AAAI 2021 北京预讲会有哪些值得关注的任务和技术?
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文末送福利 | AAAI 2021北京预讲会总共有31篇论文,完整列表如下:
1. Neural Sentence Ordering Based on Constraint Graphs
周昆 中国人民大学
2. Revisiting iterative back-translation from the perspective of compositional generalization
郭一诺 北京大学
3. Natural Language Inference in Context - Investigating Contextual Reasoning over Long Texts
刘汉蒙 西湖大学
4. A Bottom-Up DAG Structure Extraction Model for Math Word Problems
曹逸轩 中国科学院计算技术研究所
5. Stylized Dialogue Response Generation Using Stylized Unpaired Texts
郑银河 清华大学,三星研究院
6. Nested Named Entity Recognition with Partially-Observed TreeCRFs
谭传奇 阿里巴巴集团
7. Entity Structure Within and Throughout: Modeling Mention Dependencies for Document-Level Relation Extraction
徐本峰 中国科学技术大学
8. What the role is vs. What plays the role: Semi-supervised Event Extraction via Dual Question Answering
周阳 中国科学院自动化所
9. Curriculum-Meta Learning for Order-Robust Continual Relation Extraction
李学恺 东南大学
10. A Bidirectional Multi-paragraph Reading Model for Zero-shot Entity Linking
唐弘胤 美团
11. Contrastive Triple Extraction with Generative Transformer
叶宏彬 浙江大学
12. Learning to Truncate Ranked Lists for Information Retrieval
吴晨 中国科学院计算技术研究所
13. Sketch and Customize: A Counterfactual Story Generator
郝长盈 中国科学院计算技术研究所
14. TSQA: Tabular Scenario Based Question Answersing
厉肖 南京大学
15. Improved Tree-Structured Decoder Training for Code Generation via Mutual Learning
谢彬彬 厦门大学
16. Benchmarking Knowledge-enhanced Commonsense Question Answering via Knowledge-to-Text Transformation
边宁 中国科学院软件研究所
17. Integrating Pre-trained Model into Rule-based Dialogue Management
干强 微软互联网工程院
18. A Graph Reasoning Network for Multi-turn Response Selection via Customized Pre-training
刘永康 东北大学
19. Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting
周号益 北京航空航天大学
20. Future-Guided Incremental Transformer for Simultaneous Translation
张绍磊 中国科学院计算技术研究所
21. Flexible Non-Autoregressive Extractive Summarization with Threshold: How to Extract a Non-Fixed Number of Summary Sentences
贾瑞鹏 中国科学院信息工程研究所
22. Extracting Zero-shot Structured Information from Form-like Documents: Pretraining with Keys and Triggers
曹荣禹 中国科学院计算技术研究所
23. FairRec: Fairness-aware News Recommendation with Decomposed Adversarial Learning
武楚涵 清华大学
24. Graph Heterogeneous Multi-Relational Recommendation
陈冲 清华大学
25. Who You Would Like to Share With? A Study of Share Recommendation in Social E-commerce
纪厚业 北京邮电大学
26. Learning to Pre-train Graph Neural Networks
陆元福 北京邮电大学
27. Regret Bounds for Online Kernel Selection in Continuous Kernel Space
张骁 中国人民大学
28. An Unsupervised Sampling Approach for Image-Sentence Matching Using Document-Level Structural Information
李泽君 复旦大学
29. Learning to Augment for Data-scarce Domain BERT Knowledge Distillation
沈颖 中山大学
30. Inferring Emotion from Large-scale Internet Voice Data: A Semi-supervised Curriculum Augmentation based Deep Learning Approach
周素平 清华大学
31. Out-of-Town Recommendation with Travel Intention Modeling
辛浩然 中国科学技术大学
小编认为有以下任务和技术值得关注:
1. Sentence Ordering
2. Code Generation
3. Simultaneous Translation
4. Dialogue Response Generation
5. Story Generation
6. Curriculum Learning
7. Pre-training
关注公众号可以获取上述任务和技术论文列表 和 AC论文搜索器!
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