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文末送福利 | AAAI 2021北京预讲会总共有31篇论文,完整列表如下:

1. Neural Sentence Ordering Based on Constraint Graphs

周昆 中国人民大学

2. Revisiting iterative back-translation from the perspective of compositional generalization

郭一诺 北京大学

3. Natural Language Inference in Context - Investigating Contextual Reasoning over Long Texts

刘汉蒙 西湖大学

4. A Bottom-Up DAG Structure Extraction Model for Math Word Problems

曹逸轩 中国科学院计算技术研究所

5. Stylized Dialogue Response Generation Using Stylized Unpaired Texts

郑银河 清华大学,三星研究院

6. Nested Named Entity Recognition with Partially-Observed TreeCRFs

谭传奇 阿里巴巴集团

7. Entity Structure Within and Throughout: Modeling Mention Dependencies for Document-Level Relation Extraction

徐本峰 中国科学技术大学

8. What the role is vs. What plays the role: Semi-supervised Event Extraction via Dual Question Answering

周阳 中国科学院自动化所

9. Curriculum-Meta Learning for Order-Robust Continual Relation Extraction

李学恺 东南大学

10. A Bidirectional Multi-paragraph Reading Model for Zero-shot Entity Linking

唐弘胤 美团

11. Contrastive Triple Extraction with Generative Transformer

叶宏彬 浙江大学

12. Learning to Truncate Ranked Lists for Information Retrieval

吴晨 中国科学院计算技术研究所

13. Sketch and Customize: A Counterfactual Story Generator

郝长盈 中国科学院计算技术研究所

14. TSQA: Tabular Scenario Based Question Answersing

厉肖 南京大学

15. Improved Tree-Structured Decoder Training for Code Generation via Mutual Learning

谢彬彬 厦门大学

16. Benchmarking Knowledge-enhanced Commonsense Question Answering via Knowledge-to-Text Transformation

边宁 中国科学院软件研究所

17. Integrating Pre-trained Model into Rule-based Dialogue Management

干强 微软互联网工程院

18. A Graph Reasoning Network for Multi-turn Response Selection via Customized Pre-training

刘永康 东北大学

19. Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting

周号益 北京航空航天大学

20. Future-Guided Incremental Transformer for Simultaneous Translation

张绍磊 中国科学院计算技术研究所

21. Flexible Non-Autoregressive Extractive Summarization with Threshold: How to Extract a Non-Fixed Number of Summary Sentences

贾瑞鹏 中国科学院信息工程研究所

22. Extracting Zero-shot Structured Information from Form-like Documents: Pretraining with Keys and Triggers

曹荣禹 中国科学院计算技术研究所

23. FairRec: Fairness-aware News Recommendation with Decomposed Adversarial Learning

武楚涵 清华大学

24. Graph Heterogeneous Multi-Relational Recommendation

陈冲 清华大学

25. Who You Would Like to Share With? A Study of Share Recommendation in Social E-commerce

纪厚业 北京邮电大学

26. Learning to Pre-train Graph Neural Networks

陆元福 北京邮电大学

27. Regret Bounds for Online Kernel Selection in Continuous Kernel Space

张骁 中国人民大学

28. An Unsupervised Sampling Approach for Image-Sentence Matching Using Document-Level Structural Information

李泽君 复旦大学

29. Learning to Augment for Data-scarce Domain BERT Knowledge Distillation

沈颖 中山大学

30. Inferring Emotion from Large-scale Internet Voice Data: A Semi-supervised Curriculum Augmentation based Deep Learning Approach

周素平 清华大学

31. Out-of-Town Recommendation with Travel Intention Modeling

辛浩然 中国科学技术大学

小编认为有以下任务和技术值得关注:

1. Sentence Ordering

2. Code Generation

3. Simultaneous Translation

4. Dialogue Response Generation

5. Story Generation

6. Curriculum Learning

7. Pre-training

关注公众号可以获取上述任务和技术论文列表 和 AC论文搜索器

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