PV

一个请求是一个PV 一个页面有多个请求

UV

一个设备一个UV eg：一个人同时用手机平板电脑访问一个网站，产生了三个UV

IP

只计算公网IP eg：教室内90人同时访问百度，通过nat转换，产生了一个公网IP

PV、UV、IP案例

1.一座大厦，人数100、每个人两台设备，上网通过NAT转换，没人点击2次，问对应PV、UV、IP？

PV：100*2*2=400
UV：100*2=200
IP：1

2.面试题：你们公司的PV、UV、IP分别是多少？（以京东首页为例）

当PV=60万时
一个UV：50*2+50*10=600 个PV（6万/600=1000个UV）
IP：若是上班族-->1-2人用一个公网ip
IP数量（500-900）

3.面试题：你们公司的并发量是多少？

PV=60万
计算思维：
凌晨一点到八点为低谷空白期，24-8=16
高峰期22:00-23:00
60万/16/600=62UV/小时
高峰期为一个小时，其他15个小时平均拿出22个人
则：高并发一小时的UV=22*15+62=390
PV：390*600=23400
解答：并发量为23400

SOA松耦合

以下为借鉴内容：
很多年前看过的一本书，有过这么一句话（大意）：很多复杂问题的解决都是通过增加中间层来实现的。
比如：应用系统最早是两层架构，数据库的负载往往会很大，通过增加应用服务器来分摊数据库层的压力；
系统集成，点对点的对接，系统间相互的依赖性太大，增加一个中间层（ESB,企业服务总线）实现松耦合性。

开发语言上，想让对象与对象间松耦合，通过增加抽象类(Abstract Class)或者接口来做到。

松耦合的目标是最小化依赖。松耦合这个概念主要用来处理可伸缩性、灵活性和容错这些需求。

SOA应用于大型分布式系统。对于这样的系统来说，可伸缩性和容错性是可维护性的关键。另一个重要的目标是：最小化修改、故障对系统在整体上的影响。所以，松耦合就成了SOA的关键概念。

松耦合要付出使系统更加复杂的代价。松耦合意味着更多的开发以及维护工作量。

紧耦合 vs 松耦合

一个例子：A系统作为服务提供方，与B1,B2,B3…Bx等服务消费方系统对接，使用紧耦合点对点的方式来系统集成，那么假如A系统如果更改了地址，那么B1,B2,B3…Bx系统都需要求相应的请求地址。说明系统和系统间严重依赖。

要实现松耦合，通常的做法就是引入Mediator(中间层，也有翻译成中介者)，在SOA中，这个中间层通常指的就是ESB（企业服务总线）。

Web Service在技术上是点对点的连接，在此你通常使用中间人来找到请求的物理端点，在运行时把请求路由到服务供应方。

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