python数据分析年薪百万_年薪百万的BI数据分析师究竟厉害在哪里？

前几天有一个截图被大家广泛传播，标题是“普适性职业生涯”，内容如下：

虽然大家看完都会笑一笑，但是最后却不得不接受一个事实：

很多人在职场里，会随着年龄增长，变得越来越平庸，而不是越来越优秀。

就像前段时间，接到一个电话，是一个同学小P打来的：

毕业5年的他，和应届毕业的学弟一起找工作，但是拿到offer的，却只有学弟一个人。

复盘一下面试过程才发现，当面试官提出分析一下业务数据的时候，小P都毫无头绪，一脸茫然。

而学弟却给出一个清晰的思路和解决方案，并熟练运用excel、python、R、SAS、SPSS等软件，对数据进行可视化。

此时小P才意识到，拥有数据分析能力，可以让你职场生涯从此脱胎换骨。

BI数据分析师的前景如何

随着大数据时代的到来，大多数公司对数据分析的需求持续攀升，数据分析师现如今已成为热门职位之一。

根据清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示：

我国大数据领域人才缺口高达150万，到2025年将达到200万。

虽然身边不少人对数据分析师的了解，还停留在电视剧《我的前半生在》中：

女主罗子君从一个失业10年的家庭主妇，摇身一变成为炙手可热的职场白领。但是，真正帮助罗子君完成蜕变的，就是成为一名数据分析师。

就在前段时间，有网友粗略计算了一下，以罗子君消费方式，每个月购买奢侈箱包、定制款鞋子等，如果年薪没有100万左右，恐怕很难承受得了。

数据分析师的年薪真的有100万吗？

目前数据分析师被《经济学杂志》在2017年誉为“新的石油”，数据导向的工作成为很多人的向往之一

在国外，数据分析师平均年薪高达17.5万美元，折合人民币100万；在国内，数据分析师年薪比同一个级别的其他职位高20%至30%

工作经验1年以下数据分析师，基本薪资起步可达10000元/月；2年以上数据分析工程师，薪资高达30000元/月以上。

想成为BI数据分析师难吗？

打开招聘网站，我们会发现数据分析越来越普遍应用到各个职能岗位，也就是说，不论你在哪个行业，都会需要数据分析技能。

然而不少零基础入门数据分析师的人，难免会产生这样的疑问：这么厉害的东西，会不会学起来好难？

其实你只需要对所在业务有一定了解，能熟练运用手上的工具，例如 Excel、 SQL、Python等，并有针对性地对数据作分析；

并且将需要把数据分析结果呈现出来，最终变为行动。

因此，建议找一个靠谱的导师带你入门到精通，能够极大程度上提高学习效率，避免浪费太多时间。

同时，推荐大家了解一下博睿同创《BI数据分析师培训》课程，相信你会收获不一样的人生。

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