北京内推 | 华为诺亚方舟实验室招聘自动驾驶预测/规控/仿真实习生
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华为
华为诺亚方舟实验室(Noah's Ark Lab)是华为的 AI 能力研究中心,立足于人工智能基础算法研究,聚焦打造数据高效和能耗高效的 AI 引擎。实验室广泛分布于世界各地,在香港、深圳、北京、上海、西安、伦敦、巴黎、多伦多、蒙特利尔、埃德蒙顿等均设有研发分部。诺亚的研究领域主要集中在计算视觉、语音和自然语言处理、推荐系统和搜索引擎、决策推理、AI 基础理论五大方向,自 2012 年创立至今,现已发展成为一个在学术界和工业界都取得了重大成就的研究机构。我们欢迎有才华的研究人员和工程师加入我们,共筑人类在人工智能时代的梦想。
自动驾驶预测/规控/仿真实习生
坐标:北京市海淀区上地信息路3号华为大厦
岗位方向
1. 聚焦预测/规控领域的前沿研究,提升自动驾驶系统在复杂拓扑、多动态物体交互场景下的预测/决策/规划表现;
2. 聚焦自动驾驶仿真行为场景生成研究,提升仿真场景多样性、真实性,使能自动驾驶高效闭环测评和模型能力提升。
岗位要求
1. 人工智能、计算机科学、自动化、车辆等相关领域硕士/博士, 或有相关同等研究经历者;
2. 两年以上智能车、移动机器人、人工智能领域研究经历,具备领域知识基础和开发经验,有实践项目经历优先;
3. 具备扎实的编程实现能力,熟练使用C++,Python等编程语言,熟练使用Linux、ROS等系统;熟悉常见的深度学习框架,如Pytorch;
4. 具备良好的团队合作精神,沟通能力;有较好的学术视野和开拓精神;
5. 每周实习三天以上,最好5天;能在北京实习6个月以上。
加分项
1. 有移动机器人、智能车研究和实际测试经验,熟悉常见移动机器人系统整体架构,参与过国内外知名相关竞赛;
2. 熟悉常见预测方法和网络,如状态估计、TNT、HOME、Multipath++;
3. 熟悉规控领域AI算法:如模仿学习(IL,GAIL)、强化学习(DQN,PPO,SAC)、多模态融合;
4. 熟悉常见的决策规划方法:如POMDP、Hybrid A*、曲线插值、优化建模/求解;
5. 熟悉自动驾驶领域常用的仿真评测软件:如Carla、SMARTS、SUMO等;
6. 熟悉典型的行为交互模型、多障碍物轨迹优化等算法;
7. 熟悉NLP、CV领域的常用算法;
8. 有领域知名会议/期刊论文发表。
投递方式
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