一、stream是jdk1.8特性
二、Stream流的使用
2.1、生成流
通过数据源(集合,数组等)生成流
list.stream()
2.2、中间操作
一个流后面可以跟随零个或多个中间操作,其目的主要是打开流,做出某种程度的数据过滤/映射,然后返回一个新的流,交给下一个操作使用
filter()
2.3、终结操作
一个流只能有一个终结操作,当这个操作执行后,流就被使用"光"了,无法再被操作。所以这必定是流的最后一个操作
forEach
2.4、案例

public class Demo1 {public static void main(String[] args) {// 1. 创建一个集合,存储多个字符串元素// 2. 把集合中所有以"张"开头的元素存储到一个新的集合// 3. 把"张"开头的集合中的长度为3的元素存储到一个新的集合// 4. 遍历上一步得到的集合// 创建一个集合,存储多个字符串元素ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();list.add("林青霞");list.add("张曼玉");list.add("王祖贤");list.add("柳岩");list.add("张敏");list.add("张无忌");list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).filter(s -> s.length() == 3).forEach(System.out::println);}}输出结果:张曼玉张无忌
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27

三、Stream流的常见生成方式
Collection体系的集合可以使用默认方法stream​()生成流

default Stream stream​()

Map体系的集合间接的生成流

数组可以通过Stream接口的静态方法of​(T… values)生成流

 public class Demo2 {public static void main(String[] args) {// Collection体系的集合可以使用默认方法stream​()生成流List<String> list = new ArrayList<>();list.stream();//Map体系的集合间接的生成流Map<String, Object> map = new HashMap<>();Set<String> keys = map.keySet();Collection<Object> values = map.values();Set<Map.Entry<String, Object>> entries = map.entrySet();Stream<String> stream = keys.stream();Stream<Object> stream1 = values.stream();Stream<Map.Entry<String, Object>> stream2 = entries.stream();//数组可以通过Stream接口的静态方法of​(T... values)生成流String[] arr = new String[10];Stream<String> stream3 = Stream.of(arr);Stream<Integer> stream4 = Stream.of(1, 2, 3);}}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27

四、Stream流的常见中间操作方法
Stream filter​(Predicate predicate):用于对流中的数据进行过滤
Predicate接口中的方法 boolean test​(T t):对给定的参数进行判断,返回一个布尔值
Stream limit​(long maxSize):返回此流中的元素组成的流,截取前指定参数个数的数据
Stream skip​(long n):跳过指定参数个数的数据,返回由该流的剩余元素组成的流
static Stream concat​(Stream a, Stream b):合并a和b两个流为一个流
Stream distinct​():返回由该流的不同元素(根据Object.equals(Object) )组成的流
Stream sorted​():返回由此流的元素组成的流,根据自然顺序排序
Stream sorted​(Comparator comparator):返回由该流的元素组成的流,根据提供的Comparator进行排序
Stream map​(Function mapper):返回由给定函数应用于此流的元素的结果组成的流
Function接口中的方法 R apply​(T t)
IntStream mapToInt​(ToIntFunction mapper):返回一个IntStream其中包含将给定函数应用于此流的元素的结果
IntStream:表示原始 int 流
ToIntFunction接口中的方法 int applyAsInt​(T value)
五、Stream流的常见终结操作方法
void forEach​(Consumer action):对此流的每个元素执行操作
Consumer接口中的方法 void accept​(T t):对给定的参数执行此操作
long count​():返回此流中的元素数
六、案例

6.1、案例 limit,skip
public class Demo3 {public static void main(String[] args) {// 1. 创建一个集合,存储多个字符串元素ArrayList<String> list = new ArrayList<>();list.add("林青霞");list.add("张曼玉");list.add("王祖贤");list.add("柳岩");list.add("张敏");list.add("张无忌");System.out.println("--------取前3个数据在控制台输出--------");list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);System.out.println("--------跳过3个元素,把剩下的元素在控制台输出--------");list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);System.out.println("--------跳过2个元素,把剩下的元素中前2个在控制台输出--------");list.stream().skip(2).limit(2).forEach(System.out::println);}}输出结果:--------取前3个数据在控制台输出--------林青霞张曼玉王祖贤--------跳过3个元素,把剩下的元素在控制台输出--------柳岩张敏张无忌--------跳过2个元素,把剩下的元素中前2个在控制台输出--------王祖贤柳岩
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
6.2、案例 concat,distinct
public class Demo4 {public static void main(String[] args) {// 1. 创建一个集合,存储多个字符串元素ArrayList<String> list = new ArrayList<>();list.add("林青霞");list.add("张曼玉");list.add("王祖贤");list.add("柳岩");list.add("张敏");list.add("张无忌");System.out.println("--------取前4个数据组成一个流--------");Stream<String> s1 = list.stream().limit(4);s1.forEach(System.out::println);System.out.println("--------跳过2个数据组成一个流--------");Stream<String> s2 = list.stream().skip(2);s2.forEach(System.out::println);//System.out.println("--------合并s3和s4的流,并把结果在控制台输出--------");Stream<String> s3 = list.stream().limit(4);Stream<String> s4 = list.stream().skip(2);Stream.concat(s3, s4).forEach(System.out::println);//System.out.println("--------合并s5和s6的流,并把结果在控制台输出,要求字符串元素不能重复--------");Stream<String> s5 = list.stream().limit(4);Stream<String> s6 = list.stream().skip(2);Stream.concat(s5, s6).distinct().forEach(System.out::println);}}输出结果:--------取前4个数据组成一个流--------林青霞张曼玉王祖贤柳岩--------跳过2个数据组成一个流--------王祖贤柳岩张敏张无忌--------合并s3和s4的流,并把结果在控制台输出--------林青霞张曼玉王祖贤柳岩王祖贤柳岩张敏张无忌--------合并s5和s6的流,并把结果在控制台输出,要求字符串元素不能重复--------林青霞张曼玉王祖贤柳岩张敏张无忌
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
6.3、案例 sorted
public class Demo5 {public static void main(String[] args) {// 1. 创建一个集合,存储多个字符串元素ArrayList<String> list = new ArrayList<>();list.add("ainqingxia");list.add("zhangmanyu");list.add("bangzuxian");list.add("liuyan");list.add("changmin");list.add("zhangwuji");System.out.println("--------按照字母顺序把数据在控制台输出--------");list.stream().sorted().forEach(System.out::println);System.out.println("--------按照字符串长度把数据在控制台输出--------");list.stream().sorted((s1, s2) -> {int i = s1.length() - s2.length();int i2 = i == 0 ? s1.compareTo(s2) : i;return i;}).forEach(System.out::println);}}输出结果:--------按照字母顺序把数据在控制台输出--------ainqingxiabangzuxianchangminliuyanzhangmanyuzhangwuji--------按照字符串长度把数据在控制台输出--------liuyanchangminzhangwujiainqingxiazhangmanyubangzuxian
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
6.4、案例 mapToInt,sum
public class Demo6 {public static void main(String[] args) {// 创建一个集合,存储多个字符串元素ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();list.add("10");list.add("20");list.add("30");list.add("40");list.add("50");System.out.println("--------将集合中的字符串数据转换为整数之后在控制台输出--------");list.stream().mapToInt(Integer::parseInt).forEach(System.out::println);System.out.println("--------返回此流中元素的总和--------");int sum = list.stream().mapToInt(Integer::parseInt).sum();System.out.println(sum);}}输出结果:--------将集合中的字符串数据转换为整数之后在控制台输出--------1020304050--------返回此流中元素的总和--------150
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
6.5、案例 collect
public class Demo7 {public static void main(String[] args) {// 创建一个集合,存储多个字符串元素ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();list.add("林青霞");list.add("张曼玉");list.add("王祖贤");list.add("柳岩");list.add("张敏");list.add("张无忌");System.out.println("--------统计集合中有几个以张开头的元素,并把统计个数在控制台输出--------");long count = list.stream().filter(s1 -> s1.startsWith("张")).count();System.out.println(count);}}输出结果:--------统计集合中有几个以张开头的元素,并把统计个数在控制台输出--------3
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
6.6、案例 Collectors.toList ,Collectors.toMap
package fei.zhou.lambdalearn.demo6;import javax.sound.midi.Soundbank;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;public class Demo8 {public static void main(String[] args) {// 创建一个集合,存储多个字符串元素ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();list.add("林青霞");list.add("张曼玉");list.add("王祖贤");list.add("柳岩");list.add("张敏");list.add("张无忌");System.out.println("--------得到名字为3个字的流,把流操作完毕的数据收集到List集合中并遍历--------");Stream<String> stream1 = list.stream().filter(s1 -> s1.length() == 3);List<String> collect = stream1.collect(Collectors.toList());collect.forEach(System.out::println);// 定义一个字符串数组,每一个字符串数据由姓名数据和年龄数据组合而成String[] strArray = { "林青霞,30", "张曼玉,35", "王祖贤,33", "柳岩,25" };System.out.println("--------得到字符串中年龄数据大于28的流--------");Stream.of(strArray).filter(s1 -> Integer.parseInt(s1.split(",")[1]) > 28).forEach(System.out::println);System.out.println("--------得到字符串中年龄数据大于28的流,把流操作完毕的数据收集到Map集合中并遍历,字符串中的姓名作键,年龄作值--------");Stream<String> stream2 = Stream.of(strArray).filter(s1 -> Integer.parseInt(s1.split(",")[1]) > 28);Map<String, String> map = stream2.collect(Collectors.toMap(s1 -> s1.split(",")[0], s1 -> s1.split(",")[1]));Set<String> keys = map.keySet();for (String key : keys) {System.out.println(key + "," + map.get(key));}}}输出结果:--------得到名字为3个字的流,把流操作完毕的数据收集到List集合中并遍历--------林青霞张曼玉王祖贤张无忌--------得到字符串中年龄数据大于28的流--------林青霞,30张曼玉,35王祖贤,33--------得到字符串中年龄数据大于28的流,把流操作完毕的数据收集到Map集合中并遍历,字符串中的姓名作键,年龄作值--------林青霞,30王祖贤,33张曼玉,35
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
6.7、案例
package fei.zhou.lambdalearn.demo6;import java.util.ArrayList;
import java.util.stream.Stream;public class Demo9 {public static void main(String[] args) {// 现在有两个ArrayList集合,分别存储6名男演员名称和6名女演员名称,要求完成如下的操作:// 1:男演员只要名字为3个字的前三人// 2:女演员只要姓林的,并且不要第一个// 3:把过滤后的男演员姓名和女演员姓名合并到一起// 4:把上一步操作后的元素作为构造方法的参数创建User对象,遍历数据// 创建集合ArrayList<String> manList = new ArrayList<String>();manList.add("周润发");manList.add("成龙");manList.add("刘德华");manList.add("吴京");manList.add("周星驰");manList.add("李连杰");ArrayList<String> womanList = new ArrayList<String>();womanList.add("林心如");womanList.add("张曼玉");womanList.add("林青霞");womanList.add("柳岩");womanList.add("林志玲");womanList.add("王祖贤");// 1:男演员只要名字为3个字的前三人Stream<String> stream1 = manList.stream().filter(s1 -> s1.length() == 3);// 2:女演员只要姓林的,并且不要第一个Stream<String> stream2 = womanList.stream().filter(s1 -> s1.startsWith("林")).skip(1);// 3:把过滤后的男演员姓名和女演员姓名合并到一起Stream<String> concatStream = Stream.concat(stream1, stream2);// 4:把上一步操作后的元素作为构造方法的参数创建User对象,遍历数据concatStream.map(User::new).forEach(System.out::println);}/** 演员类*/public static class User {private String name;public User(String name) {this.name = name;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}@Overridepublic String toString() {return "User{" + "name='" + name + '\'' + '}';}}}输出结果:User{name='周润发'}User{name='刘德华'}User{name='周星驰'}User{name='李连杰'}User{name='林青霞'}User{name='林志玲'}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77

Steram流的部分使用相关推荐

  1. Steram流式计算学习笔记

    Steram流式计算 一.概述 说到Stream便容易想到 I/O Stream,而实际上,谁规定"流"就一定是"I0流"呢 ?在Java 8中,得益于Lamb ...

  2. Java8 Lamda和Stream流你真的会用了嘛?

    lambda表达式和stream流作为jdk8的新特性,极大程度的提高了java对函数式编程的便捷性,同时也提供了许多集合的流式操作,使我们在编程的过程中产生极大的便利,可以称之为颠覆性的更新. 目录 ...

  3. stream流对象的理解及使用

    我的理解:用stream流式处理数据,将数据用一个一个方法去 . (点,即调用) 得到新的数据结果,可以一步达成. 有多种方式生成 Stream Source: 从 Collection 和数组 Co ...

  4. 如何判断飞机的年限_技术流带你鉴定前风挡玻璃更换,不再使用日期判断!

    ​ 这又是一篇关于前风挡玻璃鉴定的文章,我记得在二手车鉴定微信公众号里面已经发布好几篇这样的文章了,当然每篇文章的住重点不同,今天这一篇应该是完结篇,它们在一起能组成一套玻璃更换系列专题课程: 我们回 ...

  5. SpringCloud Alibaba微服务实战(五) - Sentinel实现限流熔断

    什么是Sentinel? 请查看文章:SpringCloud Alibaba微服务实战(一) - 基础环境搭建 构建服务消费者cloud-sentinel进行服务调用 服务创建请查看文章:Spring ...

  6. 文件流处理流式处理大数据处理

    20210315 https://www.yuque.com/7125messi/wydusr/wweetn 42-(重要重要重要)加速pandas(Modin和pandarallel) 重点 htt ...

  7. javaSE8的流库总结

    前言 本篇博客对 java 8 的流库进行一个总结 1. 从迭代到流 在处理集合时,我们通常会迭代遍历它的元素,并在每个元素上执行某项操作,列如假设我们想统计某本书的所有长单词数(单词长度大于10): ...

  8. CUDA 7流简化并发

    CUDA 7流简化并发 异构计算是指有效使用系统中的所有处理器,包括CPU和GPU.为此,应用程序必须在多个处理器上同时执行功能.CUDA应用程序通过在流(按顺序执行的命令序列)中,执行异步命令来管理 ...

  9. GPU编程和流式多处理器(二)

    GPU编程和流式多处理器(二) 2. 整数支持 SM具有32位整数运算的完整补充. • 加法运算符的可选否定加法 • 乘法与乘法加法 • 整数除法 • 逻辑运算 • 条件码操作 • to/from浮点 ...

最新文章

  1. 第三次小组实践作业小组每日进度汇报:2017-12-8
  2. .vimrc文件中的leader是什么?
  3. vue脚手架项目打包成app_React和Vue脚手架项目打包编译后如何打开
  4. python-MySQLdb-练习
  5. Python自动化办公之Excel对比工具
  6. Maven resource artifact download url population logic naming convention
  7. pandas中的数据如何转化为张量?
  8. 关于“指针数组”和”数组指针“
  9. Python使用matplotlib可视化模拟闯红灯现象柱状图
  10. oracle10g   RMAN增量备份策略
  11. 使用Apifox测试套件自动化测试接口
  12. 云计算 概念 是什么
  13. nx.adjacency_matrix计算邻接矩阵与真实结果不一致:解决办法记录
  14. 叫板SharePoint,多可致力打造满足中国企业需要的文档管理软件
  15. 男人四十以后适合在哪个行业创业?为什么?
  16. 《数据结构》XB专场(完)模块的引用与裁剪
  17. OpenCV python(二)图像预处理:改变图像大小 提取感兴趣区域
  18. 六、cocos2dx-效果(Effect)
  19. 玩转Ubuntu操作系统(一)Ubuntu的安装
  20. 哪个充电宝无线充电最快?功率最大的无线充电宝推荐

热门文章

  1. python实现基本的矩阵运算
  2. 新思路二级c语言程序,新思路 二级c语言
  3. windows java path_Windows下 Java配置环境变量
  4. 视觉SLAM——二维三维几何、三维空间刚体变换
  5. 使用ngZorro中Upload自定义上传时XMLHttpRequest问题解决方法
  6. 智能手机性价比成为历史?涨价与减配或成主旋律
  7. js三元表达式的连写
  8. Java调用各种脚本
  9. 攻防世界web进阶区Web_python_block_chain详解
  10. PAT(乙级)2022年夏季考试 C语言AC代码