关于各个数据库的常用数据库引擎介绍

数据库引擎好比汽车的发动机，当访问数据库时，无论通过何种方式访问，都会先经过数据库引擎，由数据库引擎去解释sql语句，并返回你需要查找的值，由此可以说数据库引擎是数据库的sql解释器
正式来说，数据库引擎是用于 存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可以 控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求，这包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理和保护数据安全的数据库对象(如索引、视图和存储过程)。

灵活的配置每个表的数据库引擎，会对数据库的性能提升起到很大的帮助。

一，MySql常用的数据库引擎

1，InnoDB
InnoDB是事务性数据库的首选引擎，也是mysql的默认引擎，它提供了事务的acid，支持行锁定和外键，它的表和索引存储在逻辑表空间中，表空间可以存在数个文件或原始磁盘文件，这点与MyISAM不一样，MyISAM是将每个表分别存储在对应的文件中，Inno表没有文件尺寸限制，即使是在操作系统限制2gb的电脑上。

2，MyISAM
MyISAM是ISAM的拓展引擎，它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度，但不支持事务。

3，Memory
Memory是将数据存储在计算机内存中，如果数据仅需查询时它会提供及其可观的查询速度。（注：当后续不需要表的内容后，需要手动删除表或者清空表数据，否则内存会一直占用）

4，Archive
这个引擎的主要作用是用于数据归档，它的压缩比非常的高，存储空间大概是InnoDB的10-15分之一所以它用来存储历史数据非常的适合，由于它不支持索引同时也不能缓存索引和数据，其设计目标是为了提供高速的插入和压缩功能。

以下是mysql各个引擎的对比图：

二，Oracle

Oracle中不存在引擎的概念，数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。

OLTP 系统强调数据库内存效率，强调内存各种指标的命令率，强调绑定变量，强调并发操作；
OLAP 系统则强调数据分析，强调SQL执行市场，强调磁盘I/O，强调分区等。

三，SqlServer

Sqlserver因为是不开源的，所以很多存储引擎的细节无法查看，这里暂时不做介绍。

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