mongodb索引---复合索引

复合索引(Compound Indexes)指一个索引包含多个字段，用法和单键索引基本一致。使用复合索引时要注意字段的顺序，如下添加一个name和age的复合索引，name正序，age倒序，document首先按照name正序排序，然后name相同的document按age进行倒序排序。mongoDB中一个复合索引最多可以包含32个字段。

1 准备测试数据

db.userinfos.insertMany([{_id:1, name: "张三", age: 23,level:10, ename: { firstname: "san", lastname: "zhang"}, roles: ["vip","gen" ]},{_id:2, name: "李四", age: 24,level:20, ename: { firstname: "si", lastname: "li"}, roles:[ "vip" ]},{_id:3, name: "王五", age: 25,level:30, ename: { firstname: "wu", lastname: "wang"}, roles: ["gen","vip" ]},{_id:4, name: "赵六", age: 26,level:40, ename: { firstname: "liu", lastname: "zhao"}, roles: ["gen"] },{_id:5, name: "田七", age: 27, ename: { firstname: "qi", lastname: "tian"}, address:'北京' },{_id:6, name: "周八", age: 28,roles:["gen"], address:'上海' }
]);

2 新建索引，用explain查看执行计划

//添加复合索引，name正序，age倒序
db.userinfos.createIndex({ "name": 1, "age": -1 })
//过滤条件为name，或包含name的查询会使用索引(索引的第一个字段),以下都会用到索引
db.userinfos.find({ name: '张三' }).explain()
db.userinfos.find({ name: "张三", level: 10 }).explain()
db.userinfos.find({ name: "张三", age: 23 }).explain()//查询条件为age时，不会使用上边创建的索引,而是使用的全表扫描
db.userinfos.find({ age: 23 }).explain()

mongodb索引---复合索引相关推荐

【MongoDB学习笔记21】MongoDB的复合索引
索引的值是按照一定顺序排列的,因此使用索引键对文档进行搜索排序比较快:但是只有首先使用索引进行排序时,索引才有用: 例如下面的排序里,"username"上的索引就没有起作用: & ...
pandas索引复合索引dataframe数据、索引其中一个水平（level）的所有数据行(index all rows in a level)
pandas索引复合索引dataframe数据.索引其中一个水平(level)的所有数据行(index all rows in a level) 目录
pandas索引复合索引dataframe数据、索引dataframe中指定行和指定列交叉格子的数据内容(getting a specific value)、使用元组tuple表达复合索引的指定行
pandas索引复合索引dataframe数据.索引dataframe中指定行和指定列交叉格子的数据内容(getting a specific value).使用元组tuple表达复合索引的指定行目 ...
pandas索引复合索引dataframe数据、索引其中一个水平（level）的所特定数据行、指定数据行(index a row of a level)、使用元组tuple表达复合索引的指定行
pandas索引复合索引dataframe数据.索引其中一个水平(level)的所特定数据行.指定数据行(index a row of a level).使用元组tuple表达复合索引的指定行目录
pandas索引复合索引dataframe数据、索引其中多个水平（level）的多个数据行(index rows from different levels)、使用元组tuple表达复合索引的指定行
pandas索引复合索引dataframe数据.索引其中多个水平(level)的多个数据行(index rows from different levels and combine).使用元组tupl ...
pandas索引复合索引dataframe数据、索引其中一个水平（level）的特定数据列(index a column of a level)
pandas索引复合索引dataframe数据.索引其中一个水平(level)的特定数据列(index a column of a level) 目录
Pandas中xs()函数索引复合索引数据的不同切面数据（索引复合索引中需要的数据）：索引列复合索引中的一个切面、索引行复合索引中的一个切面
Pandas中xs()函数索引复合索引数据的不同切面数据(索引复合索引中需要的数据):索引列复合索引中的一个切面.索引行复合索引中的一个切面目录
MySQL 性能分析之联合索引(复合索引)实践分析
MySQL 性能分析之联合索引(复合索引)实践分析作为开发者,大家都知道,一个服务器.一个数据库的性能是项目的重中之重,后台架构.写法与数据库设计的好坏往往直接影响到整个项目的性能. 索引:是当 ...
【推荐】mysql联合索引(复合索引)的探讨
Mysql联合索引(复合索引)的使用原则命名规则:表名_字段名需要加索引的字段,要在where条件中. 数据量少的字段不需要加索引.最窄的字段放在键的左边. 如果where条件中是OR关系,必须 ...

mongodb索引---复合索引

2 新建索引，用explain查看执行计划

mongodb索引---复合索引相关推荐

最新文章

热门文章