34 | 别再说不能使用Join了（这是常识问题-上篇）

一、前言

1.1.背景

最近组内在推规范说不能使用Join，感觉有点以偏概全。更多的是合理使用Join，而不是盲目的Join。

1.2.数据准备

假设t1表结构为【id，a（索引），b】数据有100条，t2表结构有1000条数据。

二、正文

2.1.MySQL对于Join的算法有哪几类？

Index Nested-Loop Join.
Blocked Nested-Loop Join.

2.2.什么是驱动表？什么是被驱动表？如何选择驱动表、被驱动表？怎么让优化器按照指定的驱动表和被驱动表来运行？

select * from 驱动表
被join的表一般是被驱动表
驱动表尽量过滤筛选后数据量小，被驱动表一定要使用得上索引
straight_join 让 MySQL 使用固定的连接方式执行查询，这样优化器只会按照我们指定的方式去 join

2.3.举一个可以用上NLJ的例子？Index Nested-Loop Join内部执行流程是什么？

select * from t1 straight_join t2 on (t1.a=t2.a)
1）对驱动表 t1 做了全表扫描，这个过程需要扫描 100 行，但不是一次性全部加载到内存中；2）对于每一行 R，根据 a 字段去表 t2 查找，走的是非主键索引搜索过程，再根据非主键索引定位到主键索引的一行记录，跟 R 组成一行，作为结果集的一部分

2.4.举一个可以用上BLJ的例子？什么情况下可能会用到BLJ？Block Nested-Loop Join内部执行流程是什么？join_buffer_size默认值是多少？如果join_buffer大小不足怎么办？join_buffer_size越大对Innodb引擎的的影响是什么？

select * from t1 straight_join t2 on (t1.a=t2.b)
被驱动表不能用索引情况下会用到BLJ算法
1）将驱动表中的数据要查询的内容加载到join_buffer中。2）扫描表 t2，把表 t2 中的每一行取出来，跟 join_buffer 中的数据做对比，满足 join 条件的，作为结果集的一部分返回。
join_buffer_size 默认值是 256k
分批加载
扫描次数减少

PS:本次没有牛逼评论～

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二、正文

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