数据分析笔记--matplotlib（二）解决关于x,y轴不为数字的情形和中文显示实例

解决关于x,y轴不为数字的情形和中文显示实例如下

假设大家在30岁的时候,根据自己的实际情况,统计出来了从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a,请绘制出该数据的折线图,以便分析自己每年交女(男)朋友的数量走势a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]

要求:y轴表示个数x轴表示岁数,比如11岁,12岁等


from matplotlib import pyplot as plt
# 设置图片大小
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
# x轴数据
x = range(11, 31)
# Y轴数据
y = [1, 0, 1, 1, 2, 4, 3, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 5, 4, 3, 3, 1, 1, 1]plt.plot(x, y)
# 设置X轴刻度
xticks_label= ["{}岁".format(i) for i in x]
# 让列表中x的数据，和xticks_label中的数据都传入就会在x轴一一对应
plt.xticks(x, xticks_label, rotation=45) # rotation X轴数据旋转45度
# 设置y轴刻度
# y轴最小值
y_min = min(y)
y_max = max(y)
_y = range(y_min, y_max+1) # 需要显示几个刻度值 由于最后一个取不到所以+1
yticks_label=["{}个".format(i) for i in _y]
plt.yticks(_y, yticks_label)
plt.show()

可以看到上面无法显示中文如何设置中文请看

https://blog.csdn.net/fc289738973/article/details/115498286

添加模块
from matplotlib import font_manager # 字体
# fname 为自己支持的中文字体路径
my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/arphic/uming.ttc")

将需要显示中文的地方加上fontproperties=my_font 完整代码如下

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager # 字体
# fname自己支持的中文字体路径
my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/arphic/uming.ttc")# 设置图片大小
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
# x轴数据
x = range(11, 31)
# Y轴数据
y = [1, 0, 1, 1, 2, 4, 3, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 5, 4, 3, 3, 1, 1, 1]plt.plot(x, y)
# 设置X轴刻度
xticks_label= ["{}岁".format(i) for i in x]
# 让列表中x的数据，和xticks_label中的数据都传入就会在x轴一一对应
plt.xticks(x, xticks_label, rotation=45, fontproperties=my_font) # rotation X轴数据旋转45度
# 设置y轴刻度
# y轴最小值
y_min = min(y)
y_max = max(y)
_y = range(y_min, y_max+1) # 需要显示几个刻度值 由于最后一个取不到所以+1
yticks_label=["{}个".format(i) for i in _y]
plt.yticks(_y, yticks_label, fontproperties=my_font)
plt.show()

也可以为图片设置网格

plt.grid(alpha=0.3) # alpha设置透明度

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