 删除一个事务的保存点，当没有指定的保存点时，执行该语句会抛出一个异常；ROLLBACK TO identifier 把事务回滚到标记点；SET TRANSACTION 用来设置事务的隔离级别。InnoDB 存储引擎提供事务的隔离级别有READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ 和 SERIALIZABLE。

MYSQL 事务处理主要有两种方法：

1、用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来实现

BEGIN 开始一个事务
ROLLBACK 事务回滚
COMMIT 事务确认

2、直接用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式:

SET AUTOCOMMIT=0 禁止自动提交
SET AUTOCOMMIT=1 开启自动提交


mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> CREATE TABLE runoob_transaction_test( id int(5)) engine=innodb;  # 创建数据表
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)mysql> select * from runoob_transaction_test;
Empty set (0.01 sec)mysql> begin;  # 开始事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> insert into runoob_transaction_test value(5);
Query OK, 1 rows affected (0.01 sec)mysql> insert into runoob_transaction_test value(6);
Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)mysql> commit; # 提交事务
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql>  select * from runoob_transaction_test;
+------+
| id   |
+------+
| 5    |
| 6    |
+------+
2 rows in set (0.01 sec)mysql> begin;    # 开始事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql>  insert into runoob_transaction_test values(7);
Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)mysql> rollback;   # 回滚
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql>   select * from runoob_transaction_test;   # 因为回滚所以数据没有插入
+------+
| id   |
+------+
| 5    |
| 6    |
+------+
2 rows in set (0.01 sec)mysql>

修改表名表字段 Alter

修改数据表名或者修改数据表字段

修改表名

alter table source_conf rename to source_config;

增加表字段

alter table source_config add nid int;

指定新增字段的位置
貌似没啥用

FIRST (设定位第一列)， AFTER 字段名（设定位于某个字段之后）ALTER TABLE testalter_tbl DROP i;
ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT FIRST;
ALTER TABLE testalter_tbl DROP i;
ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT AFTER c;

删除表字段

alter table source_config drop nid;

修改字段类型及名称

如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。例如，把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10)，可以执行以下命令:mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。尝试如下实例：mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;

ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响

当你修改字段时，你可以指定是否包含值或者是否设置默认值。

以下实例，指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl -> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;

索引

单列索引组合索引
(一般作为 WHERE 子句的条件)。

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

普通索引 唯一索引在前面添加

如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。

// 创建
CREATE INDEX indexName ON table_name (column_name)

修改表结构(添加索引)

ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)

直接创建

CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX name_index (username(16))
);

组合索引

alter table source_config add index `com_index`(type, name, project);

显示索引信息

show index from mytable;

临时表

临时表只在当前连接可见，当关闭连接时，Mysql会自动删除表并释放所有空间。
可以提前手动释放
用查询直接创建临时表的方式：

CREATE TEMPORARY TABLE 临时表名 AS
(SELECT *  FROM 旧的表名LIMIT 0,10000
);

复制表

如果我们需要完全的复制MySQL的数据表，包括表的结构，索引，默认值等。如果仅仅使用CREATE TABLE … SELECT 命令，是无法实现的。

如何完整的复制MySQL数据表，步骤如下：

使用 SHOW CREATE TABLE 命令获取创建数据表(CREATE TABLE) 语句，该语句包含了原数据表的结构，索引等。
复制以下命令显示的SQL语句，修改数据表名，并执行SQL语句，通过以上命令将完全的复制数据表结构。
如果你想复制表的内容，你就可以使用 INSERT INTO … SELECT 语句来实现。

1获取创建语句
show create table source_config;
2创建结构+索引
CREATE TABLE `clone_config` (
3拷贝数据表的数据你可以使用 INSERT INTO... SELECT
insert into clone_config
select * from source_config;

元数据

查询结果信息： SELECT, UPDATE 或 DELETE语句影响的记录数。
数据库和数据表的信息： 包含了数据库及数据表的结构信息。
MySQL服务器信息： 包含了数据库服务器的当前状态，版本号等。

MYSQL序列

MySQL 序列是一组整数：1, 2, 3, …，由于一张数据表只能有一个字段自增主键，如果你想实现其他字段也实现自动增加，就可以使用MySQL序列来实现。

获取AUTO_INCREMENT值
SELECT LAST_INSERT_ID()

show table status where name='clone_config'

重置序列
删除的同时又有新记录添加，有可能会出现数据混乱。

-- alter table clone_config drop id;
alter table clone_config
add id int UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST,
add PRIMARY key(id);

加粗样式序列初始值

1创建时设置
)engine=innodb auto_increment=100 charset=utf8;
2alter添加设置
mysql> ALTER TABLE t AUTO_INCREMENT = 100;

处理重复数据

建立主键+索引防止

双主键或双唯一


CREATE TABLE person_tbl
(first_name CHAR(20) NOT NULL,last_name CHAR(20) NOT NULL,sex CHAR(10),PRIMARY KEY (last_name, first_name)
);UNIQUE (last_name, first_name)

略过已插入过的数据
INSERT IGNORE INTO

mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name)-> VALUES( 'Jay', 'Thomas');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name)-> VALUES( 'Jay', 'Thomas');
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

出现重复则替换删除当前重新添加 REPLACE INTO

统计重复数据

mysql> SELECT COUNT(*) as repetitions, last_name, first_name-> FROM person_tbl-> GROUP BY last_name, first_name-> HAVING repetitions > 1;

过滤重复数据
DISTINCT 和 group by

mysql> SELECT DISTINCT last_name, first_name-> FROM person_tbl;mysql> SELECT last_name, first_name-> FROM person_tbl-> GROUP BY (last_name, first_name);

删除重复数据
重建表，重命名

mysql> CREATE TABLE tmp SELECT last_name, first_name, sex FROM person_tbl  GROUP BY (last_name, first_name, sex);
mysql> DROP TABLE person_tbl;
mysql> ALTER TABLE tmp RENAME TO person_tbl;

添加主键限制法

mysql> ALTER IGNORE TABLE person_tbl-> ADD PRIMARY KEY (last_name, first_name);

SQL 注入

网页获取用户输入的数据并将其插入一个MySQL数据库

1.永远不要信任用户的输入。对用户的输入进行校验，可以通过正则表达式，或限制长度；对单引号和 双"-"进行转换等。
2.永远不要使用动态拼装sql，可以使用参数化的sql或者直接使用存储过程进行数据查询存取。
3.永远不要使用管理员权限的数据库连接，为每个应用使用单独的权限有限的数据库连接。
4.不要把机密信息直接存放，加密或者hash掉密码和敏感的信息。
5.应用的异常信息应该给出尽可能少的提示，最好使用自定义的错误信息对原始错误信息进行包装
6.sql注入的检测方法一般采取辅助软件或网站平台来检测，软件一般采用sql注入检测工具jsky，网站平台就有亿思网站安全平台检测工具。MDCSOFT SCAN等。采用MDCSOFT-IPS可以有效的防御SQL注入，XSS攻击等。

Like语句中的注入% 注意字符转义

待完善

实践

-- create database test_rxguo default character set utf8 collate utf8_general_ci;-- use test_rxguo;create table source_config(`id` int(11) not null AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',`type` enum('mysql','mongodb','replicator') not null comment '数据源类型',`project` varchar(255) not null comment '项目',`name` varchar(255) not null comment '数据源名称',`suffix` varchar(50) not null comment '数据源后缀',`connector_name` varchar(255) not null comment 'connector名称',`config` text not null comment '数据源配置',`pgroup_name` varchar(255) not null comment '生产组名称',`pgroup_id` int(11) not null comment '生产组ID',`note` varchar(255) comment '注释',`create_time` datetime not null comment '创建时间',`update_time` datetime not null comment '更新时间',PRIMARY KEY(`id`) using btree,UNIQUE INDEX `source_conf_name_uindex`(`name`) using btree)ENGINE = INNODB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci comment '数据源配置';

导入导出

直接用可视化工具得了

函数

日期高级
https://www.runoob.com/mysql/mysql-functions.html

coalesce返回第一个非null值

语法
coalesce(expression_1, expression_2, …,expression_n)依次参考各参数表达式，遇到非null值即停止并返回该值。如果所有的表达式都是空值，最终将返回一个空值。使用coalesce在于大部分包含空值的表达式最终将返回空值。

用法

select coalesce(exp1,exp2,…) as a from table_name

select coalesce(real_name, “xiaoai”) from table_name
当real_name 为null值的时候，将返回xiaoai，否则将返回real_name的具体值。

运算符

不建议使用，最好只存储，运算放到逻辑处理

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【Mysql】mysql命令常用语句

文章目录

常用指令

改库表索引

查看创建表结构命令

展示表列结构列表

增表中新字段

改表的列默认值

改表的列数据长度

经典指令

数据库

表

增删改查

like

unin

排序ORDER BY

分组GROUP BY

连接join

NULL 值处理

正则表达式

事务

修改表名表字段 Alter

索引

临时表

复制表

元数据

MYSQL序列

处理重复数据

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