终于算是熬过期末以后想起来了学学习了哈哈哈哈。

今天看看二叉树的构造，以下内容为自我学习总结，主要目的为学习笔记，兼职传播小想法。内容为学习labuladong的学习笔记。以下为链接，感谢大佬的学习讲解！有想看这几题的小伙伴建议直接链接左转！

笔记：东哥带你刷二叉树（构造篇） :: labuladong的算法小抄

好，那么正题开始。

Leetcode 654 最大二叉树

654题：最大二叉树

秉持着二叉树的题能多传参就不少传参的想法，肯定想是要先定义一个多的参数的函数。

然后现在这些题总共的一个最重要的共同点都是利用一串vector<int>生成一个二叉树。那么这个vector肯定是根据不同的题目有着不同的排列规则。就比如这个题，我们这一看，肯定是递归了。

对于以下vector的关系图如下：

6最大，为根节点，此时6所在的index==3。所以从0和2为递归的root->left的需要的参数，4和5为递归的root->right所需要的参数。再如此这般在传参进去的left到right之间找最大值，以此最大值生成一个新节点，再利用剩余的数字递归生成左右子树。上代码

class Solution {
public:TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vector<int>& nums) {return developTree(nums,0,nums.size()-1);}TreeNode* developTree(vector<int>& nums, int left, int right){if(right<left)  return nullptr;int max = -1,maxi = left;for(int i = left; i<=right;i++){if(nums[i]>max){max = nums[i];maxi = i;}    }TreeNode* root = new TreeNode(max);root->left = developTree(nums,left,maxi-1);root->right = developTree(nums, maxi+1, right);return root;}
};

所以此处的思想为利用一些 left&right indexes 去辅助查找和生成左右子树，此思想也会被利用在下面几个题中。

Leetcode 105 用前序和中序结果生成二叉树 & Leetcode 106 用后序和中序结果生成二叉树

105题：用前序和中序结果生成二叉树

106题：用中序和后续结果生成二叉树

这两个题，我只能说是一模一样。

小记录一下，对于一个这样的二叉树，前中后序的结果分别为

preOrder = [1,2,4,8,5,3,6,9,10,7]

inOrder = [4,8,2,5,1,9,10,6,3,7]

postOrder = [8,4,5,2,9,10,6,7,3,1]

所以不用多说，对于105题，有前序和中序结果，那么我们只需要在每次知道preStart, preEnd, inStart, inEnd这四个值，就知道蓝色的root->left是从第几个开始到第几个结束，橙色的root->right是从第几个开始到第几个结束。

对于106题，我们有如下图的结果

105题就是利用前序遍历的第一位是root , 然后找出中序遍历的结果在哪，这样就能算出做子树的大小和右子树的大小。106题同理。

注意：这里有一个学到的妙用就是利用hash_map记录一下inorder的值和index的对应关系，就不用再每次都去便利一遍看preOrder的第一位在inOrder的第几位了。（因为每次preOrder的第一位和postOrder的最后一位都是root的值，然后利用这个唯一值我们就能得root在这个inOrder的位置，就能算出左子树的大小和右子树的大小。hash_map会加快便利找到inOrder的速度。）

上105题代码：

class Solution {
public:unordered_map<int,int>  mp;TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {for(int i = 0; i<preorder.size();i++){mp.insert(make_pair(inorder[i],i));}return develop(preorder, 0, preorder.size()-1 , inorder, 0, preorder.size()-1);}TreeNode* develop(vector<int>& preorder, int preStart, int preEnd, vector<int>& inorder, int inStart, int inEnd){if(preStart>preEnd)    return nullptr;int index = mp.at(preorder[preStart]);int LeftLength = index - inStart;TreeNode* root = new TreeNode(preorder[preStart]);root->left = develop(preorder,preStart+1,preStart+LeftLength,inorder,inStart,index-1);root->right = develop(preorder,preStart+1+LeftLength,preEnd,inorder,index+1,inEnd);return root;}
};

上106题代码：

class Solution {
public:unordered_map<int ,int> mp;TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {for(int i = 0; i < inorder.size();i++){mp.insert(make_pair(inorder[i],i));}return develop(inorder,0,inorder.size()-1,postorder,0,inorder.size()-1);}TreeNode* develop(vector<int>& inorder, int inStart, int inEnd,vector<int>& postorder, int postStart, int postEnd){if(postStart>postEnd || inStart>inEnd)  return nullptr;int index = mp.at(postorder[postEnd]);int leftLength = index-inStart;TreeNode* root = new TreeNode(postorder[postEnd]);root->left = develop(inorder,inStart,index-1,postorder,postStart,postStart+leftLength-1);root->right = develop(inorder,index+1,inEnd,postorder,postStart+leftLength,postEnd-1);return root;}
};

可以看到其实就是利用root在inOrder的位置计算左子树的大小，然后再向下递归的。

Leetcode 889 用前序和后序结果生成二叉树

889题：用前序和后续结果生成二叉树

这题挺没意思的，因为只有前序和后序的结果没办法还原一个唯一的二叉树，所以这题可以做出五花八门的数然后跑测试都能过，没啥劲，上代码吧：

class Solution {
public:unordered_map<int,int>  mp;TreeNode* constructFromPrePost(vector<int>& preorder, vector<int>& postorder) {for(int i = 0; i<postorder.size();i++){mp.insert(make_pair(postorder[i],i));}return develop(preorder,0,postorder.size()-1,postorder,0,postorder.size()-1);}TreeNode* develop(vector<int>& preorder,int preStart, int preEnd, vector<int>& postorder, int postStart, int postEnd){if(preEnd<preStart || postEnd<postStart)    return nullptr;//这句话就是想不到，为啥啊我焯if (preStart == preEnd) {return new TreeNode(preorder[preStart]);}//int postLeftIndex = mp.at(preorder[preStart+1]);int leftLength = postLeftIndex - postStart +1;TreeNode* root = new TreeNode(preorder[preStart]);root->left = develop(preorder,preStart+1,preStart+leftLength,postorder,postStart,postLeftIndex);root->right = develop(preorder,preStart+leftLength+1,preEnd,postorder,postLeftIndex+1,postEnd-1);return root;}};

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